Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), Internetu rzeczy (IoT) i robotyki staje się wyraźnym trendem dla wietnamskich przedsiębiorstw, pomagając im w obniżaniu kosztów, poprawie jakości i zwiększaniu możliwości głębszego uczestnictwa w globalnych łańcuchach dostaw.
Optymalizacja działań, redukcja kosztów.
Firma New Era Cold Storage Joint Stock Company (NECS) właśnie otworzyła inteligentną chłodnię w prowincji Tay Ninh . Jest to jedna z największych, w pełni zautomatyzowanych chłodni w Azji Południowo-Wschodniej, dysponująca 110 000 regałów (palet) i powierzchnią użytkową 18 000 m².
Pracownicy obsługują zautomatyzowaną linię produkcyjną w firmie Lap Phuc Co., Ltd. (dzielnica Phu Thuan, Ho Chi Minh). Zdjęcie: HUYNH NHU
Według pana Nguyen Hoang Hai, wiceprezesa zarządu i dyrektora generalnego NECS, cały proces – od rezerwacji, importu i eksportu, śledzenia zapasów, zarządzania temperaturą po śledzenie historii każdej przesyłki – odbywa się na ujednoliconej platformie cyfrowej, integrującej technologie IoT i AI. Digitalizacja nie tylko optymalizuje operacje i obniża koszty o około 30% w porównaniu z tradycyjnymi magazynami, ale także zapewnia stabilną kontrolę temperatur ujemnych, poprawiając jakość przechowywania i zwiększając zaufanie klientów międzynarodowych. Na tej platformie klienci mogą śledzić przesyłki w czasie rzeczywistym i kontrolować cały proces logistyczny, od chłodni, składów celnych i magazynów dystrybucyjnych po międzynarodowe porty morskie. To zsynchronizowane podejście przyczynia się do zwiększenia przejrzystości, płynnego połączenia wszystkich etapów łańcucha dostaw i stopniowo zwiększa możliwości logistyczne Wietnamu. „Dzięki digitalizacji procesów, cyfrowy system zarządzania wyróżnia się również na rynku w porównaniu z innymi magazynami, współpracując z bankami w celu wdrożenia modelu wsparcia finansowego dla firm (zarządzanie towarami zastawionymi), umożliwiając im wykorzystanie towarów w magazynie jako zabezpieczenia. System pomaga zapewnić transparentność danych, bezpośredni kontakt z bankami i ograniczyć ryzyko, przyspieszając w ten sposób wypłaty i utrzymując produkcję” – powiedział przedstawiciel NECS. Inteligentny model chłodni przyciągnął wielu zagranicznych partnerów z Chin, Indii, Japonii, Stanów Zjednoczonych i innych krajów, którzy wybrali Wietnam jako punkt tranzytowy dla magazynów i organizują sezonową produkcję przed eksportem.
Digitalizacja i automatyzacja zachodzą nie tylko w sektorze logistycznym, ale także w wielu innych branżach produkcyjnych. W Mebipha Production - Trading Co., Ltd. digitalizacja całego łańcucha produkcyjnego, od paszy dla zwierząt po jaja, pomogła firmie zwiększyć wydajność o 30%, obniżyć koszty zarządzania o 20% i niemal wyeliminować błędy inwentaryzacyjne. Przejrzystość danych pomaga również firmie spełniać międzynarodowe standardy i rozszerzać jej możliwości uczestnictwa w nowoczesnych łańcuchach dostaw.
W branży tekstylno-odzieżowej inteligentna fabryka firmy Viet Thang Jean Co., Ltd. (Ho Chi Minh City) opiera się na cyfrowej platformie łańcucha dostaw, łączącej dane z zakresu surowców, projektowania, produkcji i dystrybucji. Dzięki zastosowaniu projektowania 3D, automatycznego krojenia, inteligentnego magazynowania i nowoczesnego systemu szycia, firma może elastycznie realizować duże i małe zamówienia, spełniając rygorystyczne normy emisji obowiązujące na rynku europejskim.
Zmiana sposobu myślenia kadry zarządzającej.
Obecnie wiele krajowych przedsiębiorstw produkcyjnych nadal opiera się na pracy ręcznej, a jedynie ponad 20% z nich wdraża częściową automatyzację, a wskaźnik adopcji inteligentnych technologii jest bardzo niski. Sytuacja ta pokazuje, że pomimo szybkiego rozwoju sektora przetwórstwa i produkcji oraz jego ciągłej roli „lokomotywy” przyciągającej bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ), przejście na inteligentną produkcję jest nadal powolne.
Według eksperta ds. technologii, głównymi przyczynami są wysokie początkowe koszty inwestycyjne, na które małe firmy nie stać, niedobór personelu do obsługi nowych technologii oraz brak kompleksowej mapy drogowej transformacji. Transformacja cyfrowa i automatyzacja to nie tylko wyzwania technologiczne; co ważniejsze, wymagają one zmiany sposobu myślenia w zarządzaniu, restrukturyzacji procesów i zwiększenia potencjału ludzkiego, zwłaszcza wśród kadry zarządzającej średniego szczebla, aby technologia mogła być naprawdę skuteczna w produkcji i biznesie.
Lider firmy produkcyjnej w Ho Chi Minh City stwierdził, że budowa inteligentnej fabryki nie polega jedynie na instalacji zautomatyzowanych linii produkcyjnych, ale musi rozpocząć się od szczupłych procesów produkcyjnych. Jeśli proces nie zostanie zoptymalizowany przed wdrożeniem technologii, ilość odpadów będzie się tylko zwiększać. Według tego lidera, sztuczna inteligencja (AI) lub IoT będą skuteczne tylko wtedy, gdy platforma operacyjna będzie oszczędna, dane przejrzyste, a procesy ustandaryzowane. Jednocześnie firmy potrzebują również konkretnych zachęt, zwłaszcza podatkowych, aby zachęcić do przejścia na zieloną i inteligentną produkcję.
Dzieląc się międzynarodowym doświadczeniem, Gordon Wan, dyrektor ds. technologii w MiTAC Group, powiedział, że fabryka na Tajwanie (w Chinach) zmniejszyła zużycie energii elektrycznej o 22%, emisję CO2 o 18% i skróciła czas raportowania ESG nawet o 80% po wdrożeniu inteligentnego systemu. Pan Wan zalecił wietnamskim firmom rozpoczęcie testów na jednej linii produkcyjnej, zbudowanie platformy danych i zainwestowanie w zasoby ludzkie, ponieważ sztuczna inteligencja nie stworzy wartości bez danych i kompetentnej siły roboczej.
Z perspektywy wdrożenia, pan Tran Minh Long z Wietnamskiej Spółki Akcyjnej ds. Technologii i Komunikacji uważa, że firmy muszą standaryzować i optymalizować procesy przed automatyzacją, jednocześnie jasno określając cele i starannie oceniając efektywność inwestycji. Automatyzacja powinna koncentrować się wyłącznie na procesach powtarzalnych, podatnych na błędy, czasochłonnych lub wymagających integracji z wieloma systemami. Podczas wdrażania firmy muszą wybrać odpowiednią technologię, zaprojektować elastyczne procesy, przeprowadzić dokładne testy i proaktywnie przeszkolić personel. Po uruchomieniu system wymaga ciągłego monitorowania i optymalizacji, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa, regularnej konserwacji i planów awaryjnych, aby zmniejszyć ryzyko i uniknąć całkowitego uzależnienia od maszyn.
Podstawą są zasoby ludzkie.
Według firmy badawczej IMARC, biorąc pod uwagę rosnące zapotrzebowanie na inteligentną produkcję, Wietnam musi skoncentrować się na rozwoju wysokiej jakości zasobów ludzkich, aby wspierać proces transformacji. Instytucje edukacyjne i firmy muszą zacieśnić współpracę w zakresie kształcenia zaawansowanych umiejętności produkcyjnych, takich jak robotyka, sztuczna inteligencja i analiza danych. Skupienie się na rozwijaniu potencjału ludzkiego jest postrzegane jako fundament siły roboczej zdolnej do zarządzania i obsługi inteligentnych systemów, umożliwiając tym samym Wietnamowi efektywne wykorzystanie nowych trendów technologicznych.
Source: https://nld.com.vn/tu-dong-hoa-chia-khoa-tang-toc-san-xuat-196251213215429197.htm
Komentarz (0)