Współpracując z wiodącymi na świecie instytutami badawczymi zajmującymi się sztuczną inteligencją , pracując w FPT przez 14 lat i piastując wiele stanowisk, od eksperta ds. technologii po dyrektora ds. technologii (CTO) w firmie członkowskiej FPT, pan Vu Hong Chien jest obecnie odpowiedzialny za budowę sektora AI (sztucznej inteligencji) w Quy Nhon.

Pan Vu Hong Chien, dyrektor FPT AI Quy Nhon (Zdjęcie: FPT)

„Zanim dołączyłem do FPT, pracowałem w firmie Microsoft. Jednym z moich największych aspiracji jako eksperta ds. technologii jest wprowadzenie technologii w życie, aby poprawić jakość życia Wietnamczyków, od wspierania nauki studentów, po wspieranie osób w odległych obszarach w zapewnieniu lepszych warunków leczenia… Kiedy dołączyłem do FPT, nadal miałem to marzenie. Kiedy założyłem Centrum Sztucznej Inteligencji, wydawało się, że moje marzenie może się spełnić” – powiedział pan Chien. Z misją stosowania technologii w celu poprawy jakości życia Wietnamczyków, oprócz samodzielnego tworzenia produktów technologicznych, dyrektor FPT AI Quy Nhon chce również popularyzować nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, wśród społeczności, tworząc przewagę konkurencyjną dla wietnamskich firm, pomagając przyciągnąć wiele dużych korporacji do inwestycji w Wietnamie i tworząc więcej miejsc pracy dla ludzi. „Od samego początku zdawaliśmy sobie sprawę, że nie jesteśmy dobrzy w badaniach, dlatego musieliśmy współpracować z instytutami badawczymi na całym świecie, aby się od nich uczyć. Bardzo dobrze układała nam się współpraca z Milą – największym na świecie instytutem badawczym zajmującym się sztuczną inteligencją, a zwłaszcza z Google. Od 2021 roku współpracujemy z Google, realizując projekty badawcze wspierające afrykańskich rolników. Do tej pory z naszych produktów korzysta ponad 2 miliony afrykańskich rolników. Pod koniec 2022 roku Google wysoko ocenił ten produkt i przyznał nam nagrodę. Nadal współpracujemy z Google przy wielu projektach badawczych” – chwalił się pan Chien. Istotą sztucznej inteligencji jest matematyka, a w FPT AI Quy Nhon pracuje wielu ekspertów w tej dziedzinie. Wietnamskie przedsiębiorstwo technologiczne opublikowało wiele artykułów naukowych w międzynarodowych czasopismach naukowych. Na przykład w zeszłym roku w największym na świecie czasopiśmie naukowym ukazał się artykuł na temat zastosowania wizji komputerowej w badaniach przesiewowych w kierunku raka. „Oczekuje się, że do 2030 roku będziemy jednym z wiodących ośrodków sztucznej inteligencji (AI) w regionie ASEAN. Obecnie w Quy Nhon działa Uniwersytet FPT specjalizujący się w AI, istnieje Centrum AI, a ja promuję również współpracę z wieloma instytutami badawczymi na świecie w celu utworzenia Instytutu AI FPT w Quy Nhon. Obecnie współpracujemy z Instytutem Mila oraz Instytutem Google... w celu realizacji szeregu projektów badawczych i poznania nowych technologii. Oczekujemy, że do 2027 roku będziemy mogli utworzyć Instytut AI w Quy Nhon we współpracy z tymi instytutami” – powiedział dyrektor FPT AI Quy Nhon.

Oprócz tworzenia własnych produktów technologicznych zespół FPT AI Quy Nhon chce również popularyzować wśród społeczności nowe technologie na świecie (zdjęcie: FPT)

Rejestracja światowego patentu „W dziedzinie badań, dzięki Explainable AI, jestem dumny, że mogę powiedzieć, że jesteśmy bardzo dobrzy i wysoko cenieni na świecie. Zarejestrowaliśmy metodę wyjaśniającą, jak działa model AI i dlaczego daje takie wyniki. Zarejestrowaliśmy światowy patent na tę metodę” – powiedział podekscytowany pan Chien. Explainable AI pomaga rozwiązywać wiele problemów, zwłaszcza w dziedzinie finansów, zdrowia, ubezpieczeń itp. Lekarze i ubezpieczyciele nie mogą zaakceptować, że model AI daje wyniki, których nie da się wyjaśnić. Dla większości ludzi model AI jest czarną skrzynką. W przeszłości użytkownicy wprowadzali dane, a AI dawała wyniki, użytkownicy nie mogli wiedzieć, dlaczego uzyskano takie wyniki. Teraz Explainable AI jasno wyjaśni wyniki. Proces badawczy Explainable AI pomaga zespołowi FPT AI Quy Nhon zrozumieć architekturę, cechy i specyfikę modeli AI w przypadku konkretnych problemów, znacznie redukując koszty związane z opracowywaniem i budowaniem modelu AI. „Budując model AI, koszt dla programistów nie jest wysoki, ale największy koszt wiąże się z koniecznością pozyskania danych do trenowania tego modelu. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (ang. Explainable AI) pomaga znacznie obniżyć koszty związane z przetwarzaniem danych. Zamiast miliona rekordów potrzebnych do stworzenia modelu AI o 95% dokładności, potrzebujemy tylko 1000 rekordów” – analizuje pan Chien. Po 3 latach działalności, oprócz dostarczania klientom rozwiązań AI, FPT AI Quy Nhon opracował i wdrożył wiele produktów na całym świecie, zwłaszcza w Japonii, Kanadzie, Stanach Zjednoczonych, Francji, Niemczech…, a ostatnio powrócił do Wietnamu, aby je wdrożyć. Jednym z „kluczowych” produktów jest kamera oparta na AI o nazwie akaCam, która została wdrożona w około 20 fabrykach, a także w wielu bankach, takich jakACB , TPBank, Techcombank… oraz u wielu sprzedawców detalicznych, takich jak Phat Retail…

System akaCam został wdrożony w około 20 fabrykach, a także w wielu bankach i sklepach detalicznych (zdjęcie: FPT)

Fabryki muszą wdrażać sztuczną inteligencję, aby pracownicy przestrzegali procedur i zapewniali bezpieczeństwo pracy. Sztuczna inteligencja będzie szybko wykrywać naruszenia zasad bezpieczeństwa pracy i ostrzegać o nich. Dzięki możliwości nie tylko prostej identyfikacji obiektów, ale także analizy ich zachowania, akaCam został zastosowany w wietnamsko-australijskiej fabryce krewetek, monitorując i oceniając sposób karmienia krewetek (sposób nalewania pokarmu może negatywnie wpłynąć na jakość krewetek, jeśli pracownicy nie przestrzegają przepisów). AkaCam znalazł również zastosowanie w gospodarstwach domowych do wykrywania włamań lub do szybkiego udzielania pomocy osobom starszym i dzieciom w przypadku incydentu; w sieciach handlowych, bankach i punktach transakcyjnych… w celu usprawnienia obsługi klienta, zapewniając każdemu klientowi jak najlepsze doświadczenia. Innym typowym przykładem, w którym wysoka skuteczność akaCam została wykorzystana w praktyce, jest dość znana fabryka samochodów. Pan Chien powiedział: „Ocena jakości powierzchni maszyny to bardzo skomplikowane zadanie, ponieważ znajduje się na niej wiele rowków olejowych. Zazwyczaj po wykończeniu powierzchni maszyny czterech pracowników musi stać i sprawdzać ją za pomocą lupy, aby sprawdzić rowki pod kątem łuszczenia się aluminium (regulacja nie może przekraczać 0,06 mm). Zaprojektowaliśmy przemysłowy system klastra kamer, który wykorzystuje sztuczną inteligencję na linii produkcyjnej. Podczas przejazdu powierzchni maszyny system wykonuje setki zdjęć i sprawdza wszystkie rowki pod kątem błędów. Produkt został wdrożony w fabrykach klientów w całym regionie Azji. Po wdrożeniu prawie nie ma już pracowników do kontroli”. Z drugiej strony, aby sprostać dużemu zapotrzebowaniu firm, zwłaszcza fabryk i firm związanych z logistyką i handlem detalicznym, w celu optymalizacji kosztów operacyjnych, w lipcu ubiegłego roku FPT AI Quy Nhon wdrożył rozwiązanie optymalizacyjne. Phat Retail zastosował to rozwiązanie, aby zoptymalizować globalny obieg towarów Uniqlo. Ponadto wietnamskie przedsiębiorstwa technologiczne również zainwestowały w badania i oferują własne produkty w obszarze Edge Computing. „Aby rozwiązanie AI działało, niezbędny jest system GPU (procesor graficzny – układ elektroniczny zdolny do wykonywania obliczeń z dużą szybkością), który jest wystarczająco wydajny, szczególnie w przypadku rozwiązań wymagających niemal natychmiastowego przetwarzania w czasie rzeczywistym. Wdrożenie rozwiązania AI wymaga bardzo wysokich kosztów infrastruktury. Jest to również jeden z naszych priorytetów podczas rozwoju produktu. Oczywiście nasz produkt jest bardzo dobry, klienci akceptują go od razu po wprowadzeniu, ale potem nie odważą się go wdrożyć ze względu na bardzo wysoki koszt. Jednak zasadniczo, dzięki wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (Exploreable AI), możemy go zoptymalizować i zapewnić bardzo wysoką dokładność, dzięki czemu koszty infrastruktury są znacznie niższe” – skomentował pan Chien.
Według raportu PwC, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby do 2030 roku wnieść 15,7 biliona dolarów do światowej gospodarki. Sztuczna inteligencja pomaga automatyzować procesy produkcyjne, zwiększać wydajność pracy nawet o 40% i tworzyć narzędzia wspierające dokładniejszą diagnostykę chorób. Przykładowo, wskaźnik diagnozy raka może sięgać nawet 90%, czyli o 10% więcej niż w przypadku lekarzy. Według Światowego Forum Ekonomicznego, do 2025 roku sztuczna inteligencja może zastąpić 85 milionów miejsc pracy na całym świecie. Szybki rozwój sztucznej inteligencji budzi również obawy dotyczące etyki, cyberbezpieczeństwa i prywatności. Na przykład technologia deepfake może tworzyć niezwykle realistyczne fałszywe filmy, potencjalnie rozpowszechniając dezinformację i manipulując opinią publiczną.
Decyzja nr 127 w sprawie Narodowej Strategii Badań, Rozwoju i Zastosowań Sztucznej Inteligencji do 2030 roku, podpisana przez Premiera w styczniu 2021 roku, stawia sobie szereg ambitnych celów: Do 2025 roku sztuczna inteligencja stanie się ważnym obszarem technologicznym w Wietnamie; Wietnam znajdzie się w pierwszej piątce krajów ASEAN i 60 czołowych krajów na świecie pod względem badań, rozwoju i zastosowań Sztucznej Inteligencji; Zbudowanie 5 prestiżowych marek w dziedzinie sztucznej inteligencji w regionie... W ubiegłym roku Wietnam zajął 5. miejsce w rankingu ASEAN AI, za Singapurem, Malezją, Tajlandią i Indonezją. Jednak w rankingu globalnym spadł o 4 miejsca, z 55. na 59. miejsce.

Binh Minh - Vietnamnet.vn

Źródło: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html