W rzeczywistości rok 2023 przyniósł wiele incydentów, które pokazują, że niektóre organizacje prasowe zbłądziły na ścieżce sztucznej inteligencji i prasa musi unikać tych błędów w przyszłości. Pytanie jednak brzmi: co prasa będzie musiała zrobić?
Rozróżnianie między „dziennikarstwem AI” a „wielką technologią AI”
Przede wszystkim, nie traktujmy sztucznej inteligencji jako „magicznej różdżki” ratującej dziennikarstwo. Dziennikarstwo to wciąż fundamentalnie prywatna sprawa między ludźmi. Pod pewnymi względami sztuczna inteligencja nie jest lepsza od internetu, komputerów czy smartfonów, jeśli chodzi o pomaganie nam w lepszym wykonywaniu pracy. Prawdą jest, że największe gazety na całym świecie stosują narzędzia sztucznej inteligencji w swojej pracy, ale jedynie w roli wspierającej działania dziennikarskie.
W szczególności nie należy mylić sztucznej inteligencji wykorzystywanej przez wielkie firmy technologiczne z AI w dziennikarstwie. Wiele narzędzi AI wielkich firm technologicznych wykorzystuje istniejące treści, zwłaszcza dziennikarskie, i przekształca je w swoje własne – to forma naruszenia praw autorskich, którą potępia cały świat. Dziennikarstwo musi postrzegać sztuczną inteligencję w innej formie, wykorzystując ją jako narzędzie wspomagające, aby tworzyć więcej wysokiej jakości prac i publikacji… a także aby móc lepiej docierać do czytelników i wchodzić z nimi w interakcję.
W rzeczywistości rok 2023 przyniósł wiele incydentów, które pokazały, że niektóre organizacje prasowe zbłądziły na drodze sztucznej inteligencji, wykorzystując ją do pisania artykułów, co spotkało się z krytyką, potępieniem i samozniszczeniem ich wartości – reputacji. Najbardziej znanym przypadkiem jest prestiżowy amerykański serwis sportowy Sports Illustrated (SI).
Pod koniec listopada 2023 roku portal Futurism poinformował, że Sports Illustrated korzystał z artykułów z niezidentyfikowanymi autorami, które rzekomo zostały napisane przez sztuczną inteligencję. Chociaż SI się do tego nie przyznało, źródła w Futurism stwierdziły: „Treści te zostały w całości wygenerowane przez sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, co mówią”. Reputacja gazety ucierpiała i musiała ona rozwiązać umowę z firmą odpowiedzialną za publikację tych artykułów. Na początku 2023 roku eksperymenty z pisaniem wiadomości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji napotkały również problemy w sieci gazet Gannett i serwisie technologicznym CNET.
Zatem, chociaż sztuczna inteligencja jest postrzegana jako dźwignia rozwoju dziennikarstwa, dziennikarstwo musi zasadniczo tworzyć własne treści, a przynajmniej może wykorzystywać sztuczną inteligencję jedynie do wyodrębniania treści z własnych, wcześniejszych danych lub dokumentów. Jest to obecnie uważane za wiodącą zasadę etyki dziennikarskiej w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W jaki sposób dziennikarstwo wykorzystuje sztuczną inteligencję?
Chociaż wiele branż wdrożyło sztuczną inteligencję (AI) w celu automatyzacji wielu zadań, prasa nadal zachowuje dużą ostrożność ze względu na wspomniane powyżej problemy. Według najnowszych badań JournalismAI, redakcje nadal wykorzystują sztuczną inteligencję jedynie jako narzędzie wspomagające, a nie do zastępowania reporterów w pisaniu artykułów.
W szczególności w dziedzinie gromadzenia informacji sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zadań takich jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), zamiana mowy na tekst i ekstrakcja tekstu – nudne zadania, które kiedyś pochłaniały mnóstwo czasu dziennikarzy. Obecnie do tego celu powszechnie wykorzystuje się oprogramowanie, takie jak Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai i Whisper.
Dodatkowo, sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana do wykrywania trendów i gorących tematów. Można to osiągnąć za pomocą web scrapingu i usług eksploracji danych, takich jak CrowdTangle, Dataminr i Rapidminer. W szczególności redakcje mogą współpracować z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją, aby tworzyć narzędzia AI lub chatboty do realizacji własnych, specyficznych zadań.
W produkcji wiadomości, redakcje wykorzystują sztuczną inteligencję do weryfikacji faktów. Na przykład modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspomagają weryfikację faktów. Mogą one pomóc redakcjom identyfikować stwierdzenia i porównywać je z wcześniej zweryfikowanymi twierdzeniami.
Niektóre redakcje również eksperymentowały z technologiami genAI, takimi jak ChatGPT, i wykorzystywały je do produkcji treści, ale tylko do streszczania, generowania nagłówków lub opowiadania historii za pomocą obrazów. Ponadto, Grammarly i inne narzędzia do sprawdzania pisowni oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do edycji, korekty i poprawy jakości treści pisanych.
W dziedzinie dystrybucji wiadomości, wiele czołowych agencji medialnych i prasowych na świecie wdrożyło sztuczną inteligencję (AI), aby zwiększyć dostępność dla czytelników, co jest uważane za najważniejszy obszar dziennikarstwa. W szczególności AI pomoże w personalizacji i rekomendowaniu treści dopasowanych do zainteresowań czytelników. Ponadto technologia AI, która przekształca głos w tekst lub odwrotnie, przekształca tekst w dźwięk, zapewni czytelnikom szerszy dostęp do artykułów.
Niektóre organizacje informacyjne korzystają również z narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Echobox i SocialFlow, aby publikować szybciej i wydajniej w mediach społecznościowych. Chatboty są również wykorzystywane do uprzyjemnienia czytelnikom korzystania z serwisu i przyspieszenia reakcji. Na przykład, chatboty WhatsApp są wykorzystywane do wysyłania codziennych podsumowań wiadomości przez kilka gazet w USA i Europie.
Również w obszarze dystrybucji wiadomości, wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do poprawy widoczności w wyszukiwarkach ma kluczowe znaczenie dla dziennikarstwa cyfrowego. Narzędzia SEO oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc redakcjom lepiej zrozumieć zainteresowania odbiorców. Ubersuggest to narzędzie AI do wyszukiwania słów kluczowych online, Google Discover pokazuje, co jest na topie, a CrowdTangle pokazuje, które posty w mediach społecznościowych cieszą się dużą popularnością.
Narzędzia sztucznej inteligencji są niewątpliwie niezbędne w nowej erze dziennikarstwa, tak jak gazety i dziennikarze są niezbędni dla aparatów fotograficznych, kamer wideo, internetu, komputerów..., a wpływ sztucznej inteligencji będzie jeszcze większy. Należy jednak pamiętać, że dziennikarstwo nie może wykorzystywać sztucznej inteligencji do kopiowania lub naruszania praw autorskich w celu tworzenia treści. To będzie droga, która doprowadzi dziennikarstwo do coraz głębszego kryzysu.
Większość redakcji wierzy, że sztuczna inteligencja pomoże dziennikarstwu rozwijać się dalej. Zdjęcie ilustracyjne: GI |
Tran Hoa
Źródło
Komentarz (0)