Według raportu, od grudnia 2024 roku Departament Rolnictwa i Środowiska współpracował z Rynan Technologies Vietnam Joint Stock Company w celu zainstalowania 4 systemów we wschodniej części prowincji. Trzy z nich zainstalowano na plantacjach ryżu (w gminie Phu Hoa 2, gminie Hoa Thinh i okręgu Binh Kien), a jeden system na drzewach owocowych (durian) w gminie Ea Ly.
System ten wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), kamery o wysokiej rozdzielczości i czujniki do automatycznej identyfikacji, rejestrowania i analizy owadów. Dane są stale przesyłane do centrum operacyjnego i aplikacji mobilnej, umożliwiając wczesne ostrzeganie o inwazjach szkodników w czasie rzeczywistym.
 |
| Delegaci uczestniczący w konferencji. |
Po prawie roku działania (od grudnia 2024 do września 2025 r.) system jest stabilny i zidentyfikował ponad 20 gatunków owadów (w tym 11-12 gatunków szkodliwych i 6-7 wrogów naturalnych). Zebrane dane pomagają personelowi technicznemu precyzyjnie określać czas występowania szkodników i wydawać terminowe ostrzeżenia.
Dzięki zaleceniom opartym na danych (takich jak stosunek liczby wrogów naturalnych do szkodników) rolnicy zredukowali częstotliwość stosowania pestycydów, przeprowadzając zabiegi tylko wtedy, gdy zagęszczenie szkodników przekroczy próg; koszty produkcji spadły o 0,8–1,2 mln VND/ha, a liczba plag szkodników również znacznie spadła.
 |
| Przedstawiciel Instytutu Nauk Rolniczych i Leśnych im. Tay Nguyena wygłosił przemówienie na konferencji. |
Podczas konferencji przedstawiciele lokalnych społeczności, naukowcy i przedsiębiorcy dyskutowali i wysoko ocenili skuteczność modelu. Wyrazili również chęć przeprowadzenia pilotażu jego wdrożenia w gminach z dużymi powierzchniami upraw ryżu i drzew owocowych.
Departament Rolnictwa i Środowiska zaleca, aby Prowincjonalny Komitet Ludowy kontynuował działanie czterech istniejących systemów, a także rozważył rozszerzenie modelu w 2026 roku. Planowane są inwestycje w instalację około ośmiu kolejnych systemów w kluczowych gminach i okręgach, takich jak Thanh Nhat, Dak Lieng, Cu M'gar, Ea Phe, Tuy An Dong, Xuan Phuoc i Song Hinh.
Celem jest zwiększenie zasięgu, utworzenie zsynchronizowanej bazy danych służącej do prognozowania i przewidywania oraz promowanie cyfrowej transformacji w rolnictwie. Przyczyni się to do budowy zielonego rolnictwa niskoemisyjnego, zgodnie ze strategicznym kierunkiem prowincji.
Source: https://baodaklak.vn/kinh-te/202510/thu-nghiem-thanh-cong-mo-hinh-giam-sat-con-trung-thong-minh-tren-cay-lua-va-cay-an-qua-ce61162/
Komentarz (0)