인공지능은 감염병 예방에 잠재적인 도구입니다.

인공지능은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 감염병 발생을 추적할 수 있습니다.

호치민시 1소아병원에서 홍역 치료를 받는 어린이들 - 사진: DUYEN PHAN

호치민시 파스퇴르 연구소 소장이자 부교수인 응우옌 부 중 박사는 11월 22일 호치민시 파스퇴르 연구소가 주최한 코로나19 팬데믹 이후의 감염병과 공중 보건 문제에 관한 과학 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.

부 중 부교수에 따르면, 실험실 진단 기술과 인공지능(AI)은 감염성 질환과의 싸움에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

인공지능은 극도로 복잡한 기술을 포함하는 시스템으로, 정보에 접근하고, 정보를 처리하고, 인간과 유사한 결정을 내리고, 인간의 처리를 지원하며, 처리 속도가 매우 빠릅니다...

임상 및 검사실 정보가 알고리즘에 통합되어 정책 입안자, 임상의, 예방 의학 실무자가 증거 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 인공지능은 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다.

동시에, 감염병 발생을 모니터링하고, 의료 영상을 분석하고, 질병 징후를 감지하고, PCR, 유전자 염기서열 분석, 세균 배양, 형태학적 관찰, 생화학, 혈청학 등의 검사를 더욱 빠르고 정확하게 개발하여 시기적절하게 감염병에 대응하고 격리합니다.

또한, 파지 치료 분야에 AI를 적용하면 박테리아의 약물 내성에 맞서는 싸움에 새로운 희망이 생깁니다.

AI 기술은 병원균, 숙주, 약물 간의 복잡한 상호작용을 정확하게 시뮬레이션하여 박테리아 감염의 특성을 밝혀내고 최적의 백신과 약물 설계를 개발합니다.

의료 응용 분야의 과학자들은 인공지능에 매우 관심이 많다고 Vu Trung 부교수는 말했습니다.

인공지능이 전염병 예방에 종사하는 사람을 대체할 수 있을까?

이번 컨퍼런스에서는 인공지능이 전염병 예방에 종사하는 사람을 대체할 수 있을지에 대한 의문이 제기되었습니다.

이 질문에 대한 답으로 부 중 부교수는 "많은 경우 인공지능은 임상의, 실험실 진단 담당자, 전염병 예방 담당자의 많은 업무를 대신할 수 있습니다."라고 말했습니다.

하지만 인공지능은 인간을 대체할 수 없습니다. 결국 결정을 내리는 주체는 여전히 인간이기 때문입니다.

"인공지능이 내리는 정보와 결정은 참고용일 뿐입니다. 결정의 정확도가 80~90%, 심지어 거의 100%에 가까울 수도 있지만, 최종 결정은 여전히 사람이 내립니다."라고 부 트룽 씨는 설명했습니다.

출처: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-la-cong-cu-tiem-nang-trong-phong-chong-benh-truyen-nhiem-20241122171906098.htm