Niantic wykorzystuje dane z Pokémon Go do opracowania modelu lokalizacji AI

8 lat i 10 milionów obrazów udostępnionych przez społeczność Pokémon Go

Według informacji opublikowanych przez firmę Niantic, twórcę gry Pokémon Go, opracowują oni Duży Model Geoprzestrzenny (LGM), wykorzystując dane obrazowe i współrzędne geograficzne z gier mobilnych, szczególnie Pokémon Go i aplikacji Scaniverse.

W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli sztucznej inteligencji (AI), które wykorzystują dane tekstowe, audio lub wideo z internetu, LGM opiera się na ponad 10 milionach zdjęć lokalizacji w świecie rzeczywistym, przesłanych przez użytkowników w ciągu ostatnich ośmiu lat. Użytkownicy przesyłają średnio około miliona nowych skanów tygodniowo. Większość z nich pochodzi z perspektywy pieszych, dostarczając cennych danych w obszarach niedostępnych dla samochodów lub kamer ulicznych.

Ilustracja pokazująca, w jaki sposób Niantic wykorzystuje dane z różnych perspektyw do tworzenia dokładnych modeli 3D przestrzeni

Proces rozwoju modelu LGM

Od pięciu lat Niantic koncentruje się na budowie Systemu Pozycjonowania Wizualnego (VPS). System ten pozwala na określenie lokalizacji i kierunku na podstawie pojedynczego obrazu, w oparciu o mapy 3D utworzone z danych obrazów użytkowników. Od tego momentu LGM został pomyślany jako krok dalej, przetwarzając przestrzeń fizyczną za pomocą obrazów geokoordynowanych, podobnie jak duże modele językowe (LLM) przetwarzają tekst i język naturalny.

Firma Niantic ujawniła, że ​​wytrenowała ponad 50 milionów sieci neuronowych, z których każda reprezentowała określoną lokalizację lub perspektywę. Sieci te skompresowały tysiące obrazów do postaci cyfrowej, zawierającej łącznie 150 000 miliardów parametrów. Łącząc sieci lokalne, Niantic ma nadzieję, że LGM będzie w stanie rozpoznać dowolną lokalizację na świecie , nawet jeśli zdjęcie zostało wykonane pod niespotykanymi dotąd kątami.

Niantic opisuje moc LGM na przykładzie: „Jeśli stoisz za kościołem, a model rozpoznaje tylko drzwi wejściowe, nie będzie wiedział, gdzie jesteś. Ale dzięki LGM dysponujemy danymi z tysięcy kościołów na całym świecie. Chociaż kościoły nie są dokładnie takie same, mają podobne cechy architektoniczne. LGM wykorzysta tę wiedzę, aby cię rozpoznać”.

LGM to ewolucja obecnego systemu pozycjonowania Lightship VPS, który pozwala graczom umieszczać wirtualne przedmioty w rzeczywistej przestrzeni z dokładnością do centymetra. Funkcja Pokémon Playgrounds w Pokémon Go pokazała tę możliwość, umożliwiając umieszczanie Pokémonów w rzeczywistych lokalizacjach, aby inni mogli je znaleźć.

Niantic poinformował, że LGM nie tylko obsługuje produkty rzeczywistości rozszerzonej (AR) i rzeczywistości mieszanej (MR), ale także otwiera potencjał w wielu innych obszarach, takich jak robotyka, automatyka, pojazdy autonomiczne, logistyka i planowanie przestrzenne.

Pytanie jednak brzmi, czy gracze Pokémon Go są w pełni świadomi, że generowane przez nich dane są wykorzystywane do rozwoju sztucznej inteligencji. Chociaż jest to wspomniane w warunkach korzystania z gry, szczegóły zostały ujawnione dopiero niedawno. Incydent może wywołać falę krytyki w nadchodzących miesiącach, ponieważ gracze coraz bardziej obawiają się o swoją prywatność i sposób wykorzystywania ich danych.

Source: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm