Utvikling av en modell for prognoser for kystflom: Forbedring av tidlig varsling av naturkatastrofer.

Vitenskaps- og teknologidepartementet har nettopp evaluert og godkjent det nasjonale vitenskaps- og teknologiprosjektet «Forskning på å bygge en modell og teknologisk prosess for å varsle kystflom forårsaket av stormflo og bølger». Etter nesten tre års implementering med et bredt undersøkelsesomfang har forskerteamet utviklet en detaljert prognosemodell for kystflom, noe som åpner for muligheter for å forbedre tidlig varsling og støtte katastroferespons.

Flommene langs kysten blir stadig mer alvorlige.

Kystflom er en vanlig naturkatastrofe som oppstår under stormer og forårsaker betydelig skade på mennesker, eiendom og miljøet. Mange stormer rundt om i verden har forårsaket flom og ødeleggelser i kystområder, som orkanen Katrina (2005) i USA, tyfonen Sidr (2007), tyfonen Haiyan (2013) på Filippinene og tyfonen Amphan (2020) i India og Bangladesh. I Vietnam har flere sterke stormer som Damrey (2005), Xangsane (2006) og Doksuri (2017) forårsaket alvorlig flom i kystområder på grunn av stigende havnivå.

Bare i 2025 registrerte Østersjøen 14 tyfoner, hvorav mange var sterke og traff direkte land i Vietnam, noe som forårsaket alvorlig flom og store skader i mange provinser og byer: Kajiki (tyfon nr. 5, sent i august) og Bualoi (tyfon nr. 10, sent i september) traff Nghe An og Ha Tinh; Matmo (tyfon nr. 11, sent i oktober) forårsaket kraftig regn og flom i Thai Nguyen, Lang Son og Bac Ninh ; Kalmaegi (tyfon nr. 13, tidlig i november) rammet kystområdene Gia Lai og Dak Lak. Disse tyfonene brakte ikke bare sterk vind og kraftig regn, men forårsaket også stormflo og store bølger som senket skip, ødela akvakulturanlegg, forårsaket dyp flom og kysterosjon, noe som truet levebrødet til millioner av kystboere.

I de senere årene har forskning på kystflom gjort betydelige fremskritt takket være en bedre forståelse av årsakene til og mekanismene bak flom, samt fremskritt innen teori og beregningsmuligheter. Forskning på stormflomflom har imidlertid fortsatt hull i den praktiske anvendelsen. Hovedårsakene er begrenset forståelse av samspillet mellom faktorer som forårsaker stormflo, behovet for å forenkle mange prosesser, og dagens beregningsmuligheter som ennå ikke oppfyller kravene til detaljert romlig simulering.

I denne sammenhengen er utviklingen av en svært nøyaktig modell for prognoser for kystflom et presserende behov. Som en del av en nasjonal vitenskapelig og teknologisk oppgave har Nasjonalt senter for meteorologisk og hydrologisk prognostisering implementert prosjektet «Utvikling av en modell og teknologisk prosess for prognoser for kystflom forårsaket av stormflo og bølger», som ble gjennomført fra desember 2022 til november 2025, ledet av førsteamanuensis Dr. Nguyen Ba Thuy.

Utvikle et nasjonalt system for tidlig varsling.

Til dags dato har forskerteamet fullført innsamlingen og behandlingen av meteorologiske, hydrologiske, oseanografiske og topografiske data for simuleringsformål. Avanserte modeller som WRF (værvarslingsmodell), SWAN (bølgemodell) og ADCIRC (stormfloberegningsmodell) er integrert for å simulere stormvind, bølger og stormflo, og dermed danne et omfattende flomvarslingssystem for kystområder. Modellen er testet i kystområdet i Thanh Hoa -provinsen med en detaljert kartskala på 1/10 000, noe som bidrar til å vurdere flomscenarioer forårsaket av stormer og tidevannsflo under ulike forhold.

Mer spesifikt utviklet forskerteamet et sett med kystflomkart for Thanh Hoa-provinsen basert på stormnivå 11 til 14, som inkluderer scenarier for stormlanding under høyvann. Disse produktene har blitt overført til meteorologer og lokale myndigheter, slik at de kan være mer proaktive i planleggingen av evakuering, beskyttelse av båter, turistinfrastruktur og dikesystemer.

Et av prosjektets enestående bidrag er utviklingen av en separat flomvarslingsprosess for to typer terreng: områder med sjødiker og områder uten diker. Forskjeller i høyde, beskyttelseskapasitet og kyststruktur krever en tilsvarende prognosetilnærming for å sikre effektiv tidlig varsling. Verktøysettet har blitt testet i løpet av tyfonsesongen 2025 og har vist en høy grad av korrelasjon med virkeligheten.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Ba Thuy presenterte på vegne av forskerteamet temaet om å bygge en modell for å forutsi kystflom.

Herr Hoang Duc Cuong, assisterende direktør i avdelingen for meteorologi og hydrologi (Landbruks- og miljødepartementet), vurderte at prosjektet har fulgt målene nøye og fullført viktige produkter, noe som bidrar til å forbedre kvaliteten på tidlig varsling for kystområder.

Ifølge førsteamanuensis Dr. Nguyen Ba Thuy har modellen ikke bare vitenskapelig betydning, men bidrar også til å øke bevisstheten blant meteorologer om den kombinerte effekten av havnivåstigning, store bølger og stormer – faktorer som kan forårsake alvorlig flom selv når stormens sentrum ikke treffer direkte i land. Førsteamanuensis Dr. Nguyen Ba Thuy mener at det er behov for et tilstrekkelig kraftig datasystem for å drive modellen i sanntid, for å kunne tjene prognoseformål.

Eksperter mener at modellen for prognoser for kystflom kan replikeres fullt ut for mange kystprovinser og byer – områder som ofte opplever høyvann og sterke stormer. Dette verktøyet vil støtte viktige beslutninger innen katastrofeforebygging, kystbyplanlegging og økonomisk utvikling av kysten.

Basert på disse innledende resultatene utvikler den meteorologiske og hydrologiske sektoren gradvis høyteknologiske prognosemuligheter, noe som bidrar til å beskytte lokalsamfunn mot ekstreme værhendelser og fremme bærekraftig utvikling av den marine økonomien i fremtiden.

TRAN LUU - DINH BACH

Kilde: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html