Wanneer AI en Big Data de nieuwe wapens van de medische industrie worden

(Dan Tri) - Naast het maken van prognoses ondersteunt AI de gezondheidssector nu ook bij het plannen van vaccinaties, het toewijzen van middelen en het ontwikkelen van modellen voor de respons op epidemieën.

De eindeloze oorlog tussen mensen en micro-organismen

Tijdens de wetenschappelijke conferentie over de toepassing van kunstmatige intelligentie en big data in de klinische praktijk van infectieziekten in het Hospital for Tropical Diseases in Ho Chi Minh City benadrukte universitair hoofddocent Dr. Nguyen Van Vinh Chau, adjunct-directeur van de afdeling Volksgezondheid van Ho Chi Minh City, het belang van innovatie in de strijd tegen infectieziekten op de lange termijn.

Infectieziekten vormen al sinds jaar en dag een van de grootste uitdagingen voor de wereldwijde volksgezondheid. In tropische landen zoals Vietnam, waar de omgeving gunstig is voor de groei van micro-organismen, is deze strijd nog heviger en hardnekkiger.

Door de geschiedenis heen heeft de wereld te kampen gehad met ernstige ziekte-uitbraken die tientallen miljoenen mensenlevens hebben geëist.

Tegenwoordig worden mensen nog steeds geconfronteerd met nieuwe bedreigingen door infectieziekten, vooral die welke van dieren op mensen worden overgedragen, zoals de vogelgriep, SARS, MERS en sinds kort ook Covid-19.

Sinds de oudheid worden mensen voortdurend geconfronteerd met nieuwe bedreigingen, namelijk infectieziekten die worden veroorzaakt door voortdurend evoluerende micro-organismen.

Wat infectieziekten uniek maakt, is de complexiteit en onvoorspelbaarheid van de ziekteverwekkers die ze veroorzaken. Micro-organismen evolueren voortdurend door mutaties, waardoor ze aanvallen van het immuunsysteem of antibiotica kunnen ontwijken. Wat zorgwekkend is, is dat antibioticaresistentie – een onvermijdelijk gevolg van mutaties – steeds vaker voorkomt.

Antibiotica werden bijna 100 jaar geleden ontdekt en kenden een gouden tijdperk van productie (1940-1960), maar het aantal nieuwe medicijnen wordt nu steeds schaarser. Ondertussen zijn er bacteriestammen ontstaan ​​die resistent zijn tegen één, meerdere en zelfs alle antibiotica, waardoor de geneeskunde in een passieve toestand terechtkwam.

De evolutie van micro-organismen betekent dat elk medicijn of vaccin na verloop van tijd onwerkzaam kan worden. Dit vereist dat mensen niet alleen vertrouwen op beschikbare hulpmiddelen, maar ook voortdurend innoveren en nieuwe benaderingen, diagnostische methoden en behandelingen ontwikkelen, evenals preventiestrategieën voor de lange termijn.

Volgens hem vereist de huidige aanpak een systematische strategie, waarbij veel vakgebieden worden geïntegreerd, van genomische analyse, metabolomics en immunologie tot vaccinontwikkeling (vaccinomics).

Vooral de komst van mRNA-vaccins is een ongekende doorbraak in de medische geschiedenis. Het duurde namelijk maar 12 maanden voordat mensen van virussequencing tot vaccinatie in de gemeenschap konden overgaan.

Dr. Chau citeerde ook onderzoek door wetenschappers van Imperial College London (VK), waaruit bleek dat als de vaccinatiecampagne tegen Covid-19 slechts 100 dagen na het ontrafelen van het virusgenoom was begonnen, de wereld 8,3 miljoen doden en meer dan 26 miljoen infecties had kunnen voorkomen.

Op basis van deze methodische berekening heeft de wereld het concept van de "100-daagse missie" ontwikkeld om zich voor te bereiden op toekomstige pandemieën.

De missie is erop gericht om binnen 100 dagen na de identificatie van een nieuwe pandemieverwekker snelle diagnostische oplossingen, effectieve eerste behandelingen en vaccins voor massavaccinatie te hebben.

"Innovatie is het wapen dat de mens niet alleen helpt de epidemie te bestrijden, maar ook om duurzaam te leven en te evolueren met micro-organismen", aldus Dr. Chau.

AI voorspelt mazelenuitbraak in Ho Chi Minhstad

Tijdens de conferentie vertelde Dr. Nguyen Le Nhu Tung, adjunct-directeur van het Ziekenhuis voor Tropische Ziekten in Ho Chi Minhstad, ook specifieker over de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) en big data-toepassingen in onderzoek, diagnose en waarschuwing van infectieziekten in het ziekenhuis de laatste tijd.

Dr. Tung zei dat het ziekenhuis tussen 2018 en nu 22 onderzoeksprojecten heeft uitgevoerd waarbij AI en Big Data zijn toegepast, waaronder studies naar het voorspellen van griep en dengue, het herkennen van handschriften in medische dossiers met behulp van machine learning en het op afstand monitoren van vitale functies via draagbare apparaten...

Dankzij AI en big data kunnen ziekenhuizen epidemieën beter voorspellen en er vroegtijdig voor waarschuwen.

Zo registreerde het systeem voor infectieziektenbewaking van de afdeling Volksgezondheid van Ho Chi Minhstad in 2024 een toename van het aantal mazelengevallen, waardoor vaccinatiecampagnes snel werden geïmplementeerd en uitbraken werden gemeld. Het uitgebreide vaccinatie-informatiesysteem levert ook gegevens over vaccinatiepercentages, wat de voorspelling van ziekterisico's per regio en bevolkingsgroep ondersteunt.

Wereldwijd hebben systemen als BlueDot (Canada) en FluMap (VS) hun effectiviteit bewezen bij het waarschuwen voor vroege tekenen van ziekte, nog vóór de Covid-19-pandemie.

In Vietnam wordt AI ook toegepast om ziektecycli te analyseren, de duur en de piek van de epidemie te voorspellen en epidemiologische modellen te bouwen om de verspreiding te beoordelen op basis van factoren zoals leeftijd, geslacht en onderliggende ziekten.

Met deze technologie kunnen we groepen met een hoog risico identificeren, vaccinatiestrategieën prioriteren en de behoefte aan benodigdheden, medicijnen en personeel voor een snelle reactie inschatten.

Het implementatieproces van AI-Big Data kent echter nog steeds veel uitdagingen, zoals een wisselende datakwaliteit, een gebrek aan personeel met diepgaande kennis van zowel geneeskunde als technologie en hoge investeringskosten voor infrastructuur.

Bron: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm