Um médico lê o resultado de uma mamografia para uma paciente - Foto: Rui Vieira/PA
Uma equipe internacional de médicos, cientistas e pesquisadores projetou uma ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode prever quais pacientes com câncer de mama correm maior risco de efeitos colaterais após o tratamento, incluindo cirurgia e radioterapia.
A tecnologia que está sendo testada no Reino Unido, França e Holanda pode ajudar médicos e pacientes a fazer escolhas de tratamento mais apropriadas, informou o Guardian em 20 de março.
Todos os anos, cerca de 2 milhões de mulheres em todo o mundo são diagnosticadas com câncer de mama – o câncer mais comum em mulheres na maioria dos países. Graças ao bom conhecimento, à detecção precoce e aos diversos métodos de tratamento, a taxa de sobrevivência de pacientes com câncer de mama está aumentando.
No entanto, alguns pacientes apresentam efeitos colaterais após o tratamento, como alterações na pele, cicatrizes, linfedema (inchaço doloroso no braço) e até mesmo danos cardíacos causados pela radioterapia.
"É por isso que desenvolvemos uma ferramenta de IA para informar médicos e pacientes com câncer de mama sobre o risco de dor crônica nas mãos e inchaço após cirurgia e radioterapia. Esperamos apoiá-los na escolha de métodos de tratamento de radioterapia e na redução dos efeitos colaterais", disse o Dr. Tim Rattay, da Universidade de Leicester (Reino Unido).
A ferramenta de IA foi treinada para prever linfedema até três anos após cirurgia e radioterapia, utilizando dados de 6.361 pacientes com câncer de mama. Pacientes com diagnóstico de alto risco de linfedema podem receber recomendações de tratamentos alternativos ou medidas de suporte durante e após o tratamento, como o uso de uma braçadeira para limitar o inchaço.
A ferramenta foi capaz de prever com precisão aproximadamente 81,6% dos casos de linfedema e identificar corretamente aproximadamente 72,9% dos casos de pacientes que não desenvolveriam linfedema após o tratamento. A precisão preditiva geral da ferramenta foi de 73,4%.
A equipe agora está trabalhando para fazer a ferramenta prever outros efeitos colaterais, incluindo danos cardiovasculares e de pele, e espera inscrever 780 pacientes com câncer de mama no projeto Pre-Act, um ensaio clínico de dois anos.
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