AI in de Vietnamese gezondheidszorg: op weg naar humane, precieze en eerlijke geneeskunde

Onlangs organiseerde de Universiteit voor Geneeskunde en Farmacie de wetenschappelijke conferentie "Kunstmatige intelligentie (AI) in de Vietnamese gezondheidszorg : kansen, uitdagingen en ontwikkelingsoriëntatie - AI4Health 2025", waaraan vooraanstaande experts, managers en onderzoekers op het gebied van AI en gezondheidszorg deelnamen.

Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, directeur van de Universiteit voor Geneeskunde en Farmacie van de Nationale Universiteit van Vietnam in Hanoi, vertelt over de rol van AI bij medisch onderzoek en behandeling.

Hoogtepunt van de conferentie was de aankondiging van het document “AI4Health 2025 Consensus”, waarin wordt bevestigd dat AI een belangrijke drijvende kracht is bij het creëren van een modern, veilig en duurzaam zorgsysteem.

In het document worden zes principes voor AI-ontwikkeling in de gezondheidszorg uiteengezet, met de nadruk op de kernwaarden: mensgerichtheid, waarborgen van ethiek en veiligheid, standaardiseren en beveiligen van gegevens, bevorderen van innovatie, versterken van internationale samenwerking en duurzame ontwikkeling voor de volksgezondheid.

Tegelijkertijd kwam de conferentie overeen om zich te committeren aan vijf acties om een juridisch en ethisch kader voor medische AI te creëren, een nationale infrastructuur voor gezondheidsgegevens te ontwikkelen, onderzoek en innovatie op het gebied van AI te bevorderen, interdisciplinaire menselijke hulpbronnen op te leiden in gezondheid en technologie en de Vietnam AI4Health Alliance op te richten, een nationaal netwerk voor samenwerking en het delen van biomedische gegevens.

Sprekend over het belang van AI-data in de gezondheidszorg, zei de heer Do Truong Duy, directeur van het Nationaal Centrum voor Gezondheidsinformatie van het Ministerie van Volksgezondheid : "Als kunstmatige intelligentie het brein is, dan is data het bloed dat het zenuwstelsel van de digitale gezondheidszorg voedt." Data in de gezondheidszorg dient immers niet alleen voor behandeling, maar ook voor prognoses, management en beleidsplanning.

We hebben veel medische data, maar die is gefragmenteerd. Er is onvoldoende betrouwbare data voor AI om Vietnamezen te leren kennen en te begrijpen over de Vietnamese gezondheidszorg. De data is gefragmenteerd, onvoldoende beveiligd en er is een gebrek aan personeel met IT-vaardigheden.

Volgens het onderzoeksrapport van het National Medical Center uit 2024 heeft 13% van de zorginstellingen een gebrek aan gegevens, 66% aan financiering en 28% aan IT-personeel. Zorgverzekeraars gebruiken informatietechnologie alleen voor betalingen en er zijn landelijk meer dan 200 miljoen dossiers per jaar.

Onderzoek en behandeling van de ziektekostenverzekering zijn niet gedeeld om andere digitale gezondheidstoepassingen, waaronder AI, te ontwikkelen. Of preventieve geneeskunde: 34 provinciale/gemeentelijke CDC's zijn niet aangesloten; vaccinatie: 98% van de bevolking heeft geen klinische data-integratie; 3.321 gemeentelijke/wijkgezondheidscentra hebben voldoende elektriciteit, maar missen AI-apparatuur.

Prof. dr. Le Ngoc Thanh, rector van de Universiteit voor Geneeskunde en Farmacie van de Nationale Universiteit van Vietnam in Hanoi, bevestigde dat AI niet alleen een technologie is, maar ook de belofte van een humanere, preciezere en eerlijkere geneeskunde. Vietnam moet deze kans grijpen om een regionaal centrum te worden voor onderzoek en toepassing van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde.

Vanuit een medisch perspectief wees universitair hoofddocent Dr. Nguyen Le Bao Tien, adjunct-hoofd van de faculteit Geneeskunde en adjunct-directeur van het Universitair Medisch en Farmaceutisch Ziekenhuis op de Linh Dam-campus, erop dat het Vietnamese zorgstelsel momenteel is verdeeld in drie niveaus: centraal, provinciaal/gemeentelijk en gemeentelijk/wijk.

De zorgverzekering dekt 93% van de bevolking, maar de kwaliteit is ongelijkmatig en te geconcentreerd in centrale ziekenhuizen. Er is een gebrek aan een nationaal platform voor gezondheidsdata, ziekenhuizen zijn niet volledig gedigitaliseerd, medisch personeel is geconcentreerd in stedelijke gebieden en er is een tekort aan specialisten op districts- en gemeenteniveau, wat leidt tot overbelasting van centrale ziekenhuizen. In deze context kan AI coördinatie, patiëntstratificatie, optimalisatie van zorgprocessen, training, diagnose op afstand en administratieve vermindering ondersteunen.

Universitair hoofddocent Nguyen Le Bao Tien benadrukte dat AI een "digitale assistent" kan worden die artsen op lagere niveaus helpt bij het lezen van films, het stellen van diagnoses en het adviseren over behandelmethoden. De meeste data staan momenteel echter op papier, met een gebrek aan standaardisatie, duplicatie en discrepanties, dus het eerste wat moet gebeuren, is het opschonen van de data.

Tegelijkertijd vereist de implementatie van AI een duidelijk juridisch kader. Hij benadrukte dat AI een instrument is om artsen te versterken, geen concurrent. Artsen die weten hoe ze AI moeten gebruiken, zullen de leiders zijn van de geneeskunde van de toekomst.

Volgens Prof. Dr. Nguyen Thanh Thuy, president van FISU Vietnam, voorzitter van de raad van professoren in de informatietechnologie en voorzitter van de Vietnamese vereniging voor informatietechnologie, is de grootste uitdaging vandaag de dag niet de nauwkeurigheid van AI-modellen, maar de beschikbaarheid, standaardisatie en onderlinge verbondenheid van medische gegevens.

Gegevens worden gezien als een waardevolle bron, maar zijn gefragmenteerd, niet gestandaardiseerd en niet gesynchroniseerd. Dit is een knelpunt dat dringend moet worden opgelost.

Om met AI een werkelijk modern en duurzaam zorgstelsel te creëren, stelde professor Nguyen Thanh Thuy drie strategische pijlers voor: ten eerste, het standaardiseren van nationale gezondheidszorggegevens volgens internationale normen, zodat alle AI-toepassingen uitgebreid, objectief en effectief kunnen zijn; ten tweede, het opleiden van interdisciplinaire en interdisciplinaire personeelsbronnen met inzicht in pathologie en vaardigheden in datawetenschap en AI; ten derde, het creëren van een juridisch en ethisch kader voor AI, het waarborgen van transparantie en verantwoordingsplicht en het voorkomen dat 'black boxes' beslissingen nemen die betrekking hebben op het menselijk leven.

Volgens de heer Nguyen Tri Thuc, plaatsvervangend minister van Volksgezondheid, heeft de Vietnamese gezondheidszorgsector AI al relatief vroeg toegepast op veel gebieden, zoals beelddiagnostiek, optimalisatie van behandelregimes, ondersteuning van kankerbehandelingen, beheer van elektronische medische dossiers, medisch onderzoek en behandeling op afstand en ziektevoorspelling.

Deze toepassingen hebben in eerste instantie positieve resultaten opgeleverd: ze hebben geholpen om administratieve procedures te verminderen, de ziekenhuisactiviteiten te optimaliseren en de behandelkwaliteit te verbeteren, vooral in afgelegen gebieden. AI is echter slechts een hulpmiddel, het kan de mens niet vervangen.

Om AI in de juiste richting te kunnen toepassen, heeft het Ministerie van Volksgezondheid bepaald dat het noodzakelijk is om het systeem van juridische documenten te voltooien, een strategie te bepalen voor onderzoek, ontwikkeling en toepassing van AI in de gezondheidszorg, een digitaal platform en een groot datawarehouse te bouwen, patiëntgegevens te beschermen en ethische richtlijnen op te stellen. Hiermee wordt gewaarborgd dat alle definitieve behandelbeslissingen worden begeleid en bevestigd door artsen.

De leider van het ministerie van Volksgezondheid benadrukte dat de juridische corridor een stap voor moet zijn. Het ministerie van Volksgezondheid zal nauw samenwerken met het ministerie van Wetenschap en Technologie en andere instanties en experts om een juridisch kader en ethische regels te creëren voor het testen, implementeren en verantwoorden van medische AI-producten, en tegelijkertijd de voorwaarden te scheppen voor een gecontroleerde en veilige ontwikkeling van innovatie.

Reactie (0)