(CLO) Forskere ved Imperial College London har funnet ut hvordan bakterier tilegner seg genetisk materiale og blir resistente mot antibiotika etter et tiår med forskning. Takket være Googles AI-system klarte de imidlertid å løse dette problemet på bare 48 timer.
En av Gemini sine nyeste innovasjoner – et AI-verktøy som automatiserer generering av vitenskapelige hypoteser – er «medforsker»-systemet. Det kan ennå ikke kjøre eksperimenter på egenhånd, men det kan analysere data og generere hypoteser på bare noen dager, noe som bidrar til å akselerere biomedisinsk forskning.
Googles AI fullfører 10 års forskning på bare 2 dager
Ifølge The Telegraph har professor José Penadés og teamet hans brukt årevis på å studere hvordan bakterier blir resistente mot antibiotika ved å tilegne seg DNA fra andre bakterier. Med risikoen for millioner av dødsfall på grunn av antibiotikaresistens (AMR) innen 2050, har denne oppdagelsen viktige implikasjoner.
Dr. Tiago Dias da Costa, en ekspert på bakteriell patogenese, understreket at AI-en syntetiserte omtrent ti års forskning på bare to dager.
Selv om Googles AI tilbyr hastighet og nøyaktighet, advarer eksperter om at mer testing er nødvendig før noen av hypotesene kan bekreftes. Teknologien kan spare mange år med forskning, men resultatene må fortsatt verifiseres.
Dr. da Costa reiser et viktig spørsmål: Hva om vi hadde en AI-ledsager som hjalp med å luke ut ineffektive eksperimenter?
AI utkonkurrerer gullmedaljevinnere i matematikkolympiadet
Googles AI-matematikkløsningssystem slo også gullmedaljevinnere i Den internasjonale matematiske olympiaden (IMO) ved å kombinere en symbolsk motor med en språkmodell for å løse komplekse geometriske problemer.
Googles «AlphaGeometry2» (AG2)-system – en avansert AI-plattform – kan løse 84 % av geometrispørsmålene i IMO, mens gullmedaljevinnerne hadde et gjennomsnitt på 81,8 %.
Forskere sier at AI-systemet utviklet av Google DeepMind kan løse både kreative problemer og mønstermatchingsproblemer. Kunngjøringen kommer bare en måned etter at Microsoft avduket rStar-Math, et avansert AI-verktøy for matematisk resonnering som kan løse komplekse ligninger ved hjelp av små språkmodeller (SML).
Ifølge forfatterne er AlphaGeometry Googles nyeste versjon av matematisk AI, først utgitt i januar 2024, med en forbedring på 30 % i ytelse sammenlignet med tidligere versjoner. AG2 er optimalisert for å løse geometri, et felt som krever en kombinasjon av logikk og intuitiv tenkning, i stedet for å fokusere utelukkende på kalkulus og algebra.
Eksperter advarer imidlertid om at denne milepælen ikke betyr kunstig generell intelligens (AGI) – et nivå der AI kan være smartere enn mennesker på mange felt, ikke bare matematikk.
Ha Trang (ifølge Telegraph, Lagrada)
[annonse_2]
Kilde: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html






Kommentar (0)