Syor tentang aplikasi AI dalam agensi negeri di Vietnam

Aplikasi AI sempit harus dibangunkan.

Bagaimanakah anda menilai hala tuju semasa menggunakan AI dalam agensi negeri?

- Strategi nasional semasa mengenai AI hanya mempunyai beberapa kandungan bertaburan yang memberikan tugas kepada beberapa kementerian dan cawangan untuk menggunakan AI dalam operasi mereka, tetapi tidak ada arahan umum mengenai penggunaan AI dalam agensi negeri (SGA) dari peringkat pusat hingga tempatan (contohnya, permohonan untuk melaksanakan fungsi dan tugas SGA, berkhidmat untuk kepentingan awam, kepentingan pengguna; pemilihan keutamaan dalam menggunakan AI seperti pengurusan ketelusan...

Dapat dilihat bahawa aplikasi AI semasa terutamanya bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti operasi agensi negeri dan penjawat awam, contohnya, pembantu maya untuk hakim dan penjawat awam. Oleh itu, pada masa akan datang, aplikasi AI perlu lebih menjurus kepada kepentingan rakyat, seperti pembantu maya yang digunakan dalam menyediakan perkhidmatan awam; Perlu diberi perhatian terlebih dahulu "meletakkan orang sebagai keutamaan nombor 1".

Khususnya, untuk Vietnam, apakah cadangan yang anda ada untuk dapat menggunakan AI dengan lebih berjaya dan berkesan?

- Menurut tinjauan kami pada tahun 2024, kebanyakan responden percaya bahawa untuk Vietnam, adalah lebih sesuai untuk membangunkan aplikasi AI yang sempit dan khusus dalam setiap bidang, kerana ia lebih murah; data berstruktur lebih tersedia (kebanyakan data agensi negeri adalah data berstruktur); orang memahami data dan algoritma yang digunakan, lebih mudah untuk membezakan yang betul dari yang salah dan lebih mudah untuk mengawal AI.

Di samping itu, adalah perlu untuk memperuntukkan sebahagian daripada sumber kewangan untuk melabur dalam kedua-dua penyelidikan dan pembangunan model AI, kerana orang Vietnam masih tidak memahami sebarang teknologi AI teras (algoritma masih dipegang oleh orang asing), serta melabur dalam infrastruktur (mesti ada makmal utama, apabila terdapat infrastruktur pengkomputeran, penyelidik akan dapat melabur dalam mencipta model algoritma baharu).

Ia amat penting untuk melabur dalam dan menggunakan infrastruktur AI. Untuk infrastruktur AI, dalam jangka pendek, bergantung pada kesediaan setiap unit, dalam rangka kerja infrastruktur yang terhad, adalah mungkin untuk membangunkan penyelesaian AI yang lebih mudah yang menggunakan kuasa pengkomputeran yang kurang, seperti yang telah dilakukan oleh Mahkamah Agung Tay Ninh sejak sekian lama. Atau laraskan dan kurangkan kerumitan penyelesaian AI agar sesuai dengan data dan kuasa pengkomputeran, seperti dalam hal membangunkan pembantu maya untuk menyokong semakan dokumen undang-undang.

Dalam aplikasi AI yang berjaya, agensi negeri telah membina sistem storan data dengan kapasiti yang mencukupi untuk memenuhi keperluan storan yang semakin meningkat disebabkan penambahan berterusan data latihan AI. Dalam jangka sederhana dan panjang, untuk menaik taraf penyelesaian AI semasa, atau membangunkan model/penyelesaian AI yang kompleks dalam agensi negeri, seperti amaran kebakaran hutan dan tanah runtuh, analisis data sosio -ekonomi, kapasiti data yang sangat besar diperlukan, infrastruktur penyimpanan awan dan infrastruktur pengkomputeran juga mestilah besar. Sebagai contoh, Tay Ninh merancang untuk membina sistem penyimpanan data pada bidang khusus seperti alam sekitar, pertanian, iklim, sosioekonomi, tanah, dsb., sedia dengan data untuk aplikasi AI dalam bidang tersebut apabila semua syarat lain dipenuhi.

Menurut kajian oleh MIT, AI hanya benar-benar membawa nilai pertumbuhan yang mampan kepada organisasi/perusahaan jika ia digunakan secara meluas (lebih 25% daripada tugas organisasi/perusahaan); nilai yang dibawa oleh AI kepada organisasi/perusahaan berkembang mengikut keluk J, oleh itu, hasil dan kecekapan kerja meningkat secara beransur-ansur mengikut tahap aplikasi. Pada tahap tertentu, ini adalah angka rujukan untuk mempertimbangkan skop dan tahap aplikasi AI dalam agensi negeri di Vietnam.

Perkongsian awam-swasta untuk memanfaatkan potensi aplikasi AI

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

Kerjasama tiga hala diperlukan untuk menetapkan masalah yang paling sesuai untuk AI. (Gambar ilustrasi)

Bagaimana dengan kerjasama dengan perniagaan, tuan?

- Agensi negeri boleh mewujudkan hubungan kerjasama untuk menggunakan perkhidmatan infrastruktur pusat data, perkhidmatan platform pengkomputeran awan dan perkhidmatan penyimpanan data AI daripada perusahaan besar seperti Viettel danFPT untuk menggunakan aplikasi AI.

Malah, Viettel baru-baru ini telah menyediakan infrastruktur untuk beberapa lokaliti; khususnya, ia menggunakan infrastruktur untuk menyokong wilayah Hoa Binh, yang terletak di Viettel; menyokong Lang Son untuk membina pusat data baharu (TTDL), memindahkan daripada TTDL lama. Pada masa yang sama, pilihan menyewa infrastruktur perkhidmatan AI juga disyorkan untuk agensi negeri, kerana ia menjimatkan kos pelaburan, peningkatan sistem, penyelenggaraan peralatan dan kos operasi, dan tidak membazir sumber. Penyelesaian ini mempunyai asas undang-undang yang menggalakkan, kerana Dekri 82/2024/ND-CP mempunyai peraturan untuk menyokong dan mewujudkan keadaan yang lebih baik untuk menyewa perkhidmatan IT.

Di samping itu, adalah perlu untuk mewujudkan perkongsian awam-swasta kerana mewujudkan perkongsian dengan pihak swasta adalah sangat penting untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam agensi negeri, terutamanya dalam konteks agensi negeri yang menghadapi kesukaran dalam sumber infrastruktur, data, dan kapasiti profesional dalam AI. Untuk masa yang lama, agensi negeri di Vietnam sering membuat pesanan dengan perusahaan besar atau menggunakan infrastruktur dan sumber manusia perusahaan tersebut untuk melaksanakan tugas teknologi maklumat. Pada masa akan datang, adalah perlu untuk mengembangkan pembidaan kepada perusahaan swasta lain dengan penyelesaian AI yang sesuai. Seperti yang dialami oleh negara lain, adalah mungkin untuk membina senarai perusahaan teknologi yang boleh dipercayai supaya agensi negara boleh berasa lebih selamat dalam memilih rakan kongsi untuk melaksanakan penyelesaian AI. Adalah mungkin untuk mengkaji dan belajar daripada kes-kes yang berjaya di negara lain, dengan hasil pemindahan pengetahuan, teknologi dan kaedah yang berkesan daripada sektor swasta kepada agensi negeri.

Bolehkah anda lebih spesifik tentang cara negara lain berjaya melakukannya?

- Sebagai contoh, di Perancis, Kerajaan telah membiayai program "Inkubator AI" untuk menggalakkan kerjasama antara agensi kerajaan, syarikat permulaan, syarikat swasta dan institusi pendidikan untuk membangun dan berkongsi alatan dan penyelesaian AI.

Atau di Singapura, inisiatif perkongsian awam-swasta AI Trailblazers antara beberapa agensi Kerajaan Singapura dan Google Cloud bertujuan untuk mempercepatkan pembangunan penyelesaian AI. Bersama 50 perusahaan dan organisasi sektor swasta, 50 agensi kerajaan diberi akses percuma selama 3 bulan kepada kit alat Google termasuk: GPU berprestasi tinggi, platform AI Vertex, model AI generatif yang telah terlatih dan alatan pembangun kos rendah. Ini membolehkan agensi, perniagaan dan organisasi membina dan menguji penyelesaian AI mereka sendiri dalam persekitaran berasaskan awan yang terkawal dan berdedikasi sebelum menggunakan atau mengkomersialkannya.

Perlu menyepadukan pengajaran AI dalam sekolah latihan pentadbiran awam

Walaupun Kerajaan mempunyai matlamat strategik khusus, sumber manusia AI masih menjadi masalah besar bagi Vietnam hari ini. Adakah anda mempunyai sebarang cadangan untuk meningkatkan kapasiti tindak balas AI pasukan agensi negeri semasa?

- Salah satu kecekapan teras sumber manusia agensi negeri dalam aplikasi AI adalah untuk mengenali dan mengetahui cara menimbulkan "masalah" tentang AI hampir kepada realiti, mengikut tugas khusus agensi negeri. Pada masa yang sama, mereka ini perlu mempunyai keupayaan untuk menghubungkan tiga pihak, termasuk mereka sebagai orang tengah, mengemukakan masalah, memantau dan menyelia penyelesaian masalah; pihak perusahaan teknologi menyelesaikan masalah AI dari segi teknologi; dan para profesional memberikan pengetahuan input yang dekat dengan tugas dan masalah AI.

Di samping itu, adalah perlu untuk meningkatkan kapasiti digital (termasuk aplikasi AI dan AI di agensi negeri) untuk pegawai dan penjawat awam. Sehubungan itu, kandungan ini perlu disepadukan ke dalam program latihan dan pembangunan semasa sistem sekolah politik dan sekolah pentadbiran awam. Program serupa di negara lain perlu diteliti, dipelajari, dan digunakan secara terpilih untuk disesuaikan dengan agensi negeri di Vietnam. Di samping itu, adalah perlu untuk mengambil kesempatan daripada program untuk agensi negeri BigTechs seperti Google untuk meningkatkan kapasiti pegawai dan penjawat awam.

Khususnya, adalah perlu terlebih dahulu membina dan membangunkan sumber manusia untuk pengurusan dan operasi, latihan AI termasuk pakar atau kakitangan IT khusus dalam AI, data, keselamatan rangkaian untuk mengendalikan dan mengoptimumkan sistem, mengoptimumkan model latihan data. Pada masa yang sama, adalah perlu untuk mempunyai sumber manusia dalam bidang khusus dalam bentuk Pasukan Pakar dalam bidang khusus untuk membina aliran proses, mensintesis pengetahuan, peta minda, menilai dan menapis kualiti dan nilai data yang berinteraksi dengan pengguna, dan menjana bahasa semula jadi. Kedua-dua kumpulan sumber manusia ini perlu sentiasa menyelaras rapat sepanjang keseluruhan proses mereka bentuk, menguji, mengendalikan dan menyemak aplikasi AI dalam amalan.

Terima kasih banyak-banyak!

Hoang Tu (dipersembahkan)

Sumber: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html