Studenten in het AI-tijdperk: wat moeten we leren en hoe kunnen we voorkomen dat we achterop raken?

In een wereld die razendsnel verandert en waarin kunstmatige intelligentie (AI), big data en digitale technologie elke sector veranderen, is de belangrijkste vraag niet 'wat is op dit moment de populairste trend?'.

Belangrijker is: wat moeten studenten leren en hoe moeten ze leren om te voorkomen dat ze door AI worden vervangen en achterblijven?

Wat kun je leren om niet ouderwets te zijn?

De overstap van de middelbare school naar de universiteit is een groot keerpunt. Maar als je tegenwoordig alleen maar denkt: "Ik studeer hoofdvak A om in carrière A te werken", dan val je al snel in een onzekere toekomst. Veranderingen in technologie en technieken voltrekken zich namelijk niet in exponentiële cycli. Er zijn banen die gisteren stabiel waren, maar nu tot het verleden behoren. Er verschijnen nieuwe tools die een hele sector in een mum van tijd transformeren.

De juistere vraag is dus: Wat moeten we leren om onze professionele waarde altijd te behouden, ongeacht hoe de wereld verandert?

Studenten in het AI-tijdperk moeten worden uitgerust met 5 kerncompetenties

FOTO: MIJN QUEYEN

Elke nieuwetijdsstudent moet over 5 kerncompetenties beschikken:

Omarm technologie en data: zelfs in creatieve sectoren zoals schrijven en kunst wint technologie aan terrein. Kunstmatige intelligentie is niet zomaar een hulpmiddel – het wordt een collega. Als je technologie niet begrijpt, als je geen data kunt lezen en analyseren, zul je in elke sector achterblijven.

De wereld en de economie begrijpen: we leven in een hyperverbonden economie. Een verandering in Silicon Valley vandaag kan een klein bedrijf in Hanoi morgen beïnvloeden. Studenten moeten globaal denken en trends kunnen analyseren, willen ze niet achterlopen in hun eigen land.

Diepgaande expertise: dat spreekt voor zich. Wat je ook studeert, software engineering, logistiek of digitale media... academische basis en praktische vaardigheden zijn onmisbaar. Diepgang alleen is echter niet voldoende.

Persoonlijke mindset: In een onzekere tijd is persoonlijke moed het allerbelangrijkste. Het is onmogelijk om "met de wind mee te veranderen", studenten moeten getraind worden om standvastig en flexibel te zijn, zonder hun kernwaarden te verliezen. Dit is de mindset waar 's werelds toonaangevende bedrijven naar op zoek zijn.

Zachte vaardigheden, of preciezer gezegd kerncompetenties: kritisch denken, probleemoplossend vermogen, effectieve communicatie, flexibel teamwerk, begrip van digitale ethiek en het vermogen om een ​​leven lang te leren. Dit zijn de echte 'kwalificaties' die studenten helpen te overleven, te floreren en een leidende rol te spelen in elk technologisch tijdperk.

Hoe kun je leren zonder te verdwalen?

Het antwoord ligt niet in het curriculum, maar in de filosofie van het onderwijs .

Actief leren - constructivistisch leren: leerlingen zijn niet langer passieve memoriseerders, maar scheppers van hun eigen kennissystemen. Scholen kunnen programma's, tools en omgevingen aanbieden; maar leerlingen bepalen zelf hun leerpad.

Interdisciplinair leren: Geen enkel beroep staat op zichzelf. Tegenwoordig is elke economische activiteit gerelateerd aan vele sectoren. Wanneer je aan het werk gaat, of je nu werknemer of baas bent, zijn de resultaten van een bedrijf gerelateerd aan vele sectoren, niet slechts aan één. Zelfs als je je specialiseert in één sector, moet je nog steeds weten hoe de andere sector eruitziet.

In het tijdperk van AI zijn studenten niet langer passieve memoriseerders, maar scheppers van hun eigen kennissystemen.

Foto: AI

Een marketeer moet technologie begrijpen. Een programmeur moet gebruikers en de markt begrijpen. Op de universiteit moeten studenten in aanraking komen met technologie, met name kunstmatige intelligentie (AI). Universiteiten moeten AI actief in beide richtingen integreren: tools ter ondersteuning van leren en lesgeven (zoals virtuele tutors, analyse van leervermogen) en AI tegelijkertijd integreren in het ontwerp van de output van de opleidingsprogramma's van de studenten. We leren studenten niet om technologie te volgen, maar om te leren hoe ze voorop kunnen blijven lopen in termen van denken, ideeën en aanpassingsvermogen.

Leren door middel van echte projecten: Tijdens het stagesemester gaan studenten niet op "dataverzamelingsstage", maar werken ze daadwerkelijk bij instanties en bedrijven. Studenten werken met echte KPI's, deadlines, klanten en collega's. Afstudeerprojecten zijn meestal interdisciplinair en gerelateerd aan de behoeften van het bedrijfsleven of sociaaleconomische ontwikkelingsproblemen.

Leren door ervaring en maatschappelijke dienstverlening: universiteiten zouden programma's moeten organiseren waarbij studenten buiten de campus aan de slag gaan, meedoen aan de digitale transformatie van de regio, OCOP (één product per gemeente/wijk), landbouwmodellen, etc. ondersteunen. Leren is niet alleen bedoeld om jezelf te verrijken, maar ook om de maatschappij te begrijpen en bij te dragen aan maatschappelijke constructie.

Onderwijs gaat niet alleen over het overdragen van kennis, maar ook over het voorbereiden van mensen. Het uiteindelijke doel van universitair onderwijs is niet om mensen op te leiden die vandaag goed presteren, maar om mensen op te leiden die morgen elke baan goed kunnen doen, ongeacht hoe technologie, de markt of de wereld verandert.

In een tijdperk waarin AI gedichten kan schrijven, logo's kan ontwerpen en bestellingen voor mensen kan verwerken, is het niet onze kennis die ons uniek en waardevol maakt, maar ons denkvermogen, aanpassingsvermogen en de drang om uit te blinken.

Ik hoop dat jongeren goed nadenken voordat ze een hoofdvak kiezen en een manier kiezen om zichzelf te studeren in het AI-tijdperk.

Bron: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm