'실직을 피하려면 무엇을 공부해야 할까요?'라는 질문에 대한 비엣텔 전문가의 답변입니다.

인공지능(AI)이 빠르게 발전하고 인간보다 뛰어난 작업을 수행하는 사례가 늘어나면서, 많은 학생들이 향후 3~5년 안에 실업을 피하기 위해 어떤 지식과 기술을 습득해야 할지 고민하고 있습니다. 이에 대해 비 엣텔(Viettel) 전문가들은 AI를 두려워하기보다는 기술을 익히고 활용하는 방법을 배워야 한다고 강조합니다.

12월 12일 오후 우정통신기술대학에서 열린 "베트남에서 제조하기와 젊은 기술 엔지니어를 위한 기회" 세미나에서 비엣텔 소프트웨어 기술 투자 회사 부사장인 쩐 반 방 씨와 비엣텔 IDC 협력 서비스 센터 부사장인 팜 까오 딘 씨는 많은 대학생 청중에게 이 주제에 대한 견해를 공유했습니다.

W-1212 ptit 2.jpg — 비엣텔 소프트웨어 기술 투자 회사 부사장인 트란 반 방 씨와 비엣텔 IDC 협력 서비스 센터 부사장인 팜 까오 딘 씨가 12월 12일 오후 세미나에 참석했다. 사진: 두 람

팜 까오 딘 씨에 따르면, 학생들은 AI에 의해 일자리를 잃을까 두려워하기보다는 AI를 숙달하여 기술을 자신의 조력자이자 도우미로 활용해야 합니다. 본질적으로 AI는 단순한 작업만 대체할 수 있으며, 감정적 또는 인간적인 요소가 포함된 업무는 결코 이해할 수 없습니다.

하지만 기술을 숙달하려면 학생들은 먼저 자기 자신을 다스려야 합니다. 딘 씨는 "성공한 사람들은 특정 시점에 최고인 사람이 아니라, 규율과 인내심을 갖고 매일 노력하며 어제보다 더 나아지려고 애쓰는 사람들입니다." 라고 말했습니다.

이는 우리가 시간을 어떻게 사용하는지를 통해 명확히 드러납니다. 누구에게나 하루는 단 24시간뿐이며, 그 24시간을 어떻게 사용하는지가 우리를 다르게 만드는 요소입니다.

그는 세계 최대 기술 기업의 창업자들이 흔히 오전 5시에 하루를 시작한다는 예를 들면서, 그들은 자신만의 일정을 가지고 있으며 목표가 무엇인지 정확히 알고 있다고 말했다.

지식 측면에서 두 명의 비엣텔 전문가는 지식은 아무리 많아도 부족함이 없다고 강조했습니다. 트란 반 방 씨는 "변하지 않는 유일한 것은 변화 그 자체"라고 지적하며, "오늘은 AI지만 내일은 훨씬 더 놀라운 무언가가 등장할 수 있다. 따라서 우리가 던져야 할 질문은 '무엇을 배워야 하는가'가 아니라 '어떻게 배워야 뒤처지지 않고 최신 정보를 습득할 수 있는가'이다."라고 말했습니다.

팜 까오 딘 씨는 같은 견해를 공유하며 학생들에게 다음과 같은 조언을 했습니다. "실직하지 않는 비결이 하나 있습니다. 트렌드를 따라가는 것입니다. 트렌드는 절대 멈추지 않으니까요."

예를 들어, 오늘날 가장 주목받는 기술인 AI와 빅데이터를 이해하려면 이러한 기술이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 작동에 필요한 것이 무엇인지 알아야 합니다. 이를 바탕으로 전기 공학, 자동화, 서버, 그래픽 카드 또는 데이터 센터 분야에 대한 지식을 더욱 심화할 수 있습니다.

"애플리케이션 실행에 필요한 것부터 시작해서 실제 요구 사항을 파악하고, 심층적인 연구를 수행하며 전문 지식과 기술을 쌓으세요." 라고 딘 씨는 덧붙였다.

전반적으로 두 발표자는 현재 기술 시장이 숙련된 인력, 특히 "고품질" 인재를 절실히 필요로 한다는 데 동의했습니다.

천 리 길도 한 걸음부터 시작한다. 학생들은 시대의 흐름을 적극적으로 수용하고 시대가 요구하는 바를 이해하여 지식을 습득하고 우수한 인재로 성장해야 한다.

앞서 유엔개발계획(UNDP)의 보고서 "차세대 대분열 - 인공지능이 국가 간 불평등을 심화시킬 수 있는 이유"에 따르면, 인공지능의 영향은 특히 젊은 세대에게 심각한 것으로 나타났습니다.

인공지능은 행정, 일정 관리, 문서 작성, 번역, 연구와 같이 젊은이들이 경력 개발을 위한 발판으로 삼는 기본적인 일자리들을 점차 대체하고 있습니다.

이는 젊은이들이 경력을 쌓는 데 필요한 중요한 초급 일자리에 접근할 기회를 박탈당하고 있음을 의미합니다.

보고서에 따르면 베트남은 인공지능으로 인해 일자리를 잃거나 취업에 어려움을 겪을까 걱정하는 사람의 비율이 61%에 달해 역내 국가 중 가장 높은 수준입니다.

한편, 한국과 같은 나라에서는 직업 재교육 및 직업 변화에 대처하는 전략을 시행해 왔기 때문에 이직률이 훨씬 낮습니다.

유엔개발계획(UNDP) 보고서는 인공지능이 인류 발전에 공평하게 기여하도록 하기 위해 세 가지 핵심 원칙에 기반한 행동 프레임워크를 제안합니다.

첫째, 우리는 사람을 중심에 두고, 기술 혁신을 인간 발전의 틀 안에 두어 인간의 역량 확장과 잠재력 발휘를 우선시해야 합니다.

다음으로, 혁신을 책임감 있게 관리해야 합니다. 이를 위해서는 명확하고 위험 기반의 규제를 수립하고, 윤리 및 개인정보 보호와 발전을 균형 있게 유지하기 위해 책임성을 강화해야 합니다.

마지막으로, 지역 인재에 대한 강력한 투자와 지속 가능한 인프라 구축을 통해 미래 지향적인 시스템을 구축하고, 디지털 접근성을 필수 인프라로 간주해야 합니다.