Kiedy sztuczna inteligencja i duże zbiory danych staną się nową bronią branży medycznej

Niekończąca się wojna między ludźmi a mikroorganizmami

Podczas konferencji naukowej na temat zastosowania sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych w praktyce klinicznej chorób zakaźnych, która odbyła się w Szpitalu Chorób Tropikalnych w Ho Chi Minh, docent dr Nguyen Van Vinh Chau – zastępca dyrektora Departamentu Zdrowia w Ho Chi Minh – podkreślił znaczenie innowacji w długoterminowej walce z chorobami zakaźnymi.

Choroby zakaźne zawsze stanowiły jedno z największych wyzwań dla globalnego zdrowia publicznego. W krajach tropikalnych, takich jak Wietnam, gdzie środowisko sprzyja rozwojowi mikroorganizmów, walka ta jest jeszcze bardziej zacięta i uporczywa.

Na przestrzeni dziejów świat wielokrotnie padał ofiarą poważnych epidemii chorób, które zabijały dziesiątki milionów ludzi.

Ludzie nadal muszą stawiać czoła nowym zagrożeniom ze strony chorób zakaźnych, zwłaszcza tych przenoszonych ze zwierząt na ludzi, takich jak ptasia grypa, SARS, MERS i ostatnio Covid-19.

Kiedy sztuczna inteligencja i Big Data staną się nową bronią branży medycznej - 1

Od czasów starożytnych ludzie stale zmagali się z nowymi zagrożeniami w postaci chorób zakaźnych, których przyczyną była nieustannie ewoluująca mikroorganizmy.

Cechą charakterystyczną chorób zakaźnych jest złożoność i nieprzewidywalność patogenów, które je wywołują. Mikroorganizmy nieustannie ewoluują poprzez mutacje, które pomagają im unikać ataku ze strony układu odpornościowego lub antybiotyków. Niepokojące jest to, że oporność na antybiotyki – nieunikniona konsekwencja mutacji – staje się coraz powszechniejsza.

Antybiotyki odkryto prawie 100 lat temu i przeżyły złoty wiek produkcji (1940-1960), ale liczba nowych leków jest obecnie coraz mniejsza. Tymczasem pojawiły się szczepy bakterii oporne na pojedyncze, wielokrotne, a nawet wszystkie antybiotyki, co sprowadziło medycynę do stanu bierności.

Ewolucja mikroorganizmów oznacza, że każdy lek lub szczepionka może z czasem stać się nieskuteczna. Wymaga to od ludzi nie tylko polegania na dostępnych narzędziach, ale także ciągłego wprowadzania innowacji i tworzenia nowych podejść, metod diagnostycznych, terapii i długoterminowych strategii profilaktycznych.

Według niego obecne podejście wymaga systematycznej strategii, integrującej wiele dziedzin, od analizy genomicznej, metabolomiki, immunologii, po rozwój szczepionek (wakcynomika).

W szczególności powstanie szczepionek mRNA stanowi bezprecedensowy przełom w historii medycyny, ponieważ od sekwencjonowania wirusa do szczepienia populacji minęło zaledwie 12 miesięcy.

Dr Chau powołał się również na badania naukowców z Imperial College London (Wielka Brytania), które wykazały, że gdyby kampania szczepień przeciwko COVID-19 rozpoczęła się zaledwie 100 dni po odszyfrowaniu genomu wirusa, świat mógłby zapobiec 8,3 miliona zgonów i ponad 26 milionom zakażeń.

Na podstawie tych metodycznych obliczeń świat stworzył koncepcję „100-dniowej misji”, mającej na celu przygotowanie się na przyszłe pandemie.

Celem misji jest opracowanie szybkich rozwiązań diagnostycznych, skutecznych metod leczenia początkowego oraz szczepionek umożliwiających masowe szczepienia w ciągu 100 dni od zidentyfikowania nowego czynnika pandemicznego.

„Innowacja to broń, która pomaga ludziom nie tylko walczyć z epidemią, ale także żyć i rozwijać się w zgodzie z mikroorganizmami w sposób zrównoważony” – stwierdził dr Chau.

Sztuczna inteligencja przewiduje epidemię odry w Ho Chi Minh City

Podczas konferencji dr Nguyen Le Nhu Tung – zastępca dyrektora Szpitala Chorób Tropikalnych w Ho Chi Minh – podzielił się szczegółami na temat wdrażania sztucznej inteligencji (AI) i aplikacji big data w badaniach, diagnostyce i ostrzeganiu przed chorobami zakaźnymi w szpitalu na przestrzeni ostatnich lat.

Dr Tung powiedział, że od 2018 roku do chwili obecnej szpital zrealizował 22 projekty badawcze wykorzystujące sztuczną inteligencję i duże zbiory danych, w tym badania nad prognozowaniem grypy i dengi, rozpoznawaniem pisma ręcznego w dokumentacji medycznej z wykorzystaniem uczenia maszynowego, zdalnym monitorowaniem parametrów życiowych za pomocą urządzeń przenośnych...

Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych pomagają szpitalom lepiej przewidywać epidemie i ostrzegać przed nimi na wczesnym etapie.

Na przykład system nadzoru chorób zakaźnych Departamentu Zdrowia miasta Ho Chi Minh odnotował wzrost liczby zachorowań na odrę w 2024 roku, co skłoniło do szybkiego wdrożenia kampanii szczepień i ogłaszania ognisk choroby. Rozszerzony system informacji o szczepieniach dostarcza również danych o wskaźnikach szczepień, co pozwala na prognozowanie ryzyka zachorowań w poszczególnych regionach i grupach populacji.

Na całym świecie systemy takie jak BlueDot (Kanada) i FluMap (USA) okazały się skuteczne w ostrzeganiu o wczesnych objawach choroby jeszcze przed pandemią COVID-19.

W Wietnamie sztuczną inteligencję stosuje się również do analizowania cykli chorób, przewidywania czasu trwania i szczytu epidemii, a także do tworzenia modeli epidemiologicznych w celu oceny rozprzestrzeniania się na podstawie takich czynników jak wiek, płeć i choroby współistniejące.

Technologia ta pomaga identyfikować grupy wysokiego ryzyka, ustalać priorytety strategii szczepień oraz szacować zapotrzebowanie na materiały, leki i zasoby ludzkie w celu szybkiego reagowania.

Jednak proces wdrażania AI - Big Data wciąż napotyka wiele wyzwań, takich jak nierówna jakość danych, brak personelu posiadającego dogłębną wiedzę z zakresu medycyny i technologii oraz wysokie koszty inwestycji w infrastrukturę.

Źródło: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm