ສິ່ງທ້າທາຍໃນການເດີນທາງຂອງເກົາຫລີກັບການສຶກສາ AI-ize

(ແດນທຣີ) - ເກົາຫຼີໃຕ້ປາດຖະໜາຢາກກາຍເປັນຜູ້ນຳດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI), ແຕ່ລະບົບການສຶກສາທົ່ວໄປຂອງຕົນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນ “ການສ້າງ” ພື້ນຖານອັນໜັກແໜ້ນໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ.

Báo Dân trí•26/09/2025

ອຸປະສັກຈາກຄູກັບຫຼັກສູດ

ໃນປີ 2022, ກະຊວງ ສຶກສາ ສ. ເກົາຫຼີ ໄດ້ປະກາດແຜນການສ້າງລາຍການພາກບັງຄັບໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນປີ 2025 ແລະ ຊັ້ນປະຖົມໃນປີ 2026. ແຜນການນີ້ ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດ ເພື່ອພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຄຸນນະພາບສູງໃນຂົງເຂດ AI ແລະ ປະກອບໃຫ້ຄົນຮຸ່ນໜຸ່ມເພື່ອກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດດ້ານດິຈິຕອລ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫ້ອງຮຽນຍັງບໍ່ທັນພ້ອມທີ່ຈະຜະລິດຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI. ອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຂາດແຄນຄູທີ່ມີຄຸນວຸດທິ. ຕາມກະຊວງສຶກສາແລ້ວ, ສ.ເກົາຫຼີ ມີມະຫາວິທະຍາໄລພຽງ 9 ແຫ່ງທີ່ມີກົມວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ໄດ້ຮັບນັກສຶກສາທັງໝົດ 193 ຄົນໃນແຕ່ລະປີ.

ຖ້າຫາກວ່າໂຄງການຝຶກອົບຮົມຄູສອນຢູ່ໂຮງຮຽນອື່ນໆໄດ້ລວມແລ້ວ, ເປົ້າໝາຍການເຂົ້າຮຽນໃນທົ່ວປະເທດແມ່ນ 434 ຄົນ. ຕົວເລກນີ້ມີພຽງແຕ່ 11 ຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ສູງກວ່າໃນປີ 2021, ເຖິງແມ່ນວ່າ ລັດຖະບານ ໄດ້ພະຍາຍາມເພີ່ມຈໍານວນຄູສອນ IT ມາຫຼາຍປີແລ້ວ.

ທ່ານ Lee Jeong-heon ສະມາຊິກລັດຖະສະພາກ່າວວ່າ "ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນ AI, ພວກເຮົາຕ້ອງມີຄົນເຂົ້າຮ່ວມການສອນທີ່ມີຄຸນວຸດທິດ້ານວິຊາຊີບຫຼາຍຂຶ້ນ."

ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ທ່ານຍັງໄດ້ກ່າວເຕືອນວ່າ, ກຳລັງສິດສອນຍັງບໍ່ທັນຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຮງຮຽນ. ສະເພາະໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງຕ້ອງມອບບົດຮຽນ AI ໃຫ້ແກ່ຄູສອນຈາກວິຊາອື່ນ ຫຼື ໝູນວຽນຄູສອນ 1 ຄົນທີ່ສາມາດສອນ AI ໄດ້ 10 ໂຮງຮຽນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄູສອນຈະມີຢູ່ແລ້ວ, ປຶ້ມແບບຮຽນຍັງລ້າສະໄໝ ແລະ ບໍ່ສຳຜັດກັບເວລາ. ຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີໃນປະຈຸບັນໄດ້ຖືກປັບປຸງໃນປີ 2022, ກ່ອນທີ່ ChatGPT ຈະຖືກນໍາສະເຫນີ. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, AI ທົ່ວໄປໄດ້ permeated ທຸກໆດ້ານຂອງສະພາບແວດລ້ອມໂຮງຮຽນ.

ທິດທາງໃຫມ່ສໍາລັບການສອນ AI

"ປື້ມແບບຮຽນຂອງມື້ນີ້ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ AI ທົ່ວໄປ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ປະກອບມີແນວຄວາມຄິດເຊັ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ແຕ່ເນື້ອໃນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ກົງກັບຄວາມສົນໃຈຂອງນັກຮຽນແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຊີວິດຂອງພວກເຂົາ," ຄູສອນຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມໃນ Mapo-gu, ກຸງໂຊລ, ກ່າວຕໍ່ສື່ມວນຊົນທ້ອງຖິ່ນ.

ນັກສຶກສາໃນປັດຈຸບັນມັກຈະຖາມວ່າເປັນຫຍັງພວກເຂົາບໍ່ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ ChatGPT ໃນຫ້ອງຮຽນ, ບັງຄັບໃຫ້ຄູອາຈານສ້າງແຜນການສອນຂອງຕົນເອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຖິງການຂາດຄວາມຮູ້.

ໃນໂຮງຮຽນປະຖົມ, ວິຊາ IT ໄດ້ຖືກຈັດສັນພຽງແຕ່ 34 ຊົ່ວໂມງ/6 ປີຮຽນ (ກວມເອົາ 0.58% ຂອງເວລາຮຽນທັງໝົດ). ໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ, ເວລາສຶກສາແມ່ນ 68 ຊົ່ວໂມງ / 3 ປີ (ພຽງແຕ່ປະມານ 2% ຂອງໄລຍະເວລາທັງຫມົດ). ນັກຮຽນມັດທະຍົມສາມາດຂ້າມວິຊານີ້ໄດ້, ເພາະວ່າມັນເປັນພຽງແຕ່ວິຊາເລືອກ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນການສຶກສາສາກົນ, ອັງກິດໃຊ້ເວລາ 374 ຊົ່ວໂມງ, ຍີ່ປຸ່ນ 405 ຊົ່ວໂມງແລະປັກກິ່ງ 212 ຊົ່ວໂມງ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບັນຫາແມ່ນມາຈາກຄວາມສັບສົນກ່ຽວກັບຄໍານິຍາມຂອງ "ການສຶກສາ AI." ບາງຄົນໂຕ້ຖຽງວ່າການຂຽນໂປລແກລມຄວນຈະເປັນຈຸດສຸມ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນເຊື່ອວ່າການຮູ້ຂໍ້ມູນ, ທັກສະ AI ການຜະລິດ, ຫຼືຈັນຍາບັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນກວ່າ.

ການມາເຖິງຂອງເຄື່ອງມື AI ທີ່ສາມາດຂຽນລະຫັດດ້ວຍຕົນເອງຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການສອນການຂຽນໂປລແກລມ syntax ຢ່າງດຽວແມ່ນຍັງກ່ຽວຂ້ອງ.

ສາດສະດາຈານ Kim Hyun-chul ຈາກພາກ ວິຊາວິທະຍາສາດ ຄອມພີວເຕີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເກົາຫຼີກ່າວວ່າ "ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ເພີ່ມໂຄຕ້າຄູ, ພວກເຮົາຕ້ອງຊີ້ແຈງທັກສະທີ່ຄູໃນອະນາຄົດຄວນຈະມີ." "ການຝຶກອົບຮົມຄູຕ້ອງປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກກັບ AI ແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຂຽນລະຫັດ."

ຕໍ່ໜ້າສະພາບການດັ່ງກ່າວ, ລັດຖະບານໄດ້ດຳເນີນການກະກຽມໂຄງການສຶກສາ AI ໃນທົ່ວປະເທດ ແລະ ມຸ່ງໄປເຖິງບັນດາຜູ້ຊົມ.

ເພື່ອໃຫ້ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ກະຊວງການເງິນມີແຜນຈະເອົາເຂົ້າໃນງົບປະມານປີ 2026, ໂດຍການລະດົມທຶນຈະມາຈາກການເພີ່ມພາສີການສຶກສາຂອງບໍລິສັດການເງິນ ແລະ ປະກັນໄພຈາກ 0,5% ຂຶ້ນເປັນ 1%. ການເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ຄາດວ່າຈະນຳເອົາ 1,300 ຕື້ຢວນ (ເທົ່າກັບ 943 ລ້ານ USD) ຕໍ່ປີ.

Trinh Hang

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/thach-thuc-tren-hanh-trinh-ai-hoa-giao-duc-cua-han-quoc-20250922121123343.htm