Fraude in e-commerce voorkomen met AI-oplossingen

Gezien de vele potentiële risico's op het gebied van cyberveiligheid en fraude bij online transacties, die een directe bedreiging vormen voor persoonlijke informatie en gebruikersrechten, is kunstmatige intelligentie (AI) naar voren gekomen als een mogelijke oplossing die bijdraagt aan de bescherming van consumenten en de duurzame ontwikkeling van de e-commercemarkt bevordert.

Een vertegenwoordiger van het ministerie van E-commerce en Digitale Economie ( Ministerie van Industrie en Handel ) zei: "De toename van cyberaanvallen richt zich vaak op e-commercebedrijven. Volgens de Vietnamese Nationale Cyber Security Technologie Maatschappij (NCS) waren er in 2023 13.900 cyberaanvallen gericht op organisaties in Vietnam. Dit betekent dat er maandelijks gemiddeld 1.160 gevallen zijn, een stijging van 9,5% ten opzichte van 2022. Aanvallen zijn vaak gericht op klantgegevens, betalingsinformatie en zelfs de netwerkinfrastructuur van e-commercebedrijven."

Fraude in e-commerce komt vaak voor in de vorm van betalingsfraude, het verzenden van goederen die niet aan de beschrijving voldoen en het gebruiken van valse informatie om aankopen te doen. De Algemene Dienst Marktbeheer (Ministerie van Industrie en Handel) voorspelt dat het percentage commerciële fraude in e-commerce de komende 2 tot 3 jaar ongeveer 50 tot 60% zal bedragen ten opzichte van alle vormen van commerciële fraude in het algemeen. Dit is een zorgwekkend cijfer, dat de ernst van het fraudeprobleem op de e-commercemarkt in Vietnam aantoont.

Volgens de vertegenwoordiger van het Department of E-commerce and Digital Economy is netwerkbeveiliging, fraudebestrijding en de beveiliging van gebruikersinformatie niet alleen in Vietnam een bron van zorg voor veel landen wereldwijd. Een rapport van Cybersecurity Venture, 's werelds toonaangevende onderzoeksorganisatie op het gebied van de wereldwijde netwerkeconomie, wees er ook op dat de verliezen als gevolg van cybercriminaliteit in 2023 wereldwijd 8 biljoen dollar hebben bereikt - wat neerkomt op meer dan 250.000 dollar per seconde. De voorspelling is dat de jaarlijkse verliezen in 2025 zullen oplopen tot 10,5 biljoen dollar.

Fraude, oplichting en dataverlies in e-commerce veroorzaken niet alleen economische schade, maar verliezen ook het vertrouwen van klanten, wat de reputatie en omzet van bedrijven schaadt. Het is daarom dringend noodzakelijk om de beveiligingsmaatregelen bij e-commercetransacties te versterken. Technologie, met name AI-toepassingen, kan bijvoorbeeld frauduleus gedrag detecteren en voorkomen en dankzij de krachtige mogelijkheden ervan helpen bij het beveiligen van gebruikersgegevens bij e-commercetransacties.

AI wordt met name gebruikt om de identiteit van kopers te identificeren en te verifiëren wanneer zij online transacties uitvoeren, waaronder vingerafdrukcontroles, gezichtsherkenning, spraakherkenning, enz. om informatiediefstal en accountfraude te voorkomen. Identificatietechnologie helpt ervoor te zorgen dat de persoon die de transactie verricht de rechtmatige eigenaar van de rekening is.

Tegelijkertijd kunnen AI-systemen ook automatisch frauduleus gedrag detecteren en voorkomen, waaronder het ongeoorloofde gebruik van gebruikersgegevens of creditcards. Dit beschermt niet alleen de koper, maar ook de belangen van het bedrijf.

Bovendien kan AI het gedrag van gebruikers op een website volgen en analyseren, evenals gegevens uit de transactiegeschiedenis, om ongebruikelijk gedrag te detecteren dat kan wijzen op fraude. Een gebruiker die bijvoorbeeld in korte tijd meerdere keren van verzendadres verandert, of inconsistente aankooppatronen, kunnen ook wijzen op e-commercefraude.

Bovendien kan AI miljoenen transacties analyseren om ongebruikelijke gedragspatronen te ontdekken, wat fraude helpt voorkomen en zowel consumenten als bedrijven beschermt. Als een rekening in korte tijd veel grote transacties uitvoert of veel verschillende creditcards gebruikt, is dit een waarschuwingssignaal voor mogelijke fraude.

Machine learning en deep learning-algoritmen bieden krachtige tools voor gegevensverwerking en -analyse, die worden toegepast om fraudevoorspellingsmodellen te bouwen. Zo kan AI frauduleuze transacties automatisch en effectief detecteren en blokkeren. Dit is met name belangrijk in de e-commerceomgeving, waar financiële fraude en oplichting enorme verliezen kunnen veroorzaken.

PayPal is een goed voorbeeld van hoe AI-systemen miljarden transacties analyseren om financiële fraude op te sporen en te voorkomen. Dit systeem helpt het risico op fraude te minimaliseren en tegelijkertijd de betaalervaring voor gebruikers te optimaliseren. Daarnaast helpt AI bij het automatiseren van het beoordelen van producten en content op e-commerceplatforms. Tegelijkertijd kan AI helpen bij het detecteren van namaakproducten door productafbeeldingen, -beschrijvingen en -prijzen te analyseren en te vergelijken met gegevens van originele producten. Dit proces helpt merken en consumenten te beschermen tegen namaakproducten.

De vertegenwoordiger van de afdeling E-commerce en Digitale Economie benadrukte: "Effectieve inzet van AI kan e-commercebedrijven helpen de beveiliging te verbeteren, frauderisico's te minimaliseren en klanten een veiligere winkelervaring te bieden." Vanwege de vele beperkingen op het gebied van technologische infrastructuur, personeel en kosten is het echter nog steeds noodzakelijk om traditionele beveiligingsmaatregelen te combineren met slim gebruik van kunstmatige intelligentie om effectief te zijn.

Volgens de krant VNA/Tin Tuc

Bron