A inteligência artificial cria proteínas que salvam vidas em segundos.

A inteligência artificial agora não só consegue prever estruturas de proteínas, como também criar proteínas antibacterianas e anticancerígenas... num instante.

Cientistas na Austrália usaram, pela primeira vez, inteligência artificial para criar uma proteína capaz de matar bactérias resistentes a antibióticos, como a E. coli. Isso faz parte de uma tendência global de aplicações de IA no design de proteínas, que está crescendo rapidamente nos EUA, na China e agora na Austrália.

O sistema utilizado é uma plataforma de IA especializada em projetar proteínas sob demanda. Ao contrário dos métodos tradicionais que dependem de modelos de proteínas disponíveis na natureza, o novo sistema permite o projeto de cadeias proteicas com a estrutura e função exatas necessárias, a partir do zero. Basta inserir os parâmetros desejados, e a IA gera estruturas adequadas em segundos, podendo então passar para a fase de testes.

A inteligência artificial cria proteínas em segundos que ajudam a matar superbactérias.

Esta pesquisa concentra-se especificamente na eliminação de superbactérias – bactérias que se tornaram resistentes à maioria dos antibióticos existentes. O desenvolvimento de novos anticorpos através da síntese de proteínas a partir de IA deverá mudar o panorama do tratamento de infecções no futuro.

Além da capacidade de eliminar bactérias, as proteínas projetadas por IA também são utilizadas em muitas outras áreas, como a produção de vacinas, biossensores, nanomateriais biomédicos e enzimas industriais. Esse processo aproveita a capacidade de simular estruturas moleculares com alta precisão a partir de modelos de aprendizado profundo, combinada com software de código aberto para aumentar a flexibilidade e a popularidade.

Ao contrário dos métodos tradicionais que exigem milhares de tentativas e erros em laboratório, o novo sistema consegue simular toda a cadeia de reações químicas e estruturas de dobramento de proteínas diretamente no computador. A partir daí, apenas as amostras com alto potencial de atividade são selecionadas para testes em situações reais. Esse método economiza tempo, custos e recursos humanos no processo de pesquisa de novos medicamentos.

Além disso, a IA também contribui para melhorar significativamente a estabilidade e a eficiência das proteínas por meio da otimização de estruturas moleculares. Algumas novas ferramentas, como o Bindcraft ou o Chai, permitem simular a interação entre proteínas e alvos biológicos, selecionando assim os modelos de melhor desempenho. Essas plataformas estão sendo gradualmente integradas a programas de design de proteínas em diversos países.

Na Austrália, a plataforma de design de IA está em expansão, com foco na capacidade de produzir proteínas em massa sob demanda, atendendo à pesquisa clínica e à indústria farmacêutica. Ao dominar proativamente a tecnologia, o país espera reduzir o custo da importação de produtos biológicos, ao mesmo tempo que melhora a capacidade de produzir medicamentos de nova geração.

A capacidade da IA ​​de criar proteínas em segundos não só acelera o processo de pesquisa, como também abre caminho para tratamentos antes considerados impossíveis. De doenças raras ao câncer e à resistência a antibióticos, todas podem ser abordadas com uma estratégia completamente diferente: projetar moléculas do zero, sem precisar copiar a natureza.

Isso é considerado um importante passo em frente não só para a indústria biomédica, mas também para todo o sistema global de saúde , num contexto em que o mundo enfrenta novas ameaças, como epidemias, resistência a medicamentos e custos crescentes de tratamento.

Fonte: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html