Dziennikarstwo musi unikać błędów w erze sztucznej inteligencji

W rzeczywistości rok 2023 przyniósł liczne incydenty, które pokazały, że niektóre organizacje medialne zboczyły z drogi sztucznej inteligencji, a w przyszłości dziennikarstwo musi unikać powtarzania tych błędów. Pytanie jednak brzmi: co dziennikarstwo powinno zrobić?

Rozróżnianie „sztucznej inteligencji dla dziennikarstwa” i „sztucznej inteligencji dla wielkich technologii”

Po pierwsze, nie postrzegaj sztucznej inteligencji jako „magicznej różdżki” ratującej dziennikarstwo. Zasadniczo dziennikarstwo pozostaje prywatną sprawą między ludźmi. Pod pewnymi względami sztuczna inteligencja nie jest lepsza od internetu, komputerów czy smartfonów, jeśli chodzi o pomoc w lepszym wykonywaniu naszej pracy. To prawda, że ​​największe gazety na całym świecie stosują narzędzia sztucznej inteligencji w swojej pracy, ale jedynie w roli wspierającej działania dziennikarskie.

W szczególności nie należy mylić sztucznej inteligencji wykorzystywanej przez wielkie firmy technologiczne z AI przeznaczoną dla dziennikarstwa. Wiele narzędzi sztucznej inteligencji wielkich firm technologicznych wykorzystuje istniejące zasoby, zwłaszcza treści dziennikarskie, i przypisuje je sobie – jest to forma naruszenia praw autorskich, która jest potępiana na całym świecie. Dziennikarstwo musi postrzegać sztuczną inteligencję w innym świetle, wykorzystując ją jako narzędzie wspomagające tworzenie wysokiej jakości dzieł i publikacji, a także do lepszego docierania do czytelników i nawiązywania z nimi interakcji.

W rzeczywistości, w 2023 roku doszło do licznych incydentów, które pokazały, że niektóre organizacje informacyjne zboczyły z drogi sztucznej inteligencji, wykorzystując ją do pisania artykułów, co spotkało się z krytyką, potępieniem i samozniszczeniem ich wartości i reputacji. Najbardziej jaskrawym przykładem jest przypadek prestiżowego amerykańskiego serwisu sportowego Sports Illustrated (SI).

Pod koniec listopada 2023 roku portal Futurism poinformował, że Sports Illustrated wykorzystał artykuły, których autorów nie udało się zidentyfikować, rzekomo napisane przez sztuczną inteligencję. Chociaż SI się do tego nie przyznało, źródła Futurismu zapewniły: „Treści te zostały w całości wygenerowane przez sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, co mówią”. Reputacja gazety ucierpiała i musiała ona rozwiązać umowę z firmą odpowiedzialną za publikację tych artykułów. Na początku 2023 roku eksperymenty z artykułami generowanymi przez sztuczną inteligencję napotkały również problemy w kanale informacyjnym Gannett i serwisie technologicznym CNET.

Zatem, choć sztuczna inteligencja jest postrzegana jako katalizator odrodzenia dziennikarstwa, dziennikarstwo musi zasadniczo tworzyć własne treści, a przynajmniej może wykorzystywać sztuczną inteligencję jedynie do wyodrębniania treści z własnych, wcześniejszych danych lub dokumentów. Jest to uważane za wiodącą zasadę etyczną współczesnego dziennikarstwa opartego na sztucznej inteligencji.

W jaki sposób dziennikarstwo wykorzystuje sztuczną inteligencję?

Chociaż wiele branż wdrożyło sztuczną inteligencję do automatyzacji różnych zadań, dziennikarstwo pozostaje bardzo ostrożne ze względu na wspomniane obawy. Według najnowszych badań JournalismAI, redakcje nadal wykorzystują sztuczną inteligencję jedynie jako narzędzie wspomagające i nie ma jeszcze dowodów na to, że zastąpi ona reporterów w pisaniu artykułów.

W szczególności w dziedzinie gromadzenia informacji, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zadań takich jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), konwersja mowy na tekst i ekstrakcja tekstu – zadań, które kiedyś były żmudne i czasochłonne dla dziennikarzy. Oprogramowanie obecnie powszechnie wykorzystywane w tym celu to Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai i Whisper.

Dodatkowo, sztuczna inteligencja będzie również wykorzystywana do identyfikacji popularnych tematów i interesujących tematów. Można to osiągnąć za pomocą usług web scrapingu i eksploracji danych, takich jak CrowdTangle, Dataminr i Rapidminer. W szczególności organizacje informacyjne mogą współpracować z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją w celu stworzenia narzędzia AI lub chatbota do realizacji swoich konkretnych zadań.

W produkcji wiadomości, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez organizacje informacyjne do weryfikacji autentyczności. Na przykład modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspomagają weryfikację faktów. Mogą one pomóc organizacjom informacyjnym identyfikować stwierdzenia i porównywać je z wcześniej zweryfikowanymi twierdzeniami.

Niektóre redakcje eksperymentują obecnie z innowacyjnymi technologiami sztucznej inteligencji (genAI), takimi jak ChatGPT, i wykorzystują je w zadaniach związanych z produkcją treści, ale tylko do streszczania, generowania nagłówków lub opowiadania historii za pomocą obrazów. Dodatkowo, Grammarly i inne narzędzia do sprawdzania pisowni oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do edycji, korekty i poprawy jakości treści pisanych.

W sektorze publikacji wiadomości, wiele dużych mediów i organizacji informacyjnych na całym świecie wdrożyło sztuczną inteligencję (AI), aby zwiększyć zaangażowanie czytelników, co jest uważane za najważniejszy aspekt dziennikarstwa. W szczególności AI pomaga personalizować i rekomendować treści dopasowane do zainteresowań czytelników. Co więcej, technologia AI, która konwertuje mowę na tekst i odwrotnie, zapewni czytelnikom więcej sposobów dostępu do artykułów informacyjnych.

Niektóre organizacje informacyjne korzystają również z narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Echobox i SocialFlow, aby publikować szybciej i wydajniej w mediach społecznościowych. Chatboty są również wykorzystywane do zapewnienia czytelnikom bardziej angażującego doświadczenia i szybszego reagowania. Na przykład, chatboty WhatsApp są wykorzystywane do wysyłania codziennych podsumowań wiadomości do kilku gazet w USA i Europie.

Również w obszarze publikacji wiadomości, wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do poprawy widoczności w wyszukiwarkach ma kluczowe znaczenie dla dziennikarstwa cyfrowego. Narzędzia SEO oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc redakcjom lepiej zrozumieć preferencje czytelników. Ubersuggest to narzędzie AI, które pomaga znaleźć słowa kluczowe w internecie, Google Discover pokazuje, które trendy są popularne, a CrowdTangle pokazuje, które posty w mediach społecznościowych cieszą się dużą popularnością.

Narzędzia sztucznej inteligencji są niewątpliwie niezbędne w nowej erze dziennikarstwa, tak jak gazety i dziennikarze nie mogą obejść się bez kamer, kamer, internetu i komputerów. Wpływ sztucznej inteligencji będzie prawdopodobnie jeszcze bardziej dalekosiężny. Należy jednak pamiętać, że dziennikarstwo nie może wykorzystywać sztucznej inteligencji do kopiowania lub naruszania praw autorskich w celu tworzenia treści. To tylko pogrążyłoby dziennikarstwo w jeszcze głębszym kryzysie.

Większość redakcji wierzy, że sztuczna inteligencja pomoże dziennikarstwu rozwijać się dalej. (Ilustracja: GI)

Prawie trzy czwarte redakcji uważa, że ​​sztuczna inteligencja przyniesie dziennikarstwu nowe możliwości. Według globalnego badania JournalismAI, opublikowanego we wrześniu 2023 r., około 73% redakcji uważa, że ​​sztuczna inteligencja przyniesie dziennikarstwu nowe możliwości. Około 85% stwierdziło, że eksperymentowało ze sztuczną inteligencją, wspomagając ją w takich zadaniach, jak kodowanie, tworzenie obrazów i streszczanie. Jednocześnie ponad 60% specjalistów z branży wyraziło obawy etyczne dotyczące dziennikarstwa opartego na sztucznej inteligencji.

Tran Hoa

Źródło: https://www.congluan.vn/bao-chi-can-tranh-nhung-vet-xe-do-trong-ky-nguyen-ai-post281869.html