AI-toepassingen verbeteren de efficiëntie van archeologisch onderzoek

Maar AI brengt ook problemen en uitdagingen met zich mee, waardoor er fundamentele oplossingen nodig zijn om AI snel tot een effectiever hulpmiddel voor wetenschappers te maken.

Bij archeologisch onderzoek stuiten traditionele methoden voor het opgraven en analyseren van artefacten vaak op veel moeilijkheden, vooral bij grootschalige vindplaatsen en artefacten die gemakkelijk beschadigd raken. Het bestuderen en restaureren van relikwieën en antiquiteiten kost onderzoekers vaak veel tijd en moeite.

In veel gevallen worden zeldzame antiquiteiten nog steeds over het hoofd gezien, wat gemakkelijk tot verwarring leidt in het evaluatie- en analyseproces van wetenschappers. De komst van AI met zijn superieure en uitstekende eigenschappen heeft veel spectaculaire veranderingen teweeggebracht, waardoor het proces van onderzoek, analyse en evaluatie door wetenschappers sneller en nauwkeuriger is geworden.

Wereldwijd is de toepassing van AI in archeologisch onderzoek zeer populair. Onlangs heeft AI archeologen geholpen bij de ontdekking van 60.000 voorheen onbekende archeologische vindplaatsen van de oude Mayabeschaving in het junglegebied ten noorden van Petén, Guatemala.

Met behulp van grootschalige laserscantechnologie hebben mensen diep onder de grond een systeem van paleizen, huizen, wegen, landbouwirrigatiekanalen en verdedigingsforten ontdekt dat een oppervlakte van 2100 vierkante kilometer beslaat. Deze ontdekking is zo belangrijk dat archeologen zeggen dat het wellicht nodig is om de menselijke geschiedenis te herschrijven.

AI kan grote hoeveelheden data verwerken die in de loop van tientallen jaren onderzoek zijn verzameld en kan via computer vision beelden analyseren om locaties met artefacten nauwkeurig in kaart te brengen. Automatische scantoepassingen van 3D-modellen en virtual reality helpen bij het maken van nauwkeurige digitale kopieën, wat de toegankelijkheid en verkenning voor wetenschappers vergroot.

Bij restauratiewerkzaamheden kunnen AI-algoritmen schade identificeren en restauratieplannen ontwikkelen voor verslechterende artefacten en structuren. AI helpt bij het identificeren en detecteren van patronen, die als basis kunnen dienen voor experts op het gebied van artefactconservatie. Sensoren en data-analyse door AI helpen bij het detecteren van potentiële risico's door omgevingsfactoren of fysieke impact van mensen, bezoekers, enz.

Ook Vietnamese archeologen hebben kunstmatige intelligentie (AI) benaderd en toegepast. Het Instituut voor Archeologie heeft 3D-technologie toegepast op onderzoeksthema's uit de Steentijd, in antropologisch onderzoek van schedelmonsters om verschillen in uiterlijk te analyseren...

Eerder maakten archeologen gebruik van LIDAR-technologie, een methode waarbij lasers worden gebruikt om het Co Loa-citadelgebied (Hanoi) te scannen en onderzoekskaarten te maken. Daarbij ontdekten ze 220 potentiële doelen op verschillende niveaus.

Op basis van de analyseresultaten voerden de onderzoekers verkennende oefeningen en inspectiesleuven uit, ontdekten verbrande houtskool en enkele stukken dakpannen van Co Loa en verzamelden ze bewijs van drie oude graven. Dit vormt een belangrijke basis voor archeologen om de structuur van de citadel van Co Loa te onderzoeken, verklaren en analyseren.

AI stelt wetenschappers echter voor veel uitdagingen. Tijdens de workshop "Toepassing van kunstmatige intelligentie (AI): Kansen en uitdagingen voor sociaalwetenschappelijk onderzoek in Vietnam vandaag", zei Dr. Ha Van Can (Instituut voor Archeologie): "Het verwerken en trainen van AI op basis van 3D-archeologische data is nog steeds erg lastig en vereist veel middelen.

Archeologische projecten beschikken vaak niet over voldoende financiële middelen om te investeren in een sterke technologische infrastructuur. Archeologen staan tegenwoordig voor grote uitdagingen op het gebied van dataverwerking, transparantie, technologiekosten en de behoefte aan technisch personeel om AI-toepassingen optimaal te benutten.

Archeologie is een zeer interdisciplinaire wetenschap die een diepgaand begrip van culturele, historische en sociale contexten vereist. Dit zijn factoren die, hoe modern technologie of machines ook zijn, moeilijk te vervangen zijn. Deskundigen maken zich zorgen over transparantie en ethische vooroordelen bij het gebruik van AI in dataverwerking en archeologisch onderzoek.

Deze factoren moeten in overweging worden genomen om fundamentele oplossingen voor te stellen die richtinggevend zijn voor het verantwoorde en duurzame gebruik van AI in archeologisch onderzoek. AI moet worden gezien als een krachtig aanvullend instrument voor professionals om de onderzoeksefficiëntie te verbeteren, en niet als een vervanging voor de rol van wetenschappers in een complex vakgebied zoals archeologie.

VU QUYNH

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html