Uma série de compromissos para treinar engenheiros de IA
No recente Fórum de Políticas “O Vietnã desenvolve proativamente a indústria de semicondutores e inteligência artificial na nova era”, o Primeiro-Ministro enfatizou a meta específica para os próximos anos. O Vietnã está treinando ativamente 100.000 engenheiros de semicondutores e IA, reafirmando o papel estratégico da tecnologia de IA no desenvolvimento da economia digital.
Em resposta a essa orientação,a FPT anunciou sua estratégia de desenvolvimento para o período de 2025 a 2027, identificando a IA como pilar central e comprometendo-se a treinar 50.000 engenheiros de IA. Além disso, a FPT fornecerá habilidades e conhecimento em IA para 500.000 funcionários até 2030. Isso faz parte da orientação "IA em Primeiro Lugar" do Grupo, para atender à crescente demanda por recursos humanos qualificados em tecnologia no período de transformação digital. Adicionalmente, a FPT também investirá na construção de fábricas de IA no Vietnã e no Japão, expandindo o sistema de data centers para melhorar a capacidade computacional e atender às necessidades de pesquisa e implantação de serviços de IA em larga escala.
Outro evento notável foi o ABAII Unitour 25, com o tema “Otimizando a gestão e o desenvolvimento de carreira com Blockchain e IA na indústria de engenharia”, organizado pelo Instituto de Tecnologia Blockchain e Inteligência Artificial da ABAII em colaboração com a Associação Vietnamita de Blockchain (VBA), que aconteceu recentemente na Universidade de Educação Técnica - Universidade de Danang . O evento atraiu um grande número de estudantes, professores e especialistas em tecnologia, com foco no compartilhamento de conhecimento aprofundado sobre aplicações de IA e blockchain em gestão, produção e medicina, além de abrir diversas oportunidades de carreira atraentes para os estudantes.
Especialistas enfatizam que a tecnologia de IA está abrindo um grande potencial de empregos, com o salário médio para engenheiros de IA chegando a US$ 200.000 por ano, muitas vezes superior ao de engenheiros de software tradicionais. Enquanto isso, o Blockchain é considerado uma ferramenta para otimizar dados e aumentar a transparência para empresas, especialmente na área de gestão de créditos de carbono.
Encontre a solução no aluno
Recentemente, uma série de posts e artigos na mídia compartilharam as preocupações dos jovens sobre o risco de desemprego na era da IA, quando a tecnologia e os algoritmos substituem cada vez mais os empregos tradicionais. No entanto, o problema não reside no desenvolvimento da IA, mas na preparação e adaptação da força de trabalho.
O Sr. Nguyen Minh Tu (30 anos), engenheiro de software em uma startup de jogos em Hanói, compartilhou: “Se você começar a estudar IA sistematicamente agora, ainda terá uma chance quando se formar. No entanto, o importante é aprender desde a raiz, entender a natureza, em vez de apenas seguir a tendência ou aprender a usar ferramentas. Assim como na programação, se você tiver uma base sólida, não importa como a tecnologia mude, você ainda poderá se adaptar e aplicá-la. Por exemplo, a IA generativa (GenAI) é a tendência, mas em alguns anos, é muito possível que uma nova tecnologia assuma o protagonismo.”
Atualmente, nas redes sociais, as discussões sobre a necessidade de aprender algoritmos básicos como "aprendizado de máquina", "aprendizado profundo" etc. ainda se dividem em duas opiniões. Um lado acredita que os alunos ainda precisam aprender o básico, enquanto o outro questiona: será que ainda é necessário aprender algoritmos avançados quando ferramentas como ChatGPT, Gemini, Claude etc. já estão tão desenvolvidas e são capazes de fazer tanto, e tão bem?
De acordo com especialistas, o pensamento crítico, a capacidade de aprender proativamente e aplicar a tecnologia com flexibilidade são as "chaves" que ajudam os jovens não apenas a se manterem firmes, mas também a serem pioneiros na era da IA.
Fonte: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html










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