Um médico lê o resultado de uma mamografia para uma paciente - Foto: Rui Vieira/PA
Uma equipe internacional de médicos, cientistas e pesquisadores desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de prever quais pacientes com câncer de mama apresentam maior risco de efeitos colaterais após o tratamento, incluindo cirurgia e radioterapia.
Uma tecnologia que está sendo testada no Reino Unido, na França e na Holanda pode ajudar médicos e pacientes a fazerem escolhas de tratamento mais adequadas, informou o jornal The Guardian em 20 de março.
Todos os anos, cerca de 2 milhões de mulheres em todo o mundo são diagnosticadas com câncer de mama – o câncer mais comum entre as mulheres na maioria dos países. Graças ao conhecimento, à detecção precoce e aos diversos métodos de tratamento, a taxa de sobrevivência das pacientes com câncer de mama está aumentando.
No entanto, alguns pacientes apresentam efeitos colaterais após o tratamento, como alterações na pele, cicatrizes, linfedema (inchaço doloroso do braço) e até mesmo danos cardíacos decorrentes da radioterapia.
"Por isso, desenvolvemos uma ferramenta de IA para informar médicos e pacientes com câncer de mama sobre o risco de dor crônica e inchaço nas mãos após cirurgia e radioterapia. Esperamos auxiliá-los na escolha dos métodos de tratamento de radioterapia e na redução dos efeitos colaterais", disse o Dr. Tim Rattay, da Universidade de Leicester (Reino Unido).
A ferramenta de IA foi treinada para prever linfedema até três anos após cirurgia e radioterapia, utilizando dados de 6.361 pacientes com câncer de mama. Pacientes diagnosticadas com alto risco de linfedema podem receber recomendações de tratamentos alternativos ou medidas de suporte durante e após o tratamento, como o uso de uma tala no braço para limitar o inchaço.
A ferramenta foi capaz de prever com precisão aproximadamente 81,6% dos casos de linfedema e identificar corretamente cerca de 72,9% dos pacientes que não desenvolveriam linfedema após o tratamento. A precisão preditiva geral da ferramenta foi de 73,4%.
A equipe agora está trabalhando para que a ferramenta preveja outros efeitos colaterais, incluindo danos cardiovasculares e na pele, e espera inscrever 780 pacientes com câncer de mama no projeto Pre-Act, um ensaio clínico de dois anos.
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