Ekspert ds. technologii wskazuje na „brak inteligencji” sztucznej inteligencji i przypomina o ważnych kwestiach

Sztuczna inteligencja (AI) „niszczy” pracę i życie ludzi, ale ma ograniczenia, które sprawiają, że jest tylko narzędziem, a nie substytutem.

Takie jest zdanie zagranicznych ekspertów ds. technologii zebranych podczas warsztatów „Sztuczna inteligencja i przyszłość kariery”, zorganizowanych dziś rano (19 września) przez UniwersytetFPT w ramach wydarzenia technologicznego Tech4Life Expo & Summit 2025, zorganizowanego przez Departament Nauki i Technologii Ho Chi Minh City we współpracy z Wietnamskim Stowarzyszeniem Oprogramowania i Usług Informatycznych (VINASA).

3 ograniczenia sztucznej inteligencji

Podczas warsztatów pan Oscar Lopez Alegre, prezes Hiszpańskiej Izby Handlowej w Wietnamie, który mieszka w Wietnamie od około 15 lat i pracuje w branży programistycznej (dyrektor generalny Nextway Technology), podzielił się ciekawymi informacjami.

„Mniej więcej w latach 2008-2009 studiowałem sztuczną inteligencję. Bawiliśmy się wtedy małymi robotami, które mogły poruszać się automatycznie, a nawet włączać światło. To było bardzo interesujące, ale niełatwe. W 2015 roku pracowałem w IBM. Wykorzystywaliśmy sztuczną inteligencję do automatyzacji sugestii dla pracowników i tworzenia automatycznych opisów stanowisk pracy” – powiedział Oscar.

Pan Oscar Lopez Alegre uważa, że ​​sztuczna inteligencja ma pewne ograniczenia, dlatego ludzie korzystający ze sztucznej inteligencji muszą zawsze wykazać się krytycznym myśleniem.

ZDJĘCIE: MOJA KRÓLOWA

Według Oscara, sytuacja była dość podobna do tego, co dzieje się obecnie z analizą danych, ale technologia była wówczas ograniczona. Sztuczną inteligencję łatwo stworzyć i łatwo się jej nauczyć. „Dziś używam sztucznej inteligencji do wszystkiego, w tym do prezentacji. Sztuczna inteligencja jest wszędzie, korzystamy z niej codziennie i coraz częściej. To jeden z najszybciej wdrażanych produktów w historii internetu. Jednak nie wszystko, co mówi sztuczna inteligencja, jest prawdą. To jest sedno przekazu” – przyznał prezes.

Ta osoba podała przykład: „Kiedyś zapytałem, ilu jest muzułmańskich prezydentów w Ameryce? Odpowiedź brzmi: Barack Obama. Ale Obama nie jest muzułmaninem, to tylko kampania dezinformacyjna. Takie fałszywe prognozy mogą powodować problemy polityczne .

Sam zapytałem, jak odnowić hiszpański paszport w Wietnamie. Sztuczna inteligencja odpowiedziała: można to zrobić w „Hiszpanii w Ho Chi Minh City”, ale Ho Chi Minh City nie ma „Hiszpanii”! To pokazuje, że treści generowane przez sztuczną inteligencję nie zawsze są wiarygodne.

Następnie pan Oscar wskazał na ograniczenia sztucznej inteligencji. Po pierwsze, nie ma tu prawdziwego rozumowania. Sztuczna inteligencja udziela odpowiedzi wyłącznie w oparciu o prawdopodobieństwo statystyczne, a nie rozumiejąc pojęć. Na przykład, w przypadku równania „2 + 2 = 4”, nie rozumie liczby 2 ani dodawania, a jedynie przewiduje prawidłowy wynik na podstawie danych. Dlatego nie można jej nazwać prawdziwą inteligencją.

Kolejnym ograniczeniem jest duży wpływ danych szkoleniowych: jeśli dane są stronnicze, odpowiedzi również będą stronnicze. Może to prowadzić do niesprawiedliwości, a nawet wpływać na decyzje o zatrudnieniu lub zwolnieniu.

Trzecim problemem jest stronniczość. „Na przykład, jeśli poprosisz sztuczną inteligencję o opowiedzenie dowcipu o Latynosach, to jest OK, ale jeśli zapytasz ją o czarnoskórych, zostanie zablokowana. Sztuczna inteligencja nie powinna być „sędzią”, co możesz powiedzieć” – powiedział Oscar.

Dlatego też ten ekspert ds. technologii uważa, że ​​ludzie powinni zawsze myśleć krytycznie i nie powinni wierzyć, że sztuczna inteligencja jest prawdą absolutną.

„W dzisiejszych czasach czasami za bardzo na nich polegamy. Czasami wierzymy bezgranicznie i zapominamy, że jesteśmy ludźmi i mamy coś, co nazywamy krytycznym myśleniem. Chcę przypomnieć ludziom, że krytyczne myślenie jest bardzo ważne, że używanie mózgu jest bardzo ważne. Wszystko jest tylko narzędziem. Jesteś człowiekiem. Nigdy o tym nie zapominaj. Nigdy nie zapominaj, że nadal jesteś panem. Jeśli nie będziesz panem, zostaniesz zastąpiony” – zapewnił pan Oscar.

Jak powinno zmienić się szkolnictwo wyższe?

Obecny na warsztatach pan Tran Tuan Anh, zastępca dyrektora oddziału, kierownik działu szkoleń oddziału uniwersytetu FPT w Ho Chi Minh City, poinformował, że do 2030 r. przewiduje się, że około 39 podstawowych umiejętności obecnych pracowników ulegnie zmianie (Raport o przyszłości miejsc pracy 2025 - Światowe Forum Ekonomiczne ).

Ponadto około 27–28% miejsc pracy w krajach OECD (Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju) jest obecnie narażonych na duże ryzyko automatyzacji ze względu na sztuczną inteligencję lub powiązane technologie.

Pan Tran Tuan Anh opowiada o modelu AI-First w edukacji uniwersyteckiej

ZDJĘCIE: MOJA KRÓLOWA

„Sztuczna inteligencja głęboko zmienia rynek pracy pod względem wymagań kwalifikacyjnych i specyfiki pracy. Zastosowanie sztucznej inteligencji we wszystkich dziedzinach życia postępuje szybko i nieodwracalnie. Jaki jest zatem wybór dla szkolnictwa wyższego, skoro firmy muszą przekwalifikować lub podnieść kwalifikacje pracowników, aby sprostać procesowi pracy zintegrowanemu z SI?” – powiedział pan Tuan Anh.

Zdaniem pana Tuana Anha, edukacja uniwersytecka stoi przed bezprecedensowymi wyzwaniami w zakresie przygotowania absolwentów do nowego kontekstu. Dlatego potrzebny jest model edukacji uniwersyteckiej.

Według pana Tuana Anha, model AI-First może być odpowiednim podejściem w obecnym kontekście. AI-First to zmiana paradygmatu, w której sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem w procesie budowania strategii, podejmowania decyzji i operacji, a nie jedynie narzędziem uzupełniającym.

W szczególności uniwersytety muszą wykorzystywać sztuczną inteligencję w nauczaniu i ocenie, personalizować treści i ścieżki nauczania oraz głęboko integrować sztuczną inteligencję z programami kształcenia. W szczególności należy dostosować ramy programu kształcenia, przeprojektować treści każdego przedmiotu, zapewniając odpowiedni poziom integracji ze sztuczną inteligencją, opracować skalę pomiaru i oceny potencjału studentów w zakresie sztucznej inteligencji oraz zapewnić dostęp do standardów krajowych i międzynarodowych.

„W szczególności uniwersytety muszą ocenić potrzeby pracodawców i przeanalizować zmiany w procesach pracy, aby określić, które umiejętności są ważne, a które nie są już potrzebne. Na tej podstawie należy zbudować ramy kompetencyjne dostosowane do stanowisk pracy” – powiedział pan Tuan Anh.

Wszystko to, zdaniem pana Tuana Anha, ma na celu wykształcenie u studentów solidnej wiedzy, dogłębnego zrozumienia dziedziny i interdyscyplinarności; umiejętności myślenia (krytycznego, systematycznego i kreatywnego) i rozwiązywania problemów; umiejętności społecznych, etyki i uczenia się przez całe życie. Jednocześnie, studenci powinni posiadać ducha przedsiębiorczości, nie po to, by zakładać własną firmę, ale by umieć szybko dostosowywać się do zmian technologicznych i środowiska pracy.

Source: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm