가짜 뉴스 AI가 잘못된 정보를 확산시키는 주범이 되다

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소셜 미디어에서 가짜 뉴스가 폭발적으로 늘어나다

10년 만에 소셜 네트워크는 사용자가 사진을 공유하고 상태를 업데이트하는 단순한 장소에서 검증되지 않은 수많은 스토리의 "무대"로 변모했습니다.

가짜 뉴스가 위험한 이유는 그 속도가 매우 빠르기 때문입니다. 한 계정에서 게시물 하나만 올리고 몇 번만 공유해도 정보가 통제 불능 상태로 퍼져 수백만 명의 사람들의 대화에 섞여 들어갈 수 있습니다.

많은 사용자가 가짜 뉴스에 대처할 만큼 냉정하다고 생각하지만, 현실은 정반대입니다. 가짜 뉴스는 종종 강렬한 감정, 분노, 동정, 분개 등으로 포장되어 있어 시청자가 출처를 확인하는 단계를 쉽게 무시하게 만듭니다.

소셜 미디어 알고리즘은 논란의 여지가 있는 콘텐츠를 선호하여 의도치 않게 뉴스피드 상위에 노출시킵니다. 더 많은 사람들이 볼수록 더 많은 사람들이 믿고, 이러한 악순환은 계속됩니다.

그 결과는 단순히 사건에 대한 오해를 넘어서는 것입니다. 베트남을 포함한 전 세계 여러 곳에서 가짜 뉴스는 개인의 명예를 훼손하고, 사업 운영을 방해하고, 사회적 혼란을 야기하고, 심지어 정책 결정에까지 영향을 미쳤습니다.

이러한 현실은 우리가 살고 있는 시대가 모든 정보를 믿고 공유하기 전에 재평가해야 하는 시대라는 것을 일깨워줍니다.

생성형 AI 기술로 생성된 가짜 뉴스 식별

가짜 뉴스는 원래 사실을 왜곡하여 만들어졌지만, AI 기술(텍스트, 이미지, 비디오 등) 덕분에 이제 잘못된 정보를 만드는 과정이 훨씬 빠르고 저렴하며 감지하기 어려워졌습니다.

사실적인 사진은 몇 초 만에 만들어지고, 딥페이크 영상은 사람의 목소리와 얼굴을 육안으로는 구분하기 어려울 정도로 흉내 냅니다. 많은 인터넷 사용자들이 정치인들이 가본 적 없는 장소에 나타나거나, 기업이 허위 진술로 조작되거나, 일반인들이 완전히 비현실적인 상황에 놓이는 모습을 목격했습니다. 생성 AI의 결과물은 일종의 "기술적 위장" 역할을 하여 거짓 정보를 합리적인 정보로 바꿔 시청자가 의심하기 어렵게 만듭니다.

하지만 AI가 만들어낸 가짜 뉴스는 여전히 특정 흔적을 남깁니다. 부자연스러운 눈, 덧없는 손가락, 조명의 미세한 디테일, 신체 비율, 혹은 지나치게 완벽하고 감정 없는 단어들… 이 모든 것이 인지의 신호입니다.

또한, 많은 플랫폼이 이제 AI가 생성한 콘텐츠 감지 도구를 통합하기 시작했지만, 인식 기능은 아직 기술 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다.

이러한 맥락에서 소셜 미디어 사용자는 습관을 형성해야 합니다. 항상 "이 정보를 만든 사람은 누구인가?", "이 정보가 지금 왜 나타나는가?", "이를 확인할 수 있는 공식적인 출처가 있는가?" 등을 질문해야 합니다. AI가 "대안적 진실"을 만들어낼 수 있는 세상에서 가장 중요한 방패는 소셜 미디어 사용자의 냉정함입니다.

출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/khi-tin-gia-ai-tro-thanh-thu-pham-khuech-dai-thong-tin-sai-lech-186877.html