Model amaran bencana generasi akan datang

Peramal cuaca menganalisis data pada sistem smartmet untuk menghasilkan ramalan cuaca dan amaran awal bencana alam di Pusat Kebangsaan untuk Ramalan Meteorologi dan Hidrologi. (Foto: HOAI LINH)

Melakukan perkara ini dengan baik bukan sahaja akan membantu meminimumkan kerosakan kepada manusia dan harta benda, tetapi juga mengukuhkan kebergantungan negara dalam sains dan teknologi dalam bidang pencegahan dan kawalan bencana.

Selama bertahun-tahun, wilayah Quang Tri secara konsisten merupakan antara kawasan yang paling teruk terjejas oleh ribut dan banjir. Walaupun penyelesaian kejuruteraan seperti takungan, benteng, kawalan banjir dan penempatan semula penduduk telah terbukti berkesan, ia memerlukan pembiayaan yang besar dan tempoh pelaburan yang panjang, sementara sifat bencana alam berubah dengan pesat.

Satu keperluan mendesak timbul untuk membangunkan alat amaran awal berdasarkan data masa nyata, model matematik moden dan teknologi penghantaran maklumat yang pantas.

Berdasarkan realiti itu, Kementerian Sains dan Teknologi telah menugaskan Makmal Utama Kebangsaan Dinamik Sungai dan Pesisir untuk menjalankan projek "Penyelidikan mengenai aplikasi teknologi canggih untuk membina sistem amaran awal bagi risiko bencana alam yang disebabkan oleh banjir dan limpahan air di wilayah Quang Tri dan kawasan sekitarnya," yang diketuai oleh Profesor Madya, Dr. Nguyen Thanh Hung.

Hujan lebat menyebabkan banjir di bandar Hue. (Foto: QUANG TIEN)

Projek ini mempunyai tiga objektif strategik: Membangunkan Peta Risiko Bencana (mewujudkan peta risiko banjir dan limpahan yang terperinci sehingga ke peringkat komune, secara langsung memberi perkhidmatan kepada usaha pencegahan bencana); membangunkan teknologi amaran masa nyata (membina teknologi canggih untuk amaran awal risiko banjir dan limpahan dalam masa nyata, berdasarkan ramalan meteorologi dan hidrologi); dan menambah baik Sistem Penghantaran dan Tindak Balas (membangunkan teknologi untuk menghantar maklumat amaran dan mencadangkan pelan tindak balas yang sesuai dan berkesan).

Bagi mencapai matlamat ini, pasukan penyelidikan telah melaksanakan enam inisiatif utama, dengan memberi tumpuan kepada pengumpulan dan analisis data yang mendalam, serta aplikasi teknologi terobosan.

Kunci kepada keberkesanan sistem ini terletak pada aplikasi serentak beberapa teknologi canggih. Pertama sekali ialah model matematik berdasarkan proses fizikal.

Pasukan penyelidikan telah membangunkan satu set alat simulasi banjir dan penilaian risiko menggunakan pendekatan fizikal, iaitu mensimulasikan tingkah laku dunia sebenar larian air, hujan, cerun topografi dan faktor hidrologi untuk mewujudkan senario ramalan yang lebih realistik.

Di samping itu, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin bertindak sebagai "otak tambahan." Profesor Madya, Dr. Nguyen Thanh Hung dan rakan-rakannya telah melatih sistem ini pada set data yang besar selama bertahun-tahun, sekali gus mewujudkan 282 senario berbeza untuk amaran bencana.

Hasil daripada AI, kelajuan pemprosesan dan ramalan dapat dikurangkan dengan ketara, yang merupakan faktor utama dalam pencegahan dan tindak balas bencana, yang memerlukan tindakan masa nyata.

Satu lagi tonggak utama ialah teknologi penghantaran maklumat bersepadu. Sistem ini direka bentuk untuk menghantar amaran dan arahan tindak balas terus kepada rakyat melalui telefon bimbit, laman web dan media sosial, bagi memastikan maklumat penting dihantar dengan cepat, ke tempat yang betul dan pada masa yang betul.

Keputusan awal projek ini telah diuji semasa musim banjir 2024 di Quang Tri. Ramalan dan amaran masa nyata berdasarkan model baharu ini sangat dihargai oleh agensi pengurusan dan pakar kerana kesempurnaan, kemodenan dan keupayaannya untuk memenuhi keperluan praktikal yang mendesak di kawasan tersebut.

Bukan sahaja wilayah tengah, tetapi banyak kawasan pesisir pantai Vietnam juga menghadapi risiko banjir yang serius akibat gabungan ribut kuat, kenaikan paras laut dan ombak besar.

Sebagai tindak balas kepada situasi ini, Pusat Kebangsaan untuk Ramalan Hidro-Meteorologi telah melancarkan projek peringkat kebangsaan bertajuk "Membangunkan model dan proses teknologi untuk meramalkan banjir pesisir pantai yang disebabkan oleh ombak dan ribut," yang diketuai oleh Profesor Madya, Dr. Nguyen Ba Thuy, dan dilaksanakan dari Disember 2022 hingga November 2025.

Objektifnya adalah untuk menguasai model pengkomputeran lonjakan atmosfera-gelombang-ribut bersepadu dan membangunkan proses ramalan yang sesuai untuk keadaan pantai Vietnam. Pasukan penyelidikan telah menyelesaikan pengumpulan dan pemprosesan data meteorologi, hidrologi, oseanografi dan topografi, dan mengintegrasikan tiga model lanjutan: WRF (simulasi angin ribut), SWAN (simulasi gelombang) dan ADCIRC (simulasi lonjakan ribut).

Sistem ini membolehkan simulasi terperinci tentang bagaimana ribut berinteraksi dengan rupa bumi pesisir, sekali gus meramalkan tahap banjir di bawah senario tertentu. Model ini telah diuji di wilayah Thanh Hoa pada skala peta 1/10,000, menilai banjir berdasarkan tahap ribut 11-14, dengan dan tanpa benteng laut, dan menggabungkan pelbagai tempoh pasang surut.

Produk-produk tersebut telah dihantar kepada pihak berkuasa tempatan untuk membangunkan pelan pemindahan, melindungi bot, kawasan akuakultur dan infrastruktur daik. Kit ramalan telah diuji semasa musim taufan 2025 dan menunjukkan tahap korelasi yang tinggi dengan data sebenar.

Encik Hoang Duc Cuong, Timbalan Pengarah Jabatan Meteorologi dan Hidrologi, menilai bahawa projek itu telah memberikan sumbangan penting dalam meningkatkan kualiti amaran awal untuk kawasan pesisir pantai, selaras dengan matlamat industri untuk memodenkan ramalan.

Satu perkara penting ialah model tersebut memisahkan proses ramalan untuk dua jenis rupa bumi: kawasan dengan tanggul dan kawasan tanpa tanggul. Tanggul laut sangat mempengaruhi perambatan ombak dan ombak ribut, justeru memerlukan kaedah ramalan yang berbeza. Ini membolehkan model tersebut sesuai untuk setiap wilayah pesisir pantai dengan struktur garis pantai yang berbeza, dari Thanh Hoa dan Hue hingga Khanh Hoa, Vinh Long, dan Ca Mau.

Menurut Profesor Madya, Dr. Nguyen Ba Thuy, model ini juga membantu meningkatkan kapasiti ramalan pasukan peramal. Walau bagaimanapun, agar model ini beroperasi dalam masa nyata untuk tujuan profesional, pelaburan selanjutnya dalam sistem pengkomputeran yang berkuasa masih diperlukan.

Kedua-dua kajian menunjukkan kematangan Vietnam dalam membangunkan teknologi simulasi dan amaran bencana canggih untuk berdikari. Walaupun sukar untuk diukur secara langsung dari segi ekonomi, faedah tidak langsung daripada mitigasi kerosakan adalah besar.

Dalam konteks bencana alam yang semakin ekstrem, membangunkan model ramalan bersepadu, mengaplikasikan AI, data raya dan teknologi komunikasi pantas adalah hala tuju yang tepat untuk Vietnam menyempurnakan sistem amaran awal berskala nasionalnya.

Ini bukan sahaja matlamat sektor meteorologi dan hidrologi tetapi juga keperluan teras untuk pembangunan sosioekonomi yang mampan, terutamanya di kawasan berisiko tinggi.

CAHAYA MERAH JAMBU dan BACH KEEMASAN

Sumber: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html