초등학생 대상 인공지능 교육 시범 프로그램.

학생들을 위한 AI 교육 콘텐츠 프레임워크는 인간 중심적 사고, AI 윤리, AI 기술 및 응용, AI 시스템 설계라는 네 가지 주요 지식 영역을 기반으로 개발되었습니다.

교육과정 체계는 기초 교육 단계(초등학교 및 중학교 저학년 포함)와 직업 지향 교육 단계(고등학교)의 두 가지 교육 단계에 맞춰 설계되었습니다.

- Ảnh 1. — 교육훈련부는 초등학생을 위한 인공지능 교육 시범 사업을 위한 프레임워크를 발표했습니다.

초등학교 단계에서는 학생들이 주로 단순하고 직관적인 AI 애플리케이션을 접하면서 AI에 대한 초기 개념을 형성하고 일상생활에서 AI의 역할을 인식하게 됩니다. 중등학교 단계에서는 학생들이 AI 도구를 활용하여 디지털 제품을 만들고 학업 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

고등학교 수준에서는 학생들이 과학 프로젝트를 통해 간단한 인공지능 도구를 탐구하고 설계하고 개선하도록 장려합니다.

핵심 교육 내용 외에도 학생들은 실무 능력을 향상시키거나, AI 응용 분야에 대한 더 깊은 통찰력을 얻거나, 프로그래밍 기술 및 AI 시스템 개발을 배우기 위해 선택 과목을 선택할 수 있습니다.

교육훈련부에 따르면, 인공지능 교육 프레임워크는 컴퓨터 과학 분야의 일반 교육과정과 일관성을 유지하고, 선진국의 인공지능 교육 프로그램을 활용하며, 과학적이고 현대적이며 교육학적이고, 개방적이고 유연하며 정기적으로 업데이트되며, 윤리와 책임을 강조하는 인간 중심적인 접근 방식을 취하고 있습니다.

학생들이 유용한 응용 프로그램을 만들 수 있는 능력을 강조하십시오.

교육훈련부는 AI 교육 프레임워크에 따라 교사들이 수업 내용에 적합한 교수법을 선택해야 한다고 보고 있습니다. AI 윤리, 위험 식별, 정책 분석과 같은 일부 주제는 컴퓨터를 사용하지 않고 토론, 논쟁, 사례 연구 등을 통해 가르칠 수 있습니다.

동시에, 인공지능 지식을 학습, 일상생활, 생산 및 공공 서비스 분야의 실질적인 문제와 연결하고 통합해야 합니다. 학생들은 해결책을 제시할 뿐만 아니라, 그 해결책의 효과성, 윤리적 측면, 그리고 인문학적 측면을 검증하고 평가할 수 있어야 합니다. 차별화되고 개별화된 교육이 시행되어야 합니다.

인공지능 응용 분야에 초점을 맞춘 주제의 경우, 지식과 기술을 적용하여 유용한 응용 프로그램을 만들어내는 능력을 평가하는 데 중점을 두어야 합니다. 인공지능 원리 및 모델과 관련된 주제의 경우, 창의적이고 논리적이며 체계적인 사고력을 평가하는 데 중점을 두어야 합니다.

윤리, 데이터 및 법률에 중점을 둔 콘텐츠를 다룰 때, 평가는 특정 상황에 대한 대처 능력과 디지털 환경에서 학생들의 태도, 행동 및 책임감을 관찰하는 것을 결합해야 합니다.

대규모 인공지능 역량 평가 체계는 필수 과목의 학습 목표를 기반으로 해야 하며, 선택 과목 내용에만 의존한 평가 도구는 지양해야 합니다. 학생들에게 동료, 교사, 학부모와 인공지능 결과물을 발표하고 공유하여 피드백을 받고, 이를 통해 결과물을 개선하고 발전시킬 수 있는 기회를 제공해야 합니다.

정확성과 객관성을 확보하기 위해 교사들은 AI 제품에 대한 발표, 토론, 전시회 등을 조직하고, 학생들이 서로 토론하고 평가하도록 장려하여 비판적 사고, 의사소통 및 협업 능력을 함양해야 합니다.

출처: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm