벼와 과일나무에 대한 스마트 곤충 모니터링 모델의 성공적인 테스트

보고서에 따르면, 2024년 12월부터 농업 환경부는 라이난 테크놀로지스 베트남 주식회사와 협력하여 성 동부 지역에 4개의 시스템을 설치했습니다. 이 중 3개 시스템은 벼(푸호아 2, 호아틴, 빈끼엔 구)에 설치되었고, 1개 시스템은 이아리(Ea Ly) 지역의 과수(두리안)에 설치되었습니다.

이 시스템은 인공지능(AI), 고해상도 카메라 및 센서를 활용하여 해충을 자동으로 식별, 기록 및 분석합니다. 데이터는 관제 센터와 모바일 애플리케이션으로 지속적으로 전송되어 해충 발생에 대한 실시간 조기 경보를 제공합니다.

회의에 참석한 대표단.

약 1년간(2024년 12월부터 2025년 9월까지) 운영된 이 시스템은 안정적으로 작동하여 20종 이상의 곤충(해충 11~12종, 천적 6~7종 포함)을 식별했습니다. 수집된 데이터는 기술 담당자가 해충 발생 시기를 정확하게 파악하고 적시에 경고를 발령하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 권장 사항(천적/해충 비율 등) 덕분에 농부들은 살포 횟수를 줄이고 해충 밀도가 기준을 초과할 때만 처리합니다. 생산 비용은 헥타르당 80만~120만 동 감소했고 해충 상황도 크게 완화되었습니다.

중앙고원농림 과학 기술연구소 대표가 컨퍼런스에서 연설했습니다.

이 회의에서 지역 주민, 과학자, 기업 대표들은 이 모델의 효과에 대해 논의하고 높이 평가했습니다. 동시에, 그들은 벼와 과수 재배 면적이 넓은 공동체에서 이 모델을 시범적으로 도입하기를 희망했습니다.

농업환경부는 성 인민위원회가 기존 4개 시스템의 운영을 계속 유지하고 2026년에 이 모델을 복제하는 것을 고려할 것을 제안했습니다. Thanh Nhat, Dak Lieng, Cu M'gar, Ea Phe, Tuy An Dong, Xuan Phuoc, Song Hinh 등 주요 코뮌과 구에 약 8개의 시스템을 추가로 설치하는 데 투자할 것으로 예상됩니다.

목표는 적용 범위를 확대하고, 농업의 디지털 전환을 예측, 예측하고 촉진하는 작업을 지원하기 위한 동기식 데이터베이스를 구축하여, 지방의 전략적 방향에 따라 녹색 저배출 농업을 구축하는 데 기여하는 것입니다.

출처: https://baodaklak.vn/kinh-te/202510/thu-nghiem-thanh-cong-mo-hinh-giam-sat-con-trung-thong-minh-tren-cay-lua-va-cay-an-qua-ce61162/