„Nie jestem zależny od sztucznej inteligencji w nauczaniu”

Właściwe zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) przyniesie nauczycielom korzyści w pracy dydaktycznej, a nie będzie stwarzać presji. Tak profesor Nguyen Sum, wykładowca Wydziału Matematyki Stosowanej Uniwersytetu w Sajgonie, opowiada o wpływie technologii na pracę współczesnych wykładowców.

„Kogo przeceniamy?”

Panie Profesorze, co Pan sądzi o wpływie technologii w ogóle, a sztucznej inteligencji w szczególności, na pracę dzisiejszych nauczycieli?

Prof. dr Nguyen Sum: Obecnie eksperci na całym świecie mają zróżnicowane opinie i poglądy na temat technologii sztucznej inteligencji. Niektórzy twierdzą, że sztuczna inteligencja przewyższy ludzkie myślenie i zastąpi ludzkie miejsca pracy, podczas gdy wielu innych ekspertów, w tym tych uważanych za ojców sztucznej inteligencji, uważa, że ​​sztuczna inteligencja to jedynie postęp nauki i technologii, a ludzie obecnie wyolbrzymiają jej znaczenie. Poprzez nauczanie i badania naukowe osobiście zgadzam się z drugim poglądem. Oznacza to, że wpływ sztucznej inteligencji w Wietnamie, jak i na całym świecie, jest wyolbrzymiany, prawdopodobnie w celach komercyjnych!

Profesor Nguyen Sum uważa, że ​​nauczyciele nadal odgrywają kluczową rolę w przekazywaniu wiedzy uczniom, ale konieczne jest udoskonalenie metod dostosowanych do nowoczesnych technologii.

ZDJĘCIE: NVCC

Od lat 80. ubiegłego wieku, od początków komputerów w Wietnamie, czytałem artykuły wyolbrzymiające wpływ komputerów. Podobnie jak komputery zastąpią ludzi, prowadząc do powszechnego bezrobocia, tak samo jest z obecnym szumem wokół sztucznej inteligencji. Jak wiemy, komputery rozwinęły się bardzo dynamicznie, ale służą jedynie dobru ludzi, a nie powodują powszechnego bezrobocia, jak to ludzie wyolbrzymiają! Myślę, że za jakiś czas będziemy postrzegać sztuczną inteligencję jako technologię wspierającą ludzką pracę. Ludzie mogą jej używać do zastępowania niektórych zadań, ale nie może ona całkowicie zastąpić człowieka.

Myślę, że z czasem będziemy postrzegać sztuczną inteligencję jako technologię wspierającą ludzką pracę. Ludzie mogą jej używać do zastępowania niektórych zadań, ale nie może ona całkowicie zastąpić człowieka.

W nauczaniu sztuczna inteligencja może dostarczyć poprawnego rozwiązania problemu, ale nie może pomóc uczniom zrozumieć rozwiązania i sposobu jego zastosowania (z wyjątkiem niektórych dobrych uczniów, którzy potrafią się samodzielnie uczyć). Dlatego, aby pomóc uczniom w ogólnym zrozumieniu i zastosowaniu wiedzy, żadna technologia nie zastąpi zaangażowania nauczycieli.

W rzeczywistości wpływ sztucznej inteligencji na moją pracę osobistą jest niewielki. Sztuczna inteligencja to postęp w nauce i technologii, dlatego muszę wiedzieć, jak wykorzystać jej zalety w nauczaniu i badaniach naukowych. Umiejętność jej prawidłowego zastosowania przyniesie nauczycielom korzyści w nauczaniu, ale nie będzie na nich wywierać presji.

Nauczyciele nadal przekazują wiedzę uczniom, ale konieczne jest udoskonalenie metod nauczania dostosowanych do nowoczesnych technologii, aby pomóc uczniom skuteczniej przyswajać i stosować wiedzę.

Sztuczna inteligencja służy wyłącznie celom pomocniczym.

W jakim stopniu GS wykorzystuje sztuczną inteligencję do celów badawczych i dydaktycznych?

Sam nie korzystam ze sztucznej inteligencji w nauczaniu. Od dawna mam w zwyczaju udostępnianie słuchaczom całego wykładu z wyprzedzeniem, oszczędzając w ten sposób czas przeznaczony na nauczanie oraz zwiększając interakcję i czas ćwiczeń, pomagając im w ten sposób skuteczniej zrozumieć i zastosować wiedzę. Ponieważ wykład jest udostępniany z wyprzedzeniem wraz z podręcznikiem i materiałami, słuchacze nie muszą już tracić czasu na proszenie o wsparcie sztucznej inteligencji.

Żadna technologia nie zastąpi zaangażowania nauczycieli, którzy pomagają uczniom w zrozumieniu i zastosowaniu wiedzy ogólnej.

ZDJĘCIE: NVCC

Jednak w mojej drugiej głównej pracy, jaką są badania naukowe, sztuczna inteligencja wspomaga takie czynności, jak: sprawdzanie błędów ortograficznych i gramatycznych podczas pisania artykułów, korzystanie z programów komputerowych w określonych przypadkach w celu wspomagania przewidywania wyników. Sztuczna inteligencja nie pomaga w badaniach inferencyjnych, zwłaszcza w wynikach dotyczących nieskończonych czynników. Można powiedzieć, że sztuczna inteligencja wspomaga, ale nie zastępuje żadnego etapu procesu badawczego prowadzącego do publikacji artykułu naukowego.

Na mnie osobiście technologia sztucznej inteligencji nie robi większego wrażenia, ale jako nauczyciel uważam, że każdy powinien doskonalić się, uczyć i stosować zalety technologii, aby osiągnąć najwyższą efektywność w przekazywaniu wiedzy, zrozumienia i stosowania wiedzy przez uczniów.

Moim zdaniem nauczyciele muszą wykorzystać mocne strony technologii, aby rozsądnie rozdzielić czas na poszczególnych etapach procesu nauczania, pomagając uczniom wchodzić w interakcje i ćwiczyć więcej, aby mieli lepszą świadomość wiedzy, unikając negatywnych skutków technologii, które zmniejszają świadomość uczniów, przed czym ostrzegają niektórzy eksperci na świecie .

Profesor Nguyen Sum otrzymał Certyfikat Pracy Kreatywnej od Wietnamskiej Generalnej Konfederacji Pracy w 1997 r., nagrodę za prace matematyczne w latach 2013, 2015 i 2016 oraz nagrodę Ta Quang Buu w 2017 r. za pracę „O problemie trafienia Petersona” opublikowaną w czasopiśmie Advances in Mathematics – jednym z wiodących na świecie czasopism matematycznych (O problemie trafienia Petersona,

Postępy matematyki , tom 274, s. 432–489). W 2018 roku znalazł się na liście 100 najlepszych naukowców w Azji.

Source: https://thanhnien.vn/toi-khong-bi-phu-thuoc-vao-ai-trong-cong-vic-giang-day-185251113164452749.htm