Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Dr. Luong Minh Thang... van onvoltooide IMO tot het toppunt van Google AI

Vanuit een onvoltooide droom om een ​​wiskundeolympiade te voltooien, kwam Dr. Luong Minh Thang terecht bij Google DeepMind, waar hij zijn stempel op Vietnam drukte met Bard, AlphaGeometry en zijn passie voor AI verspreidde.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống24/05/2025

Met het idee om wiskunde te studeren, was AI- wetenschapper worden een belangrijk keerpunt voor Dr. Luong Minh Thang, senior expert bij Google DeepMind, de AI-onderzoeksafdeling van Google. Dr. Thang is al bijna 10 jaar betrokken bij de ontwikkeling van een reeks AI-chatbots, waaronder Meena – de best beoordeelde chatbot ter wereld in 2020, die later Bard werd en nu Gemini heet.

luong-minh-thang-1.jpg
Dr. Luong Minh Thang, senior expert bij Google DeepMind.

Van een verrassende wending tot de "architect" van toekomstige AI

Luong Minh Thang, geboren in 1987 in Dong Nai , is een voormalige leerling van de wiskundeklas van de Gifted High School (Ho Chi Minh City National University). Met zijn passie voor wiskunde droomde Thang, toen hij deelnam aan de selectieronde van de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), ervan een medaille te winnen op de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), in de voetsporen van legendes zoals professor Le Ba Khanh Trinh en professor Tran Nam Dung.

Het onderwijspad nam echter een onverwachte wending. "Ik kwam niet door de selectieronde en begon me te richten op informatietechnologie. Ik beschouw dit als een mijlpaal die mijn leven heeft veranderd", vertelde Dr. Thang. Die onverwachte wending ontmoedigde de jongeman niet, maar opende juist een nieuwe horizon, een pad dat later een belangrijke stempel op de wereldkaart van AI zou drukken.

In 2006 ontving Luong Minh Thang een prestigieuze volledige beurs van de Nationale Universiteit van Singapore (NUS). Hier begon de passie voor machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP), de pijlers van moderne AI, te ontbranden.

Dr. Thang realiseerde zich de onbegrensde mogelijkheden van het 'leren' van computers om mensen te begrijpen en met hen te communiceren in natuurlijke taal. Die ambitie motiveerde hem om zijn reis van kennisverwerving voort te zetten aan Stanford University (VS). Hier volgde hij een doctoraatsprogramma onder leiding van professor Christopher Manning, een van 's werelds meest vooraanstaande AI-experts.

Samen met zijn grote leermeester stelde Luong Minh Thang een specifieker doel: computers leren hoe ze tekst konden lezen en begrijpen, de inhoud konden samenvatten en belangrijke vragen in de tekst nauwkeurig konden beantwoorden. In deze periode begon de naam Luong Minh Thang bekend te worden in de academische wereld toen hij medeauteur was van "Luong Attention".

Dit is een baanbrekend mechanisme in neurale machinevertaling, dat de kwaliteit van automatische vertaling aanzienlijk verbetert en nog steeds een belangrijk onderdeel is van veel moderne vertaalsystemen. Het is de fundering, de eerste stap die het Vietnamese talent en de Vietnamese intelligentie op de wereldkaart van AI bevestigt.

Het 'aardbevings'-kenmerk van AI bij Google

In september 2016 trad Dr. Luong Minh Thang officieel in dienst bij Google Brain (nu onderdeel van Google DeepMind). Zijn expertise richt zich op machine learning en natuurlijke taalverwerking, kerngebieden die de toekomst van AI vormgeven.

Hij is de enige Vietnamees in het kernteam van het onderzoek die het Parti-model (Pathways Autoregressive Text-to-Image) ontwikkelt. Dit is een revolutionaire technologie waarmee AI automatisch beschrijvende tekst kan omzetten in levendige, visuele afbeeldingen. Als taal het traditionele communicatiemiddel van de mens is, dan kan de toepassing van AI om creatieve beelden uit woorden te 'schilderen' als een doorbraak worden beschouwd. Dit opent talloze toepassingen in kunst, design, onderwijs en communicatie.

luong-minh-thang-4.jpg
Dr. Luong Minh Thang op de GenAI Summit 2024.

Sinds 2018 is Dr. Luong Minh Thang medeoprichter van het Meena-project, een ambitieuze AI-chatbot die natuurlijke gesprekken over elk onderwerp mogelijk maakt. Samen met zijn collega's heeft hij Meena vanaf de eerste ideeën opgebouwd en geleidelijk ontwikkeld tot een complex model met 2,6 miljard parameters, getraind op een enorm tekstdatawarehouse van maar liefst 340 GB.

Dr. Thang vertelde over het uitdagende maar ook inspirerende onderzoeksproces en vertrouwde toe: "Dat vereist zorgvuldig nadenken, want op mijn niveau zijn er veel problemen die opgelost kunnen worden. Het belangrijkste is om het probleem te vinden waar de meeste mensen behoefte aan hebben, zelfs als ze er zelf nog niet aan hebben gedacht, maar het in de praktijk kunnen toepassen."

Ten tijde van de aankondiging in 2020 werd Meena door experts beschouwd als 's werelds toonaangevende chatbot, met geavanceerde conversatiemogelijkheden. Google besloot Meena echter niet op grote schaal uit te brengen vanwege zorgen over mogelijke risico's, nadat de chatbot van een ander bedrijf onverwachte problemen ondervond, zoals het verstrekken van onjuiste informatie of het uiten van vooroordelen.

De baanbrekende verschijning van ChatGPT eind 2022 veroorzaakte een grote schok in de technologiesector, die volgens Dr. Thang Google in een spannende "100-dagen AI-race" duwde. Samen met zo'n 50 andere belangrijke experts nam Dr. Thang direct deel aan de ontwikkeling van Bard – een chatbot gebouwd op Meena's technologieplatform, maar met strengere eisen aan de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van informatie, anders dan Meena's eerdere trend van vermakelijke en humoristische chat. Na de onvermoeibare inzet van het hele team werd Bard begin februari 2023 officieel gelanceerd.

AlphaGeometry: Wanneer AI de top van de Wiskunde Olympiade bereikt

Eind 2023 trok de naam Luong Minh Thang opnieuw de aandacht van de wereldwijde technologie- en wetenschapsgemeenschap. Hij en zijn collega's bij Google DeepMind kondigden AlphaGeometry aan, een AI-systeem dat meetkundige problemen kan oplossen op het niveau van de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), met een niveau dat gelijkstaat aan een gouden medaille.

luong-minh-thang-2.jpg
Dr. Luong Minh Thang bespreekt het IMO AlphaGeometry-probleem dat hij oploste met dhr. Le Ba Khanh Trinh. Foto: Wendy Nguyen.

In een test met 30 meetkundige problemen, geselecteerd uit IMO-wedstrijden tussen 2000 en 2022, loste AlphaGeometry 25 problemen succesvol op binnen de tijdslimiet. Ter vergelijking: een eerder geavanceerd AI-systeem loste slechts 10 problemen op, en een gemiddelde menselijke IMO-goudmedaillewinnaar loste 25,9 problemen op. Dit is een opmerkelijke stap voorwaarts, die de steeds geavanceerdere logische redeneercapaciteiten van AI aantoont.

Deze prestatie heeft erkenning en waardering gekregen van vele AI-experts en vooraanstaande wiskundigen wereldwijd. Professor Ngo Bao Chau (Faculteit Wiskunde, Universiteit van Chicago), winnaar van de prestigieuze Fields-medaille, merkte op: "Het is volkomen redelijk dat AI-onderzoekers zich wagen aan IMO-geometrieproblemen, omdat het vinden van oplossingen daarvoor een beetje op schaken lijkt, in die zin dat we bij elke stap maar heel weinig redelijke manieren hebben om te bewegen. Maar ik ben nog steeds verbaasd dat ze het kunnen."

Met AlphaGeometry paste het team van Dr. Luong Minh Thang niet alleen geavanceerde deep learning-technieken toe, maar creëerden ze ook een AI die in staat is tot geavanceerd geometrisch redeneren - een vermogen dat ooit werd beschouwd als de 'ultieme grens' van machines in vergelijking met de menselijke intelligentie.

"We willen dat AI nieuwe hoogten bereikt, niet alleen door mensen te imiteren, maar ook door nieuwe redeneringen te gebruiken, door praktische oplossingen te zoeken en te creëren voor de wereld op veel gebieden, zoals natuurkunde en scheikunde, bijvoorbeeld bij het vinden en ontwikkelen van nieuwe medicijnen", aldus Dr. Thang.

De wens om te dienen en het vuur om te inspireren

Ondanks de indrukwekkende technische prestaties is dat voor Dr. Luong Minh Thang niet het uiteindelijke doel. Waar hij zich altijd zorgen over maakt en naar streeft, is hoe deze geavanceerde technologieën kunnen worden toegepast in het onderwijs en het leven, met praktische voordelen voor de gemeenschap en de maatschappij. "Vrij onderwijs zal doorbraken creëren op het gebied van AI", aldus Dr. Thang.

Naast zijn diepgaande onderzoekswerk bij Google heeft Dr. Thang zich ook sterk ingezet voor de promotie en opbouw van de AI-community in Vietnam. Hij is medeoprichter van VietAI, een non-profitorganisatie die meer dan 1000 hoogwaardige AI-ingenieurs voor het land heeft opgeleid. Veel studenten van VietAI hebben sindsdien successen behaald bij grote technologiebedrijven zoals Google en Amazon, of bij toonaangevende technologische startups in binnen- en buitenland. Daarnaast droeg hij ook bij aan de oprichting van het New Turing Institute, met de ambitie om een ​​sterk en dynamisch AI-ecosysteem in Zuidoost-Azië te creëren, naar het succesvolle model van Silicon Valley.

Dr. Luong Minh Thangs reis om AI te veroveren is niet alleen geschreven met complexe algoritmen en geavanceerde coderegels, maar ook met een sterk geloof in menselijk potentieel en een brandend verlangen om een ​​betere toekomst op te bouwen. Hij is het levende bewijs dat Vietnamees talent absoluut kan schitteren op het internationale toneel, kan bijdragen aan de gezamenlijke schat aan menselijke kennis en, belangrijker nog, altijd een grote liefde en verantwoordelijkheid voor zijn vaderland en vaderland in zijn hart draagt.

Bron: https://khoahocdoisong.vn/ts-luong-minh-thang-tu-imo-dang-do-den-dinh-cao-ai-google-post1543348.html


Reactie (0)

No data
No data

In dezelfde categorie

Bezoek het vissersdorp Lo Dieu in Gia Lai en zie hoe vissers klaver 'tekenen' op de zee
Slotenmaker verandert bierblikjes in levendige Mid-Autumn-lantaarns
Geef miljoenen uit om bloemschikken te leren en ervaar verbindende ervaringen tijdens het Midherfstfestival
Er is een heuvel met paarse Sim-bloemen in de lucht van Son La

Van dezelfde auteur

Erfenis

;

Figuur

;

Bedrijf

;

No videos available

Actuele gebeurtenissen

;

Politiek systeem

;

Lokaal

;

Product

;