
1. Generativ AI
Topplisten over nye teknologitrender er ingen ringere enn generativ AI. Generativ AI er en type kunstig intelligens som er utviklet for å skape nytt innhold, for eksempel tekst, bilder, lyd eller video , basert på mønstre og informasjon den har lært fra treningsdata. I motsetning til tradisjonelle AI-systemer, som bare utfører forhåndsprogrammerte oppgaver, har generativ AI evnen til å være kreativ og lage nye produkter fra ingenting, eller fra inndata.
Denne teknologien fortsetter å være en vanlig trend i 2025, med sin utrolige evne til å lage menneskelignende innhold, fra tekst, bilder, lyd til komplekse simuleringer.
Utviklingen av generative AI-plattformer for forbrukere, som Google Bard og OpenAIs ChatGPT, driver sterk markedsvekst, som forventes å vokse fra 137 milliarder dollar i 2024 til 1,3 billioner dollar i løpet av det neste tiåret, ifølge Bloomberg Intelligence (BI).
Innovasjoner innen generativ modellering, inkludert GPT-er og multimodale systemer, åpner for nye muligheter innen områder som innholdsgenerering, automatisert design og immersive interaktive opplevelser.
Denne transformative teknologien vil ikke bare forbedre effektiviteten, men også endre forretningsstrategier innen problemløsning, kundeengasjement og innovasjonsutvikling. Innen 2025 vil organisasjoner i økende grad integrere generativ AI i driften sin, drive innovasjon og levere personlige tjenester i stor skala.
2. Agent AI
Mens generativ AI driver fremveksten av AI-adopsjon i bedrifter, forventes agent-AI å drive revolusjonerende endringer på tvers av bransjer.
Agentisk KI er en type kunstig intelligens som er i stand til å handle selvstendig og utføre oppgaver automatisk uten konstant menneskelig inngripen. Dette KI-systemet kan ta avgjørelser og utføre handlinger i et spesifikt miljø for å oppnå målene det er programmert eller lært for.
Ifølge Emergen Research forventes markedet for agent-AI å nå 30,89 milliarder dollar innen 2024, med en robust sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 31,68 %.
Agent-AI markerer et stort skritt fremover innen kunstig intelligens, og lar systemer operere med en høyere grad av autonomi. Disse systemene er designet for å utføre komplekse oppgaver uavhengig, ta beslutninger og tilpasse seg nye utfordringer uten menneskelig tilsyn.
I motsetning til nåværende AI-verktøy og store språkmodeller, åpner agent-AI et nytt paradigme. Det lar systemer proaktivt planlegge og handle for å oppnå brukerdefinerte mål, og baner vei for virtuelle agenter som kan utvide, automatisere og forbedre menneskelige arbeidsbelastninger eller eksisterende applikasjoner.

3. Plattform for styring av kunstig intelligens
Etter hvert som AI i økende grad blir integrert i kritisk infrastruktur, innrømmer 80 % av dataeksperter at det øker utfordringene innen datasikkerhet, noe som understreker behovet for robuste sikkerhets- og styringsrammeverk. Denne trenden understreker hvor viktig det er å utvikle strenge standarder og forskrifter for å sikre at AI-systemer opererer trygt, pålitelig og etisk på tvers av bransjer.
Viktige elementer ved ansvarlig utrulling av AI inkluderer å minimere algoritmisk skjevhet for å unngå urettferdige eller skadelige utfall, øke åpenheten for å bygge tillit ved å tydeliggjøre hvordan AI-beslutninger tas, og sikre ansvarlighet for å opprettholde etiske og juridiske standarder.
Etter hvert som AI fortsetter å bli integrert i samfunnets struktur, er det ikke bare en prioritet å bygge et trygt og pålitelig AI-miljø, men også avgjørende for å opprettholde tilliten til den transformative rollen til disse teknologiene.
4. Tingenes internett (IoT) i smarte byer
Det globale markedet for IoT (Internet of Things) i smarte byer forventes å nå 312,2 milliarder dollar innen 2026, med en robust årlig vekstrate (CAGR) på 19,0 %.
IoT-teknologi i smarte byer integrerer sensorer og enheter for å samle inn data, noe som bidrar til å administrere eiendeler, ressurser og tjenester effektivt. Dette inkluderer optimalisering av trafikk og offentlig transport, forbedring av energieffektivitet med smarte nett og utrulling av tilkoblede systemer for offentlig sikkerhet og beredskap. Etter hvert som byområder utvides, spiller IoT en nøkkelrolle i å håndtere kompleksiteter og forbedre livskvaliteten for innbyggerne.
5. Kantdatabehandling
Kantdatabehandling er en datamodell der data behandles nær opprinnelsen eller «kanten» av nettverket (edge), i stedet for å måtte sende alle data til fjerne datasentre (skyen) for behandling. Målet med kantdatabehandling er å redusere ventetid, redusere nettverksbåndbredden og øke ytelsen ved å behandle data der de genereres, for eksempel på enheter eller nettverksnoder i nærheten av sluttbrukere.
Det globale markedet for edge computing forventes å vokse betydelig, fra 13,66 milliarder dollar i 2024 til 181,96 milliarder dollar innen 2032, med en imponerende sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 38,2 % i prognoseperioden.
Edge computing behandler data nær der de genereres, noe som eliminerer behovet for sentraliserte datasentre. Denne tilnærmingen er avgjørende for applikasjoner som krever sanntidsbehandling og rask beslutningstaking, og unngår forsinkelsene som vanligvis finnes i skytjenester. Viktige applikasjoner inkluderer autonome kjøretøy, industriell IoT og datahåndtering i avsidesliggende områder.
Edge computing spiller en nøkkelrolle i autonome kjøretøy ved å muliggjøre sanntidsdatabehandling i kjøretøyet. Selskaper som Tesla og Waymo bruker denne teknologien for å forbedre sikkerheten og sikre effektiv drift.

6. 5G-nettverk
5G-nettverk fortsetter å bli distribuert globalt, og skaper en rask og pålitelig tilkoblingsinfrastruktur som kan levere høyhastighetsoverføring og lav latens for tjenester og applikasjoner. 5G-markedet forventes å nå en verdi på 667,90 milliarder dollar innen 2027, med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 43,9 % mellom 2020 og 2027.
Etter hvert som 5G-nettverk blir mer utbredt, vil utbredt bruk av applikasjoner som virtuell virkelighet (VR), utvidet virkelighet (AR) og skytjenester i sanntid bli en realitet. Bedrifter kan utnytte 5G for å forbedre arbeidseffektiviteten, øke produktiviteten og redusere driftskostnadene.
5G vil bringe en eksplosjon av IoT-applikasjoner, med tilkoblede enheter som kan samhandle i sanntid, samtidig som de støtter avanserte teknologier som selvkjørende biler og eksterne helsetjenester.
7. Blokkjedeteknologi og digital valuta
Blokkjedeteknologi vil fortsette å ha en sterk innvirkning i 2025, ikke bare i finanssektoren, men også i mange andre bransjer som helsevesen, forsyningskjede og identitetshåndtering. Blokkjedeteknologi gir et desentralisert og transparent datalagringssystem, som bidrar til å redusere svindel og forbedre sikkerheten.
Digitale valutaer, spesielt sentralbankvalutaer, vil også fortsette å vokse sterkt. Myndigheter og sentralbanker over hele verden eksperimenterer med og implementerer digitale valutaer for å forbedre internasjonale betalinger, redusere transaksjonskostnader og øke effektiviteten i det finansielle systemet.
Blokkjedeteknologi kan også støtte smarte kontraktsplattformer, noe som bidrar til å automatisere transaksjoner og redusere avhengigheten av mellomledd.
8. Utvidet virkelighet (AR) og virtuell virkelighet (VR)-teknologi
AR- og VR-teknologi endrer måten vi samhandler med den digitale og virkelige verdenen på. AR-applikasjoner innen detaljhandel, utdanning og underholdning vil fortsette å ekspandere, slik at brukere kan samhandle med 3D-objekter og oppleve virtuelle miljøer.
AR/VR-markedet forventes å nå 296 milliarder dollar innen 2025, noe som vil drive utviklingen av applikasjoner innen områder som opplæring, helsevesen, turisme og produksjon. Denne teknologien vil ikke bare hjelpe brukere med å oppleve komplekse simuleringer, men også støtte profesjonelle og pedagogiske aktiviteter gjennom virtuelle miljøer.
Både AR og VR har potensial til å forandre spillbransjen, med spill som blir mer oppslukende og naturtro enn noen gang før.
9. Roboter og automatiseringsteknologi
Med automatisering som blir stadig viktigere innen områder som produksjon, logistikk og helsevesen, vil autonome roboter fortsette å blomstre. Moderne robotsystemer kan ikke bare utføre enkle oppgaver, men også utføre komplekse oppgaver som kirurgi, rengjøring og til og med delta i den kreative prosessen.
Ifølge noen prognoser vil markedet for industriroboter nå 80 milliarder dollar innen 2027, med den sterke utviklingen av roboter som brukes i bransjer som spenner fra helsevesen til produksjon og logistikk.
10. Maskinlæring og dataanalyse
Maskinlæring og dataanalyse vil fortsette å blomstre i 2025. Bedrifter bruker i økende grad stordata for å ta smartere beslutninger og optimalisere driften sin.
Avanserte dataanalyseverktøy vil hjelpe bedrifter med å forutsi trender, forbrukeratferd og endringer i markedet, og dermed gi rettidige strategier for å opprettholde konkurransefortrinn.
[annonse_2]
Kilde: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html






Kommentar (0)