Sztuczna inteligencja w rekrutacji na studia w USA: Co dzieje się z podaniami kandydatów?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji jest powszechne na wielu amerykańskich uniwersytetach, zwłaszcza tych, które otrzymują dużą liczbę zgłoszeń. Technologia ta pomaga skrócić czas przetwarzania, uwierzytelniać informacje i usprawnić komisje rekrutacyjne w ocenie aplikacji. Jednak jej wdrożenie wywołało również kontrowersje dotyczące przejrzystości, dokładności i ryzyka utraty czynnika ludzkiego.

Sztuczna inteligencja czyta ponad 250 000 esejów w niecałą godzinę!

Wiele uniwersytetów w USA zmaga się z ogromną presją, ponieważ liczba zgłoszeń gwałtownie rośnie z roku na rok. Uczelnie, które otrzymują dziesiątki tysięcy zgłoszeń w każdym cyklu rekrutacyjnym, muszą poświęcać mnóstwo czasu na czytanie esejów, sprawdzanie transkryptów i weryfikację informacji. Ręczny proces nie tylko obciąża komisję rekrutacyjną, ale również powoduje opóźnienia w udzielaniu odpowiedzi kandydatom.

W tym kontekście szkoły zaczynają wykorzystywać sztuczną inteligencję do wspomagania powtarzalnych i czasochłonnych etapów przetwarzania danych. Głównym celem jest skrócenie początkowego czasu oceny, co pozwoli kandydatom szybciej otrzymać wyniki, przy jednoczesnym zachowaniu spójności w procesie rozpatrywania podań.

Godnym uwagi przykładem jest Virginia Tech, który wdrożył system sztucznej inteligencji, który potrafi odczytać ponad 250 000 esejów w niecałą godzinę. To znacznie szybciej niż średnio dwie minuty na esej czytany ręcznie.

Takie możliwości przetwarzania na dużą skalę pomagają szkołom zmniejszyć obciążenie pracą personelu i przyspieszyć proces rekrutacji, zwłaszcza w okresach szczytowego zapotrzebowania.

Sztuczna inteligencja w esejach aplikacyjnych, transkryptach i listach polecających

Eseje są często najtrudniejszą do oceny częścią aplikacji, ponieważ są bardzo subiektywne. Dlatego też wiele szkół zaczyna korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby ułatwić wstępną selekcję.

Na tym etapie modele językowe sprawdzają przede wszystkim plagiat i wykrywają błędy gramatyczne, co znacznie skraca czas przetwarzania wniosku przed wysłaniem go do komisji rekrutacyjnej.

Niektóre systemy potrafią również wykryć oznaki, że esej mógł zostać napisany przez narzędzie, na podstawie stopnia powtórzenia lub stylu pisania, który nie pasuje do innych części wniosku. Choć nie jest to jednoznaczne, sygnały te pomagają szkołom określić, które wnioski wymagają dokładniejszej analizy przez człowieka.

Sztuczna inteligencja jest również stosowana w innych częściach aplikacji, poza esejem. Georgia Tech przetwarza transkrypty, od ekstrakcji danych po konwersję punktów ECTS i równoważność kursów, skracając czas potrzebny na rozpatrzenie wniosków o przeniesienie. W Stony Brook sztuczna inteligencja podsumowuje listy rekomendacyjne, podkreślając czynniki istotne dla doświadczenia kandydata, pomagając komisji rekrutacyjnej szybko zrozumieć kluczowe informacje.

W przypadku aplikacji zawierających projekt lub pracę badawczą, niektóre uczelnie wdrażają automatyczne rozmowy kwalifikacyjne, aby zweryfikować poziom zrozumienia tematu przez kandydata. Caltech poinformował, że korzysta z formatu rozmowy kwalifikacyjnej online, wykorzystującego narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, prosząc kandydatów o szczegółowe wyjaśnienie przesłanego projektu. Wyniki są następnie przesyłane do kadry dydaktycznej w celu ręcznej oceny.

Kontrowersje, przejrzystość i rola człowieka

Chociaż oczekuje się, że pomoże to odciążyć szkoły, wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji wciąż budzi wiele obaw dotyczących przejrzystości i uczciwości. Jednym z najważniejszych pytań jest to, że kandydaci mają trudności z ustaleniem, w jakim stopniu szkoły wykorzystują sztuczną inteligencję, a konkretnie na jakich etapach i jak system wpływa na wyniki rekrutacji.

Aby rozwiać te obawy, Krajowe Stowarzyszenie Doradców ds. Rekrutacji na Studia Wyższe zaktualizowało jesienią swoje wytyczne etyczne, dodając sekcję poświęconą sztucznej inteligencji.

Organizacja uważa, że zautomatyzowane narzędzia mogą wspierać ten proces, ale ich wdrażanie musi opierać się na podstawowych zasadach przejrzystości, uczciwości i sprawiedliwości, przy jednoczesnym poszanowaniu godności osób uczących się.

Powrót do tematu

THANH THU

Source: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm