Dziennikarze najczęściej wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy danych

Według badania przeprowadzonego przez Instytut Dziennikarstwa i Komunikacji, 96,3% dziennikarzy korzysta ze sztucznej inteligencji (AI), głównie w celach pomocniczych, takich jak analiza danych (30%), podpowiadanie nagłówków (25%) i streszczanie treści (16,7%). Jednak poziom zaufania do treści generowanych przez AI jest ograniczony (59,6% stwierdziło, że wymagają one dokładnej weryfikacji).

Báo Bình Phước•14/06/2025

Podczas niedawnej Międzynarodowej Konferencji Naukowej pod hasłem „Dziennikarstwo – Media w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji (AI)” dr Nguyen Thi Tuyet Minh z Instytutu Dziennikarstwa – Media, Akademii Dziennikarstwa i Komunikacji ogłosiła wyniki ankiety przeprowadzonej wśród 240 dziennikarzy, z której wynika, że: 96,3% korzystało z AI na różnych poziomach. 12,9% eksperymentowało, 22,5% rzadko, 28,8% w razie potrzeby, a 31,3% regularnie. Grupa dzieci poniżej 2 lat odnotowała najwyższy wskaźnik regularnego korzystania z AI (39,2%), grupa powyżej 10 lat korzysta z AI selektywnie (31,7% w razie potrzeby), a grupa w wieku 3–10 lat ma tendencję do eksperymentowania (17,7%). Powyższe statystyki odzwierciedlają adaptację AI w zależności od doświadczenia.

Badanie wykazało, że sztuczna inteligencja jest najczęściej wykorzystywana do analizy danych (30%), sugerowania nagłówków (25%) i podsumowywania treści (26,7%). Poziom wykorzystania tych aplikacji różni się w zależności od stażu pracy. W związku z tym grupa poniżej 2 lat preferuje sugerowanie nagłówków, grupa w wieku 3–10 lat priorytetowo traktuje analizę danych, a grupa powyżej 10 lat korzysta ze sztucznej inteligencji bardziej równomiernie.

Wysoki wskaźnik wykorzystania sztucznej inteligencji w dziennikarstwie odzwierciedla globalny trend – 75–85% organizacji informacyjnych eksperymentuje z nią, a 81,7% dziennikarzy korzysta z niej regularnie. Jednak integracja sztucznej inteligencji jest nierównomierna ze względu na bariery w dostępie do technologii, polityki i szkoleń.

Postrzeganie wpływu sztucznej inteligencji na kreatywność dziennikarską jest zróżnicowane. Około 27,5% respondentów uważa, że sztuczna inteligencja znacząco poprawia wyniki, podczas gdy 30,8% uważa, że pomaga ona jedynie w niewielkim stopniu. Jednak 15% obawia się zależności, a 10,8% obawia się, że sztuczna inteligencja ograniczy inspirację. Osoby z doświadczeniem krótszym niż 10 lat mają bardziej pozytywny pogląd na tę kwestię niż osoby z doświadczeniem dłuższym niż 10 lat, które bardziej obawiają się zależności i utraty indywidualności.

Badanie wykazało, że dziennikarze nadal podchodzą z ostrożnością do treści związanych ze sztuczną inteligencją. W związku z tym większość (59,6%) stwierdziła, że należy je starannie weryfikować, podczas gdy tylko niewielki odsetek w pełni (1,7%) lub w miarę (11,3%) ufa im.

Staż pracy wpływa na zaufanie. Osoby ze stażem powyżej 10 lat są ostrożne, ale mają najwyższy wskaźnik bezwzględnego zaufania, podczas gdy osoby ze stażem krótszym niż 2 lata są bardziej zaniepokojone. Zaufanie jest niskie ze względu na obawy dotyczące dokładności, braku weryfikacji i głębi treści. W miarę jak opinia publiczna ma trudności z rozróżnianiem treści AI, rośnie odpowiedzialność dziennikarzy za weryfikację, co wymaga odpowiednich polityk i szkoleń.

Badanie wskazuje na ograniczenia w zakresie szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. W związku z tym, tylko 11,7% ankietowanych przeszło formalne szkolenie, 40,8% uczyło się samodzielnie, nieformalnie (najwięcej), 11,7% uczyło się samodzielnie, systemowo, 10,8% zna wiedzę od kolegów, a 9,2% nie korzystało z AI. Grupa z wykształceniem powyżej 10 lat ma najwyższy wskaźnik formalnego szkolenia (24,4%), grupa z wykształceniem poniżej 2 lat uczyła się głównie samodzielnie, nieformalnie (38%) lub nie korzystała z AI (20,3%). Ta różnica odzwierciedla lukę w kompetencjach cyfrowych między pokoleniami, wpływając na skuteczność stosowania AI.

W badaniu zaproponowano rekomendacje dotyczące odpowiedzialnego i efektywnego włączania sztucznej inteligencji do dziennikarstwa. W związku z tym instytucje szkoleniowe i redakcje powinny rozważyć wdrożenie pogłębionych programów nauczania z zakresu sztucznej inteligencji, obejmujących: podstawową wiedzę (algorytmy, uczenie głębokie, zalety i wady sztucznej inteligencji); umiejętności praktyczne (wykorzystanie sztucznej inteligencji do transkrypcji, tłumaczenia, analizy danych, generatywnej sztucznej inteligencji); krytyczne myślenie i weryfikację informacji w sztucznej inteligencji (rozpoznawanie „złudzeń”, sprawdzanie dokładności, wykrywanie stronniczości); radzenie sobie z problemami etycznymi związanymi ze sztuczną inteligencją; integrację sztucznej inteligencji z programami nauczania dziennikarstwa, w tym z modułami szkoleniowymi (gromadzenie informacji, pisanie, redagowanie, etyka zawodowa)…

Źródło: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis