Bygg et grunnlag for AI-først-tenkning og praktiser det på virkelige prosesser.
I motsetning til konvensjonell ferdighetstrening, tar programmet sikte på å endre tankesett, standardisere prosesser og integrere AI i praktiske oppgaver innenfor hver forretningsenhet. Programmet er utformet og implementert av AI-ekspertteamet tilFPT Digital – FPT Group, som har inngått samarbeid med Phu My for å bygge den digitale transformasjonsveikarten, standardisere data og gi råd om AI-første metoder. Deltakelsen fra dette ekspertteamet sikrer at programmet både er teknologisk oppdatert og skreddersydd for den spesifikke forretningsdriften til kjemikalie- og gjødselselskapet.

Gjennom dette opplæringsprogrammet blir deltakerne utstyrt med en AI-først-tankegang, som anerkjenner rollen til AI i driftsfunksjoner, samt hvordan AI støtter databehandling, informasjonsaggregering, kryssreferanser og reduksjon av dokumentbehandlingstid. Tverrfaglige prosesser som Order-to-Cash og Procure-to-Pay simuleres ved hjelp av reelle data, slik at deltakerne tydelig kan se hvordan AI kan forkorte driftstiden med 50–70 % og redusere risikoen for feil. Dette danner grunnlaget for å utvikle AI-spesifikke prosesser i hver avdeling.
I løpet av programmet øvde traineer fra ulike avdelinger direkte på data og prosesser i sin egen enhet. Denne tilnærmingen hjelper AI med å gå utover å bare være et «støtteverktøy» og bli en integrert del av driftsprosesser, og løse spesifikke problemer i hvert forretningsområde.
Ved Phu My gjødselfabrikk er AI integrert i praktiske driftsoppgaver som analyse av utstyrsdata, tidlig avviksdeteksjon, prediktiv vedlikeholdsmodellering og standardisering av skiftrapportering. Operatører øver på å oppsummere teknisk dokumentasjon, automatisere registrering av skiftoverlevering, samle data om produksjon, forbruk og nedetid og utforme hendelsesresponsprosedyrer ved hjelp av automatiseringsverktøy. Disse applikasjonene åpner for muligheter for smartere drift, reduserer risikoen for nedetid og forbedrer produksjonseffektiviteten.
Innen finans og regnskap brukes AI til å generere kundefordringsrapporter, avstemme inntekter, standardisere data og støtte betalingskontroll. Store Excel/CSV-filer leses og analyseres automatisk av AI, og henter ut informasjon fra fakturaer, kontrakter og kvitteringer for å utføre avstemming i henhold til 3-veis samsvarsprinsippet. Dette lar avdelinger lage et sett med maler for å kontrollere gyldigheten av dokumenter – et avgjørende grunnlag for å redusere risiko og bygge en tidlig varslingsmekanisme i den økonomiske og betalingsmessige syklusen.
Innenfor sikkerhets- og kommersiell ingeniørfag bidrar AI samtidig til å forkorte tiden som brukes på å gjennomgå leverandørprofiler, trekke ut og sammenligne informasjon fra tilbud, og kryssreferere tekniske standarder og ESG-kriterier. Prosessen med å analysere leverandørsamsvar blir mer konsistent og systematisk, mens den kommersielle avdelingen kan håndtere tilbud i flere formater, raskt syntetisere markedsinformasjon og slå opp interne anskaffelsesprosesser, noe som øker åpenheten gjennom hele forsyningskjeden.

Innen forretningsdrift, markedsføring og kommunikasjon brukes AI til å analysere ukentlige rapporter fra forhandlere, identifisere etterspørselstrender og bygge kundeprofiler for å støtte produksjons- og distribusjonsplanlegging. Salgspersonell standardiserer innhold for produktkonsultasjoner, undersøker salgspolicyer og tilpasser meldinger for ulike kundegrupper. Innen kommunikasjonsfeltet bidrar AI til å transformere tekniske spesifikasjoner til lett forståelig innhold, utarbeide manus, foreslå ideer og optimalisere meldinger, noe som forkorter implementeringstiden for kampanjer betydelig.
Innen juridisk og HR-administrasjon bidrar AI til å standardisere og akselerere mange komplekse oppgaver: å søke etter juridiske dokumenter, gjennomgå kontrakter, utarbeide møtereferater og bygge strømlinjeformede rekrutteringsprosesser. HR-ansatte veiledes i hvordan de bruker AI til å screene CV-er, sammenligne CV-er og stillingsbeskrivelser, og vurdere kandidaters egnethet. Når det kombineres med automatiseringsverktøy, kan hele prosessen reduseres til under 30 minutter. Innen juridisk feltet hjelper AI med å sette sammen klausuler, standardisere dokumenter og redusere researchtiden.

Det viktigste aspektet ved programmet er ikke antallet oppgaver som støttes av AI, men det faktum at hver avdeling har begynt å revurdere sine egne prosesser fra et nytt perspektiv: hvilke prosesser kan standardiseres? Hvilke data må være renere? Hvilke trinn kan automatiseres?
Opplæringsserien har bidratt til å forme kapasiteten for proaktiv og metodisk bruk av kunstig intelligens, direkte knyttet til målet om å optimalisere prosesser og akselerere driften. Dette er også et viktig forberedende skritt for at Phu My skal gå inn i fasen med å distribuere Agentic AI og ende-til-ende-automatisering i 2026–2030.
Lansering av en smartere driftsmodell.
Med grunnlaget allerede bygget, har Phu My et sterkt grunnlag for å gjøre AI til en sentral operasjonell kapasitet i kjemikalie- og gjødselvirksomheten. Praktiske øvelser i hver avdeling har åpnet muligheter for standardisering av prosesser, akselerering av informasjonsanalyse, økt åpenhet og forbedring av beslutningskvaliteten.
Med dette fundamentet som grunnlag er Phu My klar til å ekspandere fra en «oppgavebasert AI-applikasjon» til en «AI-først prosessdesign», og bevege seg mot smartere, mer nøyaktig og mer effektiv drift i de kommende årene.
DBI (Digital Business Indicators) er et sett med indikatorer som brukes til å vurdere nivået av digital transformasjon i en bedrift. Når PVFCCo når nivå 3.0, vil de ha en konsekvent strategi og implementeringsplan; kjerneprosesser vil bli digitalisert og sammenkoblet på tvers av systemer; og ledelsesbeslutninger vil bli tatt basert på sanntidsdata. |
Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834






Kommentar (0)