Este é o jogador que a MU precisa 'finalizar' neste verão com base na IA

O uso de inteligência artificial (IA) no futebol para simular a adequação de um jogador a um time não é mais um tópico estranho.

Essa é a opinião do Dr. Ryan Beal, cofundador e CEO da SentientSports. Mais recentemente, o Telegraph o convidou a usar um modelo de dados para prever o contrato dos sonhos para todos os 20 clubes da Premier League na próxima temporada.

Análise aprofundada

É muito fácil entrar nas cinco principais ligas da Europa e descobrir quem marca mais gols, quem tem as melhores estatísticas e ir atrás disso como estratégia de transferência. No entanto, investimos tempo em modelos de simulação e observamos o que muda quando um jogador muda de um time para outro, para outra liga, para novos companheiros de equipe, para o idioma.

Tudo será agregado em um modelo para fornecer melhores insights aos tomadores de decisão”, disse o Dr. Beal.

Com base no modelo de dados, a IA da SentientSports surpreendeu com nomes considerados contratos "dos sonhos" neste verão.

Não é a aparição de Matheus Cunha e Bryan Mbeumo — a dupla marcou um total de 35 gols na Premier League na temporada passada — que a AI acredita que Angelo Stiller é o nome mais importante para o MU nesta temporada.

Especificamente, esse modelo de classificação de meio-campistas é uma adição sensata para reforçar a profundidade do meio-campo ao lado de Kobbie Mainoo e Manuel Ugarte, ao mesmo tempo em que fornece uma substituição de longo prazo para jogadores mais velhos como Casemiro.

A AI avalia Angelo Stiller como uma adição razoável para reforçar a profundidade do meio-campo do MU. Foto: Goal.

De fato, o jogador de 24 anos é considerado o nome ideal para substituir Toni Kroos no Real, tanto em termos de posição quanto de estilo de jogo.

Stiller cresceu no centro de treinamento do Bayern de Munique e agora é um pilar do meio-campo do Stuttgart. Embora o clube não tenha jogado muito bem nesta temporada, Stiller deixou uma forte impressão pessoal. Ele lidera a equipe em passes, turnovers e assistências.

Notavelmente, o próprio Kroos apresentou Stiller ao Real Madrid. Stiller está longe do nível de seu lendário veterano, mas possui um estilo de jogo semelhante, com inteligência, compostura, passes longos precisos e visão tática aguçada.

Outro nome que tem trazido muitas surpresas é Charles De Ketelaere. O jogador da Atalanta é considerado uma grande aposta do técnico Mikel Arteta, com boa coordenação motora, adequado para o meio-campo ofensivo do Arsenal.

Nova tendência da Premier League

O uso de dados não é novidade. No entanto, o que está evoluindo rapidamente é a abrangência e a granularidade do seu uso no esporte , e cada vez mais equipes na Inglaterra estão se beneficiando dessa tecnologia.

O mais proeminente é provavelmente o Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané ou Roberto Firmino são todos resultados da ciência de dados que a equipe de Klopp aplicou desde que chegou ao Liverpool.

O principal "cérebro" deste projeto é Ian Graham, chefe da equipe de análise do Liverpool, que construiu seu próprio banco de dados para acompanhar o desenvolvimento de mais de 100.000 jogadores ao redor do mundo .

A partir daí, ele apresentou rostos promissores ao Liverpool e orientou o clube sobre como desenvolver e utilizar esses jogadores.'

Depois do Liverpool, vem o Brighton. A tecnologia ultrassecreta de análise de dados, criada pelo presidente do Brighton, Tony Bloom, para obter vantagem no pôquer, está trazendo alguns jogadores muito bons para o clube.

Sob o comando de Jurgen Klopp, o Liverpool é um dos times mais ativos na aplicação de tecnologia ao futebol. Foto: GOAL.

Uma fonte anônima de um grande clube confirmou ao The Athletic que o Brighton está liderando o mercado de transferências em certas áreas, uma vantagem que vem da tecnologia de análise de dados da Starlizard, uma empresa de propriedade do presidente do Brighton, Tony Bloom.

A Starlizard foi fundada em 2006 para superar as casas de apostas, utilizando dados, análises e tecnologia cada vez mais avançados para entender os esportes. A Starlizard agora conta com uma equipe de cerca de 200 pessoas.

Os olheiros do Brighton receberão uma lista de jogadores. A equipe de olheiros monitorará e compilará um relatório sobre os jogadores que atenderam aos requisitos, com base em fatores como idade e minutos jogados.

Um sistema de semáforo será usado para esses relatórios. Verde significa muito adequado, âmbar significa que os jogadores estão próximos de atender aos critérios e vermelho significa que é necessário monitoramento adicional.

O Brighton geralmente planeja pelo menos uma ou duas janelas de transferência com antecedência para escalar os jogadores que eles almejam para desenvolvimento no time principal.

De acordo com o Dr. Beal, em apenas 10 anos, não apenas no futebol, as pessoas usarão IA em todos os campos.

“Será uma função híbrida no futuro. Haverá um cruzamento entre os profissionais de dados ‘muito futebolísticos’ e os olheiros orientados por dados. Não acredito que serão separados. É preciso fazer as duas coisas porque há muitos dados sendo coletados e muitas maneiras diferentes de analisá-los. Ambas as habilidades são muito importantes, e tudo depende de quem usa melhor a IA”, comentou o Sr. Beal.

Fonte: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html