En ny studie publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) viser at selv om generativ AI som ChatGPT kan hjelpe arbeidere med å fullføre oppgaver raskere og mer effektivt, kommer det med en sosial kostnad: de er mer sannsynlig å bli sett på av andre som late, inkompetente eller udyktige.

Studien, utført av et team av samfunnsvitere, er basert på attribusjonsteori – ideen om at folk har en tendens til å tolke andres handlinger basert på deres indre motivasjoner eller evner snarere enn omstendighetene. For eksempel blir det å be om hjelp noen ganger sett på som et tegn på personlig svakhet. På samme måte kan bruk av kunstig intelligens sees på som mangel på evne eller innsats, snarere enn et gyldig verktøy for effektivitet.

chatgpt adobe stock
Folk som bruker ChatGPT på jobb blir beskyldt for å være late og inkompetente. Foto: Adobe Stock

I fire eksperimenter med mer enn 4400 deltakere fant teamet bemerkelsesverdige resultater. I det første eksperimentet forestilte deltakerne seg at de fullførte en oppgave ved hjelp av AI eller tradisjonelle verktøy, og forutså deretter hvordan de ville bli bedømt av kollegene og lederne sine. Disse menneskene var bekymret for å bli sett på som late, erstatningsbare og mindre flittige. De sa at de ikke ønsket å offentliggjøre sin bruk av AI.

Et annet eksperiment viste at denne skjevheten faktisk er til stede. Deltakerne ble bedt om å vurdere en hypotetisk ansatt: en som brukte KI, en som ba en kollega om hjelp, og en som gjorde det selv. KI-brukerne ble sett på som latere, mindre kompetente, mindre flittige og mindre uavhengige enn de to andre gruppene. Bemerkelsesverdig nok var denne oppfatningen konsistent uavhengig av kjønn, alder eller bransje til den avbildede ansatte.

Et tredje eksperiment testet om disse skjevhetene påvirket faktiske beslutninger. En gruppe deltakere fungerte som rekrutterere og valgte kandidater basert på om kandidatene brukte AI i jobbene sine eller ikke. Gruppen av rekrutterere som ikke var kjent med AI, hadde en tendens til å velge kandidater som heller ikke brukte AI. Omvendt var de som ofte brukte AI mer komfortable og hadde en tendens til å velge kandidater som gjorde det. Dette tyder på at personlig erfaring med teknologien har stor innvirkning på vurderernes holdninger.

I et siste eksperiment undersøkte teamet om spesifikke jobbsituasjoner ville endre denne skjevheten. Når kandidater søkte på digitale oppgaver, som å skrive e-poster, ble ikke AI-brukere oppfattet som late og ble til og med vurdert høyere. Men når kandidater søkte på manuelle oppgaver, som å ta notater for hånd, ble AI-brukere fortsatt vurdert lavere. Resultatene viste at de sterkeste skjevhetene oppsto når AI-brukere utførte oppgaver som ikke krevde AI.

Interessant nok var deltakere som innrømmet å bruke AI regelmessig mindre tilbøyelige til å dømme andre negativt, noe som tyder på at kjennskap og praktisk erfaring kan redusere stigma. Hovedforfatter Jessica Reif, en doktorgradsstudent ved Duke Universitys Fuqua School of Business, sa at hun startet prosjektet etter å ha hørt fra ansatte som uttrykte bekymring for å bli dømt når de brukte AI, selv om arbeidsprestasjonen deres ikke hadde blitt dårligere.

Denne studien har metodologiske styrker, som nøye konstruerte kontrollsituasjoner. Forfatteren erkjenner imidlertid også begrensninger, som at situasjonene er hypotetiske snarere enn faktiske observasjoner, og vurdererne er ikke direkte kjent med personene som vurderes, noe som kan være annerledes i et reelt arbeidsmiljø.

Disse funnene understreker at selv om AI er i ferd med å bli et nyttig verktøy for å øke produktiviteten, må bruken av AI også vurdere hvordan den påvirker personlig image og omdømme. Forskningsresultatene er en påminnelse: for at AI virkelig skal bli en effektiv assistent, må selve arbeidsmiljøet endre sin oppfatning, og unngå å forhaste seg med å stemple AI-brukere som inkompetente eller late. Og arbeidstakere bør, i tillegg til å vite hvordan de skal dra nytte av teknologi, også opprettholde åpenhet, samtidig som de utvikler ferdigheter og personlige avtrykk for ikke å "løses opp" i imaget skapt av AI.

(Ifølge PsyPost)

Nettstedtrafikken har stupt siden ChatGPT og AI-søk . Trafikken fra ChatGPT til nyhetssider øker, men ikke nok til å oppveie nedgangen i trafikk ettersom folk i økende grad leser nyheter direkte fra AI-chatboter eller AI-aktiverte søkeresultater.

Kilde: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-vic-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html