EVN SPC bryter gjennom digital transformasjon med svært presis modell for prognoser for strømbelastning

Bruken av Rolling SARIMAX-modellen hjelper EVN SPC med å forbedre nøyaktigheten av kortsiktige prognoser for strømbelastning, og dermed øke effektiviteten i forsendelsen og sikre trygg og stabil strømforsyning for den sørlige regionen.

EVN SPC-ansatte inspiserer 110 kV strømnettprosjekt i den sørlige regionen

I sammenheng med den stadig økende etterspørselen etter elektrisitet i den sørlige regionen, som i økende grad påvirkes av værendringer, sosioøkonomisk utvikling og uvanlige faktorer, blir behovet for å forbedre nøyaktigheten i prognoser for strømbelastning mer presserende enn noensinne.

Ifølge viseadministrerende direktør i Southern Power Corporation (EVN SPC) Bui Quoc Hoan, spiller prognoser for strømbelastning en nøkkelrolle i planlegging, drift og sikring av balanse mellom tilbud og etterspørsel i det nasjonale kraftsystemet. Spesielt den sørlige regionen er en dynamisk økonomisk region, med mange industriparker og eksportsoner, så prognosekravene må ikke bare være nøyaktige, men også ha evnen til å tilpasse seg raskt til faktiske svingninger. Samtidig er strømbelastningsdata en kompleks tidsserie, som samtidig påvirkes av langsiktige trender, sesongmessige regler og eksogene faktorer som vær, helligdager, epidemier og sosioøkonomiske svingninger.

Basert på dette praktiske kravet har EVN SPC forsket på og foreslått å ta i bruk Rolling SARIMAX-modellen – en form for rullerende prognoser som gjør at modellen kan oppdateres kontinuerlig hver dag i stedet for statisk trening slik som den tradisjonelle metoden. Eksogene variabler som temperatur, kalenderfaktorer og sosial mobilitetsindeks er integrert for å fullt ut gjenspeile miljøets påvirkning på strømbelastningen. Forskningsdataene inkluderer daglig strømbelastning i 21 sørlige provinser (unntatt Ho Chi Minh- byen) i perioden fra 2021 til september 2024.

Lederfaseprosjekt for 110 kV Vung Liem - Tra Vinh 2-linjen

Eksperimentelle resultater viser at Rolling SARIMAX-modellen oppnår en gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil (MAPE) på bare 1,79 % – den laveste blant alle sammenlignede modeller. Dette tallet overgår dyplæringsmodeller som LSTM, GRU og attLSTM med MAPE fra 4,3 % til 7,36 %; tradisjonelle statistiske modeller SARIMA og Holt-Winters med MAPE fra 3,62 % til 5,36 %; samt maskinlæringsmodeller som Random Forest og XGBoost med MAPE på rundt 2,8 %.

Dette faktum viser at en dynamisk oppdatert lineær modell fortsatt kan utkonkurrere komplekse dyplæringsmodeller, samtidig som den har lave driftskostnader og er enkel å integrere i det eksisterende forsendelsessystemet. Ifølge viseadministrerende direktør Bui Quoc Hoan er dette en stor fordel som hjelper EVN SPC med å distribuere applikasjonen til faktisk drift på kort tid.

I den kommende tiden planlegger EVN SPC å fortsette forskningen på avanserte signaldekomposisjonsmetoder som EEMD og VMD for å optimalisere inngangsdata og utvikle et automatisert prognosesystem som muliggjør sanntidsmodelloppdateringer og direkte tilkobling til kraftfordelingssystemet. Bruken av Rolling SARIMAX-modellen forventes å bidra til å forbedre påliteligheten til strømforsyningen, optimalisere driftskostnader og minimere risikoer ved fordeling av kraftsystemet i den sørlige regionen.

EVNs administrerende direktør Nguyen Anh Tuan besøkte EVN SPCs stand på Techshow 2025

EVN SPC imponerte ikke bare med forskning på lastprognoser, men gjorde også et sterkt inntrykk på Electricity Science and Technology Exhibition - Techshow 2025 med en rekke produkter og teknologiske løsninger som tjener digital transformasjon og modernisering av kraftbransjen. EVN SPCs stand viste frem 10 typiske produkter, fra modellen av 110 kV Ha Tien - Phu Quoc underjordiske kabellinje og 220 kV Kien Binh - Phu Quoc-linjen - den lengste sjøkryssende linjen i Sørøst-Asia, til BIM og Scan to BIM-applikasjoner i nettbyggingsinvesteringer.

Innen det tekniske feltet tillater den fjernstyrte isolasjonsrengjøringsenheten med hotline rengjøring av isolasjon med høytrykksvann uten å kutte strømmen, noe som dobler arbeidsproduktiviteten og eliminerer risikoen for å måtte klatre i stolper for å utføre manuelle operasjoner. Sammen med dette finnes en rekke kunstig intelligens-applikasjonsløsninger, som AI-analyse av delvise utladningssignaler, AI-diagnostisering av transformatorfeil ved å analysere oppløst gass og AI-overvåking av arbeidssikkerhet.

EVN SPC introduserte også administrasjons- og kundeserviceplattformer i den digitale tidsalderen, som den interne kommunikasjonsapplikasjonen E-Tivi, et kundeavdelingsprogram som viser gjeldende status for strømnettet på et digitalt kart, og dermed forbedrer administrasjonseffektiviteten og servicekvaliteten.

Forskningsresultatene og de teknologiske produktene på Techshow 2025 bekrefter ikke bare EVN SPCs innsats for å mestre teknologi, men demonstrerer også deres besluttsomhet om å gjennomføre en omfattende digital transformasjon for å møte stadig høyere krav i sammenheng med raskt økende belastning, sterk energiomstilling og stadig strengere krav til energisikkerhet. Dermed fortsetter EVN SPC å spille en sentral rolle i å sikre trygg og stabil strømforsyning for sosioøkonomisk utvikling i den sørlige regionen og hele landet.

Kilde: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html