Współorganizowana przez Amazon Web Services (AWS) i AI Singapore (AISG) pierwsza edycja Regionalnej Ligi LLM przyciągnęła 1300 studentów z instytucji szkolnictwa wyższego z sześciu krajów: Wietnamu, Indonezji, Malezji, Filipin, Singapuru i Tajlandii.
Konkurs rozpoczął się w styczniu tego roku i zakończył finałową rundą, która odbyła się w maju ubiegłego roku w ramach konferencji AI Student Development Conference (AISDC). Organizatorem konferencji jest AI Singapore (AISG). AISDC gromadzi liderów branży i młode talenty w dziedzinie AI, aby napędzać innowacje i kształtować przyszłość technologii. Wydarzenie, poprzez serię paneli dyskusyjnych, warsztatów i wystaw, prezentowało praktyczne zastosowania AI, możliwości kariery i przywództwo, inspirując i wspierając talenty w dziedzinie AI.
„LLM League zrodziło się ze śmiałego pomysłu nieustraszonych innowatorów z AWS – aby udoskonalić modele LLM poprzez wprowadzenie elementów grywalizacji i uczynić je bardziej angażującymi i dostępnymi dla każdego” – powiedział Koo Sengmeng, dyrektor ds. rozwoju talentów AI w AI Singapore. „AI Singapore z dumą współpracuje z AWS, aby w ciekawy i przystępny sposób wprowadzić te niezbędne umiejętności XXI wieku w życie, nie tylko w Singapurze, ale w całej Azji Południowo-Wschodniej”.
Uczestnicy turnieju otrzymują punkty Amazon SageMaker JumpStart na udoskonalenie swoich modeli Llama 3B. Największym wyzwaniem jest prześcignięcie znacznie większego modelu referencyjnego Llama 70B w teście wielokrotnego wyboru.
Podczas intensywnych warsztatów poświęconych Generative AI (Gen AI) prowadzonych przez instruktorów AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), studenci zapoznali się z kluczowymi koncepcjami rozwoju modeli LLM, w tym z zarządzaniem danymi, technikami podpowiedzi i metodami ewaluacji, a także z agentową i odpowiedzialną sztuczną inteligencją. W ciągu zaledwie trzech tygodni stworzyli ponad 5000 modeli – co dobitnie świadczy o skuteczności programu oraz wartości umiejętności i strategii precyzyjnego dostrajania w rozwoju modeli AI.
Jednym z kluczowych celów Regionalnej Ligi LLM jest zapewnienie praktycznej nauki w warunkach rzeczywistych – scenariusze rozwoju modeli, które uczestnicy muszą rozwiązać, to symulowane sytuacje w profesjonalnych środowiskach sztucznej inteligencji. Studenci otrzymują również zestaw narzędzi Amazon SageMaker JumpStart do trenowania swoich modeli, testowania ich możliwości wnioskowania i symulowania wdrożeń, co pozwala im nie tylko rozwijać i doskonalić swoje umiejętności techniczne, ale także zapoznać się z rzeczywistymi środowiskami aplikacji.
Sukces tego pierwszego turnieju regionalnego pokazał skalowalność modelu podnoszenia kwalifikacji technologicznych opartego na społeczności. Z inicjatywy AI Spring Communities w ramach programu AWS AI Spring Singapore, turniej stanowi model edukacji w zakresie sztucznej inteligencji na dużą skalę, szczególnie w obszarach o zróżnicowanych systemach edukacji i dostępie do niej, a także w społecznościach niedostatecznie obsługiwanych lub niedoreprezentowanych w różnych sektorach.
Source: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459
Komentarz (0)