
O médico está analisando os resultados de uma mamografia de uma paciente - Foto: Rui Vieira/PA
Uma equipe internacional de médicos, cientistas e pesquisadores desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de prever quais pacientes com câncer de mama apresentam maior risco de sofrer efeitos colaterais após o tratamento, incluindo cirurgia e radioterapia.
Uma tecnologia que está sendo testada no Reino Unido, na França e na Holanda pode ajudar médicos e pacientes a fazerem escolhas de tratamento mais informadas, segundo o jornal The Guardian, em publicação de 20 de março.
A cada ano, aproximadamente 2 milhões de mulheres em todo o mundo são diagnosticadas com câncer de mama – o câncer mais comum entre as mulheres na maioria dos países. Graças a uma melhor compreensão, à detecção precoce e a uma variedade de opções de tratamento, as taxas de sobrevivência ao câncer de mama estão aumentando constantemente.
No entanto, alguns pacientes apresentam efeitos colaterais após o tratamento, como alterações na pele, cicatrizes, linfedema (inchaço e dor no braço) e até mesmo danos cardíacos devido à radioterapia.
"Por isso, desenvolvemos uma ferramenta de IA para informar médicos e pacientes com câncer de mama sobre o risco de inchaço e dor crônicos no braço após cirurgia e radioterapia. Esperamos ajudá-los na escolha de tratamentos de radioterapia e na redução dos efeitos colaterais", disse o Dr. Tim Rattay, da Universidade de Leicester (Reino Unido).
A ferramenta de IA foi treinada para prever o linfedema até três anos após a cirurgia e a radioterapia, utilizando dados de 6.361 pacientes com câncer de mama. Pacientes diagnosticadas com alto risco de linfedema podem receber tratamentos alternativos ou medidas de suporte durante e após o tratamento, como o uso de uma tala no braço para limitar o inchaço.
Essa ferramenta previu com precisão aproximadamente 81,6% dos casos de linfedema e identificou corretamente cerca de 72,9% dos pacientes que não desenvolveriam linfedema após o tratamento. A precisão preditiva geral da ferramenta foi de 73,4%.
A equipe está trabalhando para tornar a ferramenta capaz de prever outros efeitos colaterais, incluindo danos cardiovasculares e cutâneos. Eles esperam recrutar 780 pacientes com câncer de mama para o projeto Pre-Act – um ensaio clínico de dois anos.
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