Gibberlink: AI boleh berkomunikasi dalam bahasanya sendiri

Baru-baru ini, video dua chatbot AI berbual antara satu sama lain dalam bahasa yang dipanggil 'Gibberlink' menjadi tular di media sosial. Video tersebut telah menarik lebih 13.7 juta tontonan, membuatkan ramai penonton terpesona dan keliru. Ini telah mencetuskan pendapat berbeza tentang AI membangunkan bahasanya sendiri.

Sumber: Gibberlink

Dalam video itu, ejen AI memanggil pembantu AI lain untuk meninjau tempat perkahwinan hotel. Semasa perbualan, kedua-dua ejen AI mengenali satu sama lain sebagai pembantu maya dan dengan cepat bertukar daripada bahasa manusia kepada mod Gibberlink.

Gibberlink ialah bahasa mesin yang membolehkan sistem AI berkomunikasi dengan lebih berkesan. Ia dibangunkan oleh jurutera perisian Boris Starkov dan Anton Pidkuiko. Mod ini terdiri daripada satu siri gabungan bunyi, mengingatkan bunyi bip R2-D2 dalam filem Star Wars.

Gibberlink telah membawa satu langkah baharu ke hadapan dalam komunikasi AI-ke-AI, menjadikannya lebih pantas dan kurang intensif sumber berbanding suara manusia.

Menurut pasukan pembangunan, protokol ini mempunyai ketepatan hampir mutlak, membantu AI bertukar maklumat dengan jelas walaupun dalam persekitaran yang bising. Kecekapan komunikasi bertambah baik dengan ketara apabila masa penghantaran maklumat dikurangkan sebanyak 80% dan kos pengiraan dikurangkan sebanyak 90% berbanding kaedah konvensional.

Seterusnya, beberapa kesilapan akibat salah faham dalam bahasa semula jadi turut diatasi oleh teknologi ini.

Apabila AI mempunyai bahasanya sendiri, bukannya perlu menguraikan konteks yang kompleks atau samar-samar dalam bahasa manusia, AI boleh menggunakan Gibberlink untuk menyampaikan maklumat secara konsisten dan tepat. Dengan meningkatkan kebolehpercayaan komunikasi, sistem AI boleh melaksanakan tugas dengan lebih berkesan.

Sebaliknya, Gibberlink boleh memuatkan keperluan pemprosesan yang kompleks dan mempercepatkan penghantaran data, membolehkan sistem AI beroperasi dengan lebih lancar dalam aplikasi yang memerlukan respons pantas seperti automasi, analisis data besar dan kawalan peranti pintar.

Manusia tidak dapat memahami AI

Namun, masalahnya terletak pada perkara ini: Manusia tidak dapat memahami dan memantau kaedah komunikasi ini. Ini membawa kepada kebimbangan tentang kawalan dan keselamatan, menyebabkan risiko keselamatan data, potensi risiko kebocoran maklumat atau eksploitasi oleh orang jahat.

Tambahan pula, mewujudkan bahasanya sendiri merupakan langkah penting yang membawa AI lebih dekat kepada autonomi. Malah, ejen AI dijangka membuat keputusan atau melaksanakan tugas mereka sendiri berdasarkan pengalaman, persekitaran dan data input pengguna. Gartner, sebuah syarikat penyelidikan dan penasihat teknologi (AS), meramalkan bahawa menjelang 2028, lebih daripada 15% kerja harian akan diputuskan oleh ejen AI.

Ini membuka kemungkinan baharu dalam teknologi tetapi juga menimbulkan cabaran berkaitan etika, kawalan dan tanggungjawab dalam membangunkan AI.

Oleh itu, menetapkan had yang sesuai dan menggunakan teknologi secara bertanggungjawab akan menjadi penting untuk masa depan AI.