Gibberlink: AI kan in zijn eigen taal communiceren

Onlangs ging een video viraal op sociale media waarin twee AI-chatbots met elkaar chatten in een taal genaamd 'Gibberlink'. De video is meer dan 13,7 miljoen keer bekeken, wat veel kijkers fascineerde en verwarde. Dit heeft geleid tot verschillende meningen over de ontwikkeling van een eigen AI-taal.

Bron: Gibberlink

In de video belt een AI-agent een andere AI-assistent om trouwlocaties in hotels te bekijken. Tijdens het gesprek herkennen de twee AI-agenten elkaar als virtuele assistenten en schakelen ze snel over van menselijke taal naar de Gibberlink-modus.

Gibberlink is een machinetaal waarmee AI-systemen effectiever kunnen communiceren. Het is ontwikkeld door softwareontwikkelaars Boris Starkov en Anton Pidkuiko. De modus bestaat uit een reeks gecombineerde geluiden, die doen denken aan de piepjes van R2-D2 in de Star Wars-films.

Gibberlink heeft een nieuwe stap voorwaarts gezet in AI-naar-AI-communicatie. Deze communicatie is sneller en minder arbeidsintensief dan de menselijke stem.

Volgens het ontwikkelteam heeft dit protocol een bijna absolute nauwkeurigheid, waardoor AI informatie helder kan uitwisselen, zelfs in rumoerige omgevingen. De communicatie-efficiëntie wordt aanzienlijk verbeterd doordat de tijd voor informatieoverdracht met 80% wordt verkort en de rekenkosten met 90% worden verlaagd in vergelijking met conventionele methoden.

Daarnaast worden ook fouten die ontstaan door misverstanden in natuurlijke taal door deze technologie overwonnen.

Wanneer AI een eigen taal heeft, hoeft AI geen complexe of dubbelzinnige context in menselijke taal te ontcijferen. AI kan Gibberlink gebruiken om informatie consistent en nauwkeurig te communiceren. Door de betrouwbaarheid van de communicatie te verbeteren, kunnen AI-systemen taken effectiever uitvoeren.

Aan de andere kant kan Gibberlink complexe verwerkingsvereisten uit handen nemen en de gegevensoverdracht versnellen, waardoor AI-systemen soepeler kunnen functioneren in toepassingen die snelle reacties vereisen, zoals automatisering, big data-analyses en besturing van slimme apparaten.

Mensen kunnen AI niet begrijpen

Het probleem schuilt echter hierin: mensen kunnen deze communicatiemethode niet begrijpen en controleren. Dit leidt tot zorgen over controle en beveiliging, wat leidt tot risico's voor de gegevensbeveiliging, potentiële risico's op informatielekken of misbruik door kwaadwillenden.

Bovendien is het ontwikkelen van een eigen taal een belangrijke stap die AI dichter bij autonomie brengt. Van AI-agenten wordt namelijk verwacht dat ze zelfstandig beslissingen nemen of taken uitvoeren op basis van de ervaring, omgeving en invoergegevens van de gebruiker. Gartner, een technologisch onderzoeks- en adviesbureau (VS), voorspelt dat in 2028 meer dan 15% van het dagelijkse werk door AI-agenten zal worden beslist.

Dit opent nieuwe technologische mogelijkheden, maar brengt ook uitdagingen met zich mee op het gebied van ethiek, controle en verantwoordelijkheid bij de ontwikkeling van AI.

Het stellen van passende grenzen en het verantwoord toepassen van technologie zijn daarom cruciaal voor de toekomst van AI.