Kandydaci specjalni przyjęci na Uniwersytet Technologiczny Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi

Dzisiaj, 24 sierpnia, Uniwersytet Technologiczny w Hanoi , Wietnamski Uniwersytet Narodowy zorganizował bezpośrednią rekrutację dla nowych studentów K70, którzy właśnie zostali przyjęci do szkoły.

Nowi studenci Uniwersytetu Technologicznego, Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi kończą procedurę rekrutacyjną

Do późnego popołudnia ponad 4200 kandydatów ukończyło procedurę rekrutacyjną i zostało nowymi studentami Uniwersytetu Technologicznego w Hanoi.

W tym roku uczelnia będzie rozpatrywać rekrutację na podstawie 3 kryteriów: wyników testów kompetencyjnych Uniwersytetu Narodowego w Hanoi, wyników egzaminów maturalnych oraz międzynarodowych certyfikatów SAT. Uczelnia będzie konwertować certyfikaty językowe na potrzeby rekrutacji i przyznawać do 3 punktów kandydatom, którzy uzyskali wyróżnienia dla najlepszych studentów na poziomie krajowym, prowincjonalnym i Uniwersytetu Narodowego w Hanoi.

Statystyki pokazują, że spośród ponad 4200 przyjętych kandydatów, 192 uzyskało bezwzględny wynik kwalifikacyjny 30/30 punktów, co umożliwiło im dostanie się do szkoły. Należy pamiętać, że wynik kwalifikacyjny różni się od wyniku egzaminu maturalnego kandydata, ponieważ zawiera punkty bonusowe, punkty priorytetowe z danego przedmiotu oraz punkty priorytetowe dla regionu, zgodnie z regulaminem szkoły i Ministerstwa Edukacji i Szkolenia . Bez punktów bonusowych i priorytetowych, grupa ta uzyskała 27 lub więcej punktów z 3 przedmiotów egzaminu maturalnego, 98/150 punktów z testu kompetencji lub SAT z wynikiem 1440/1600 lub więcej.

Spośród 192 kandydatów, którzy uzyskali maksymalną liczbę punktów (30/30), pierwsze miejsce zajęły technologie informacyjne (79 kandydatów), następnie informatyka (50 kandydatów) i sztuczna inteligencja (33 kandydatów).

Przyjęcie potwierdziło 2625 kandydatów z wynikiem 27/30 lub wyższym (co stanowi 62%). Standardowy wynik kwalifikacyjny wynosi od 22,14 do 28,19/30 punktów, przy czym najwyższy jest z informatyki.

Tran Nguyen Hien Minh jest jednym z kandydatów z wynikiem 30/30, którzy stawili się dziś po południu na procedurę rekrutacyjną na Uniwersytecie Technologicznym. Hien Minh jest byłym uczniem klasy fizyki w liceum dla uzdolnionych uczniów nauk przyrodniczych na Wietnamskim Uniwersytecie Narodowym w Hanoi.

Tran Nguyen Hien Minh (stoi w środku) z rodziną podczas ceremonii przyjęcia na Uniwersytet Technologiczny (Narodowy Uniwersytet Wietnamu w Hanoi). Zdjęcie: Nghiem Hue

„Atuty” Hien Minha podczas rekrutacji na studia są imponujące: wynik SAT na poziomie 1550 punktów (najlepszy 1% na świecie); IELTS 8.0, druga nagroda z fizyki w egzaminie dla najlepszych studentów na Uniwersytecie Narodowym w Hanoi; srebrny medal na Olimpiadzie Fizycznej; wyniki egzaminu maturalnego: 9,5 punktów z matematyki, 9,5 punktów z fizyki i 8,5 punktów z języka angielskiego. W tym przypadku wynik 8.0 z certyfikatu IELTS jest przeliczany na 10 punktów, więc wynik Minha z egzaminu A01 (matematyka, fizyka, język angielski) wynosi 28/30 punktów. Dodatkowo, Minh otrzymał również punkty z programu „Doskonały student”, więc jego wynik rekrutacyjny wynosi 30/30 punktów.

Hien Minh przyznał, że wybrał kierunek sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Technologicznym, ponieważ dostrzegł w nim ogromny potencjał. Specjalizując się w fizyce, z pasją do matematyki i programowania, Minh z przekonaniem stwierdził, że jego predyspozycje są odpowiednie do wybranego kierunku.

Minh powiedział, że wybrał sztuczną inteligencję po części dlatego, że mu się podobała, a po części dlatego, że Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki w 2024 roku została przyznana za fundamentalne prace dwóch fizyków, Johna J. Hopfielda i Geoffreya E. Hintona, które pozwalają maszynom uczyć się za pomocą sztucznych sieci neuronowych. „Dlaczego ten problem nie leży w matematyce ani informatyce, ale w fizyce? To sprawia, że jestem ciekaw i podekscytowany, ponieważ to mój kierunek studiów i moja ulubiona dziedzina” – powiedział Minh.

Minh zamierza dobrze się uczyć na uniwersytecie, aby po ukończeniu studiów móc pracować w firmach FDI lub prowadzić badania nad sztuczną inteligencją.