Singapurskie centrum finansowe na „strategicznym rozdrożu”

Jako jedno z głównych centrów finansowych w Azji i na świecie, Singapur stoi przed strategicznym wyzwaniem: jak utrzymać swoją atrakcyjność w kontekście sztucznej inteligencji (AI) i trendu przenoszenia działalności biznesowej za granicę (offshoring), który głęboko zmienia globalny sektor finansowy. To nie tylko krótkoterminowe wyzwanie pod względem zatrudnienia, ale także test zdolności Singapuru do planowania polityki, restrukturyzacji sektora i utrzymania przewagi konkurencyjnej budowanej przez dziesięciolecia.

Singapurski sektor finansowy, niegdyś chwalony za panoramę pełną wieżowców i sprawne funkcjonowanie, wkracza w okres intensywnej restrukturyzacji. Zdjęcie: Krajobraz Singapuru. (Zdjęcie: THX/TTXVN)

Podwójne naciski ze strony technologii i kosztów

Singapurski sektor finansowy, niegdyś chwalony za panoramę pełną wieżowców i sprawne funkcjonowanie, przechodzi obecnie okres intensywnej restrukturyzacji. Sztuczna inteligencja przeniknęła niemal każdy obszar działalności – od wprowadzania danych, raportowania, obsługi klienta po ocenę ryzyka – który wcześniej był obsługiwany przez ludzi.

DBS Bank niedawno ogłosił, że zlikwiduje około 4000 stanowisk dorywczych i zastąpi część rutynowych zadań sztuczną inteligencją. Posunięcie to odzwierciedla szersze trendy w branży: optymalizację kosztów, poprawę efektywności i przesunięcie zasobów ludzkich na stanowiska o większej wartości dodanej.

Równolegle z falą technologiczną, wiele międzynarodowych instytucji finansowych w Singapurze promuje strategie offshoringu do Indii, Filipin, Wietnamu... aby skorzystać z bogatych zasobów kadrowych po niższych kosztach. Typowym przykładem tego trendu jest redukcja 80 miejsc pracy w Singapurze przez Standard Chartered Bank i przeniesienie części swojej działalności do Indii.

Według ekspertów HR, wpływ ten koncentruje się na grupie stanowisk podstawowego i średniego szczebla – które łatwo standaryzować i które można realizować zdalnie. Celem firm jest nie tylko oszczędność kosztów, ale także alokacja ryzyka i optymalizacja działań w skali globalnej.

Reakcja rządu : Przekwalifikowanie i repozycjonowanie branży

Dzięki bogatemu doświadczeniu w zarządzaniu na poziomie makro, rząd Singapuru nie pozostaje bierny. Program SkillsFuture jest stale promowany, zachęcając pracowników do uczenia się przez całe życie i podnoszenia kwalifikacji, aby sprostać nowym wymaganiom. Jednocześnie rząd Singapuru nawiązał współpracę z sześcioma dużymi bankami w celu zidentyfikowania stanowisk dotkniętych sztuczną inteligencją, wdrożenia programów przekwalifikowania i wsparcia w zakresie zmiany kariery, aby chronić źródła utrzymania pracowników.

Jednak struktura singapurskiego sektora finansowego nadal wiąże się z ryzykiem ze względu na wysoki odsetek operacji – grupy stanowisk podatnych na automatyzację. Przejście do sektorów o wysokiej wartości dodanej, takich jak fintech, zielone finanse i zarządzanie aktywami, wymaga czasu, kapitału inwestycyjnego i silnej adaptacji ze strony siły roboczej.

Lekcje ze Specjalnego Regionu Administracyjnego Hongkong (Chiny)

W porównaniu z Singapurem, Hongkong jest w mniejszym stopniu bezpośrednio dotknięty sztuczną inteligencją i offshoringiem ze względu na strukturę branży, która faworyzuje „operacje front office” – co ogólnie odnosi się do działań i transakcji skierowanych do klientów, które odbywają się na pierwszej linii instytucji finansowych, zazwyczaj banków, firm papierów wartościowych lub innych instytucji finansowych.

Sektor finansowy Hongkongu od dawna skupia się na zaawansowanych operacjach biznesowych typu back-office, które wymagają złożonej komunikacji i osądu, a także złożonych umiejętności radzenia sobie w różnych sytuacjach, takich jak handel, zarządzanie aktywami, finanse korporacyjne, fuzje i przejęcia oraz zarządzanie aktywami.

Stanowiska te często wymagają wysokiego poziomu wiedzy specjalistycznej, kontaktów towarzyskich, znajomości rynku i niestandardowych procesów podejmowania decyzji, a poziom automatyzacji jest w nich znacznie niższy niż w przypadku przetwarzania danych lub funkcji zaplecza.

To również wyjaśnia, dlaczego Hongkong wykazał się większą odpornością na tę falę uderzeniową. Ponadto, jako globalne centrum finansowe, wyjątkowe położenie geograficzne Hongkongu, bliskie powiązania z Chinami kontynentalnymi, swobodny przepływ kapitału i silny system prawny dają mu niezrównaną przewagę w tych obszarach biznesowych o wysokiej wartości dodanej.

Sukces tych firm w dużej mierze zależy od doświadczenia, intuicji i sieci ekspertów, a nie tylko od danych i algorytmów. Dlatego też, choć sztuczna inteligencja wpływa głównie na rutynowe zadania, przewaga „inteligencji” i „sieci”, na której opiera się sektor finansowy Hongkongu, sprawia, że ​​jest on stosunkowo bardziej odporny na ryzyko w pierwszej fali kryzysu.

Nie oznacza to, że Hongkong jest całkowicie odporny na wpływ sztucznej inteligencji, ale podstawowa natura biznesowa tego rynku sprawia, że ​​bezpośredni wpływ fali sztucznej inteligencji i offshoringu na sektor finansowy Hongkongu jest stosunkowo niewielki, a presja transformacji jest bardziej skoncentrowana na poprawie efektywności niż na masowych zwolnieniach.

Sektor finansowy Singapuru znajduje się w punkcie zwrotnym. Podwójna presja technologii i utraty miejsc pracy wymaga kompleksowej strategii repozycjonowania: od podnoszenia kwalifikacji pracowników, dywersyfikacji linii biznesowych po wzmocnienie pozycji w obszarach, które trudno zastąpić maszynami.

Dzięki długofalowej tradycji planowania i skutecznej realizacji, Singapur wciąż ma szansę przekształcić wyzwania w korzyści. Jeśli uda mu się przekształcić z „centrum operacyjnego” w „lokomotywę” świadczącą inteligentne, wartościowe usługi finansowe, ten wyspiarski kraj nie tylko utrzyma swoją obecną pozycję, ale także umocni swoją wiodącą rolę na globalnej mapie finansowej.

Według VNA

Source: https://baothanhhoa.vn/trung-tam-tai-chinh-singapore-truoc-nga-re-chien-luoc-258265.htm