Student prowadzi badania mające na celu ulepszenie „stronniczego uczenia się” sztucznej inteligencji

Pasja do sztucznej inteligencji zaczęła się w 11 klasie

Hai powiedział, że dowiedział się o badaniach nad sztuczną inteligencją i zamiłował się nimi dzięki przypadkowej rozmowie z nauczycielem chemii w 11. klasie. Nauczyciel zapoznał go ze sztuczną inteligencją i otworzył przed nim nowe możliwości. Z pasją do odkrywania świata, Hai zdecydował się zapisać na kierunek data science i sztuczna inteligencja na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Hanoi, który wymaga wysokich kwalifikacji i jest wymagający.

Hai powiedział, że w ciągu pierwszych dwóch lat uczestniczył w solidnym programie szkoleniowym z podstaw matematyki, co ułatwiło mu podejście do sztucznej inteligencji i zgłębianie jej tajników. Ponadto Hai uczestniczył w laboratoriach badawczych nad sztuczną inteligencją, gdzie uczył się i rozwijał umiejętności pod okiem studentów i wykładowców.

Nguyen Nam Hai. ZDJĘCIE: NVCC

W 2024 roku Hai otrzymał stypendium dla studentów z bardzo dobrymi ocenami w semestrze i pomyślnie aplikował na program rezydencyjny VinAI (AI Research Talent Training Program, w ramach Vingroup ), który został oficjalnie przejęty przez firmę Qualcomm od 1 kwietnia.

Na początku tego roku pierwsza praca Haia, „Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method”, została przyjęta na konferencji ICLR 2025 (wiodącej konferencji w dziedzinie sztucznej inteligencji). Praca Haia znalazła się również w centrum uwagi (3,2% najlepszych prac) na konferencji.

Hai powiedział, że dołączył do VinAI, będąc studentem trzeciego roku i jest jak dotąd najmłodszym stażystą ds. badań nad sztuczną inteligencją w firmie. Kiedy zaczynał pracę, Hai czuł presję, aby znaleźć równowagę między nauką a pracą, ale po pewnym czasie znalazł sposób na zintegrowanie i efektywne zarządzanie czasem.

„Wiele dni, kiedy pracowałem w firmie, musiałem jeździć autobusem do szkoły, żeby zdążyć na zajęcia i odwrotnie. Z biegiem czasu stopniowo przyzwyczaiłem się do tej surowej intensywności i udało mi się pogodzić naukę na zajęciach z badaniami w firmie” – wspomina Hai.

Ulepszanie „stronniczego uczenia się” sztucznej inteligencji

Hai rozpoczął swoje badania z zamiarem zbudowania sprawiedliwego i wydajnego systemu sztucznej inteligencji (AI). „Główna treść artykułu wynika z problemu praktycznego. Kiedy sztuczna inteligencja uczy się na podstawie niezrównoważonych danych, wyniki są często obarczone błędem. Na przykład, chcę stworzyć model AI, który generuje obrazy cyfr od 0 do 9. Jeśli dane wejściowe zawierają zbyt wiele zer i jedynek, model będzie uczył się stronniczo i generował głównie te dwie liczby, ignorując pozostałe” – wyjaśnił Hai.

Uważa się, że Hai ma otwarte serce i analityczne myślenie. ZDJĘCIE: NVCC

Hai powiedział, że zespół zaproponował nową metodę znajdowania „zrównoważonego punktu centralnego” między źródłami danych. To podejście gwarantuje równe traktowanie wszystkich komponentów. W rezultacie model generatywny będzie generował cyfry z równą częstotliwością, bez faworyzowania żadnej konkretnej liczby.

Jednym z największych wyzwań, z jakimi Hai zmierzył się podczas swoich badań, była umiejętność nadążania za szybkim rozwojem branży. „Uczyłem się z książek, czytałem raporty naukowe i brałem udział w projektach badawczych w VinAI, aby uzyskać dostęp do nowych technologii” – powiedział Hai.

Hai przygotowuje artykuł naukowy, który ma zostać przedstawiony na konferencji ICML 2025. Bada on metodę porównywania dwóch zestawów danych z większą szybkością, co mogłoby przyczynić się do optymalizacji szkolenia sztucznej inteligencji.

„Branża sztucznej inteligencji (AI) w Wietnamie dynamicznie się rozwija i otwiera wiele możliwości rozwoju kariery. Jednak konkurowanie z międzynarodowymi korporacjami to również duże wyzwanie. Musimy stale się uczyć i aktualizować trendy, aby nadążać za rozwojem technologii” – powiedział Hai.

Po osiągnięciu sukcesów, kolejnym celem Haia jest dalsze pogłębianie badań w dziedzinie sztucznej inteligencji i ukończenie studiów doktoranckich. Hai chce również zgłębiać temat sztucznej inteligencji i rozwiązywać praktyczne problemy w dziedzinie edukacji i medycyny.

Hai jest członkiem zespołu badawczego kierowanego przez dr. Ngo Van Linha, wykładowcę w Szkole Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych Uniwersytetu Naukowo-Technicznego w Hanoi, od 3 lat. Dr Linh skomentował: „Hai jest entuzjastyczny, kreatywny i zdyscyplinowany. W trakcie procesu badawczego Hai zawsze wykazuje bystre myślenie analityczne i godną podziwu zdolność do samodzielnego uczenia się. Pod względem osobowości Hai jest skromny, uczciwy i odpowiedzialny. Pomimo dużej presji w pracy, zawsze kończy prace na czas i chętnie wspiera innych członków zespołu”.

Dr Linh dodała: „Najbardziej cenię w Hai jego otwarty umysł, brak lęku przed otrzymywaniem informacji zwrotnych i traktowanie każdego wyzwania jako szansy na rozwój. Wierzę, że dzięki solidnym fundamentom i profesjonalnemu podejściu do pracy, Hai będzie nadal odnosił sukcesy w swojej podróży badawczej w dziedzinie sztucznej inteligencji. W pełni popieram i z przekonaniem rekomenduję Hai do programów stypendialnych, projektów badawczych i stanowisk wymagających wysokich kompetencji”.

Source: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm