Ekspert: Sztuczna inteligencja wywiera presję na drastyczne zmiany w szkoleniach logistycznych

Absolwenci i osoby wchodzące na rynek logistyczny muszą teraz wiedzieć, jak używać sztucznej inteligencji, aby podejmować szybkie i trafne decyzje oraz przetwarzać dane na większą skalę.

Studenci logistyki w Wietnamie – zdjęcie: HA QUAN

Podczas Międzynarodowej Konferencji na temat Zrównoważonego Rozwoju w Ekonomii , Biznesie i Prawie 2025 (SEBL 2025), zorganizowanej niedawno przez Uniwersytet Ekonomii i Prawa (Narodowy Uniwersytet w Ho Chi Minh), wielu ekspertów stwierdziło, że zawody związane z ekonomią i zarządzaniem, w tym logistyka i łańcuchy dostaw, muszą przejść szybką transformację ze względu na wpływ sztucznej inteligencji.

Trend szkolenia „współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją”

Profesor Angappa Gunasekaran z Penn State Harrisburg School of Business (USA) stwierdził, że wahania na globalnym rynku zmuszają przedsiębiorstwa do budowania systemu logistycznego i łańcucha dostaw opartego na wysokim poziomie prognozowania, optymalizacji i automatyzacji.

W tym standardowym systemie sztuczna inteligencja będzie głównym narzędziem wspomagającym szybsze i dokładniejsze podejmowanie decyzji.

Zdaniem profesora, GenAI zmienia sposób, w jaki przedsiębiorstwa projektują sieci łańcucha dostaw, optymalizują operacje, zarządzają ryzykiem, a nawet opracowują nowe produkty.

Modele sztucznej inteligencji potrafią przetwarzać ogromne ilości danych, symulować wiele scenariuszy, automatycznie wykrywać wąskie gardła i zapewniać optymalne rozwiązania w zakresie planowania zapasów, transportu i produkcji.

Takie wielkie firmy jak Amazon, Walmart i DHL wykorzystują GenAI do optymalizacji tras dostaw, prognozowania popytu i śledzenia łańcuchów dostaw w czasie rzeczywistym, co zapewnia im wyraźną przewagę konkurencyjną.

Profesor Gunasekaran uważa zatem, że aby łańcuch dostaw funkcjonował zgodnie z nowymi standardami, pracownicy muszą posiadać „podwójne” umiejętności.

Oznacza to zrozumienie logistyki i tradycyjnych operacji, a także biegłość w analizie danych, modelach optymalizacji i technologiach cyfrowych, takich jak IoT, AI i przetwarzanie w chmurze.

Profesor Gunasekaran (na okładce po prawej) na konferencji – zdjęcie: Komitet Organizacyjny

Profesor Gunasekaran szczególnie podkreślił dwa czynniki: szkolenia kadr i zarządzanie zmianą. Przedsiębiorstwa mogą wykorzystać potencjał GenAI tylko wtedy, gdy ich zespoły są dobrze przeszkolone, potrafią współdziałać z modelami, rozumieć dane i podejmować decyzje w wysoce zautomatyzowanym środowisku.

Przewiduje on, że w przypadku uniwersytetów branża logistyki i łańcucha dostaw będzie musiała zmierzyć się z silną presją zmian.

Oczekuje się, że program nauczania będzie ewoluował w kierunku „współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją”, z możliwością personalizacji usług, zaawansowanej symulacji ryzyka i głębokiej integracji z IoT i blockchain.

Dlatego też system edukacji , a w szczególności programy szkoleniowe z zakresu logistyki, zarządzania operacyjnego i analizy danych, muszą szybko uaktualnić standardy wyjściowe i dodać treści dotyczące GenAI, Przemysłu 4.0 i umiejętności cyfrowych.

„Umiejętność pracy ze sztuczną inteligencją stanie się wymogiem, a nie opcją” – powiedział profesor.

Odsetek przedsiębiorstw prowadzonych przez kobiety jest nadal niski.

Również w trakcie warsztatów adiunkt Agnieszka Głodowska z Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie poruszyła kwestię, że według szacunków MFW światowa gospodarka może tracić nawet 12 000 mld USD rocznie z powodu nierówności w wykształceniu kobiet i mężczyzn na rynku pracy.

Na przykład w Europie Środkowo-Wschodniej (CEE), jak stwierdziła, kobiety mają wysoki poziom wykształcenia i uczestnictwa w rynku pracy, a nawet wskaźnik zakładania firm na poziomie 72% w porównaniu z mężczyznami – wyższy niż w Europie Zachodniej i Północnej. Jednak odsetek firm należących do kobiet pozostaje niski, a jedynie około 9% firm eksportowych ma kobiety na stanowiskach kierowniczych.

W badaniu Grupy Wyszehradzkiej obejmującym Polskę, Czechy, Słowację i Węgry, kobiety-przedsiębiorcy również uznali takie czynniki jak samorealizacja, elastyczność i szanse ekonomiczne za najsilniejsze motywy, podczas gdy największe bariery okazały się: niechęć do podejmowania ryzyka, brak kapitału i uprzedzenia społeczne.

Na podstawie tych danych autorka argumentuje, że poprawa równości płci nie może być oddzielona od edukacji i szkoleń. W regionie Europy Środkowo-Wschodniej to solidne podstawy edukacyjne pomagają kobietom osiągać sukcesy w nauce, umiejętnościach i na rynku pracy.

Ponadto programy takie jak mentoring, przekwalifikowanie, kształcenie ustawiczne czy kreowanie kobiecych wzorców do naśladowania będą kluczem do tego, by kobiety mogły zajmować stanowiska decyzyjne.

Na konferencji przemawiał docent dr Hoang Cong Gia Khanh, rektor Uniwersytetu Ekonomicznego i Prawa – Zdjęcie: Komitet Organizacyjny

Podczas konferencji SEBL 2025, której tematem przewodnim było „W kierunku podwójnej transformacji: integracja perspektyw ekonomicznych, biznesowych i prawnych na rzecz zrównoważonej przyszłości” , omawiano rozwiązania mające pomóc przedsiębiorstwom, gospodarkom i społeczeństwom w skuteczniejszym dostosowywaniu się do globalnych wahań.

W warsztatach wzięło udział wielu ekspertów krajowych i zagranicznych z Kanady, Chin, Niemiec, Indonezji, Indii, Korei, Wielkiej Brytanii, USA itd.

WAGA

Źródło: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-ai-gay-ap-luc-thay-doi-manh-me-dao-tao-logistics-20251124122115366.htm