Een gigantische 3D-kaart die 2,75 miljard gebouwen wereldwijd simuleert.

Wetenschappers hebben zojuist de meest gedetailleerde 3D-kaart ooit gemaakt gepubliceerd, waarop 97% van de gebouwen op aarde te zien is.

Deze omvangrijke database belooft een waardevolle bron te worden voor stadsplanning, klimaatveranderingsmonitoring en risicobeoordeling bij rampen.

Het project, genaamd GlobalBuildingAtlas, combineert satellietbeelden en machine learning-technologie om 3D-modellen te creëren van vrijwel elk gebouw op aarde.

Deze dataset, gepubliceerd in het tijdschrift Earth System Science Data, bevat informatie over 2,75 miljard gebouwen. Elk gebouw is gedetailleerd in kaart gebracht met vloeroppervlakte en hoogte, waardoor een ruimtelijke resolutie van 3 meter x 3 meter wordt bereikt.

Om dit project te voltooien, verwerkte het onderzoeksteam ongeveer 800.000 satellietbeelden die in 2019 waren gemaakt. Ze gebruikten deep learning-tools om de hoogte, het volume en de oppervlakte van gebouwen te voorspellen. Deze tools waren eerder getraind op referentiegegevens van laserscantechnologie (LiDAR) van 168 steden, voornamelijk in Europa, Noord-Amerika en Oceanië.

De gegevens op de kaart laten zien dat Azië bijna de helft van alle gebouwen ter wereld herbergt, met ongeveer 1,22 miljard constructies. De regio is ook koploper wat betreft het totale bebouwde volume (1,27 biljoen kubieke meter), wat de snelle verstedelijking en hoge bevolkingsdichtheid in China, India en Zuidoost-Azië weerspiegelt.

Afrika staat qua aantal gebouwen op de tweede plaats met 540 miljoen gebouwen, maar het totale volume bedraagt slechts 117 miljard kubieke meter, wat wijst op de prevalentie van kleine en laagbouwconstructies.

De studie bracht ook grote verschillen in leefomstandigheden en infrastructuur aan het licht. Zo heeft Finland bijvoorbeeld zes keer zoveel bebouwde oppervlakte per hoofd van de bevolking als Griekenland, terwijl die van Niger 27 keer lager is dan het wereldgemiddelde. Deze 3D-modellen bieden een dieper inzicht dan traditionele 2D-kaarten die alleen het oppervlak meten.

Volgens medeauteur Xiaoxiang Zhu van de Technische Universiteit van München (Duitsland) biedt deze kaart nieuwe mogelijkheden voor het inschatten van risico's op natuurrampen, het modelleren van het klimaat en het monitoren van de Duurzame Ontwikkelingsdoelen van de Verenigde Naties.

Dorina Pojani, onderzoeker op het gebied van stedenbouw aan de Universiteit van Queensland (Australië), is van mening dat deze dataset uiterst waardevol is omdat deze realtime monitoring van stedelijke ontwikkeling mogelijk maakt in plaats van te vertrouwen op statische gegevens.

Pojani merkte op dat deze gegevens ook nieuwe mogelijkheden bieden om corruptie in de bouwsector te bestuderen. Het stelt onderzoekers in staat om "gebouwen of projecten te koppelen aan specifieke ontwikkelaars, bedrijven of politieke actoren, en te onderzoeken of bepaalde netwerken van mensen onevenredig sterk vertegenwoordigd zijn in waardevolle of strategisch gelegen projecten."

Liton Kamruzzaman, een expert op het gebied van ruimtelijke ordening aan de Monash University (Australië), prees eveneens het potentieel van het project, met name voor gebieden wereldwijd waar momenteel geen informatie over ruimtelijke ordening beschikbaar is, en dat bijdraagt aan een transparantere monitoring van de verstedelijking.

Reactie (0)