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Cada vez mais desinformação. Devemos pesquisar e perguntar à IA?

Em uma era em que a inteligência artificial pode responder a qualquer pergunta em segundos, muitas pessoas consideram a IA como a fonte de conhecimento preciso. Mas se as informações inseridas estiverem erradas, a IA pode gerar a resposta correta?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ27/06/2025

AI - Ảnh 1.

As informações da IA ​​estão sempre corretas?

Em um mundo onde as informações são confusas, confiar somente na IA para dizer a verdade é uma aposta.

A IA não distingue o certo do errado, ela apenas reflete dados.

De acordo com o Tuoi Tre Online , a inteligência artificial é treinada a partir de uma enorme quantidade de dados coletados na internet, onde há tanto conhecimento ortodoxo quanto teorias da conspiração. A IA não distingue entre verdade e mentira, apenas registra padrões de linguagem e responde com base no que aprende. Se as informações de treinamento contiverem erros ou vieses, a IA também refletirá isso na resposta.

Além dos dados originais, o que o usuário fornece na pergunta também afeta diretamente a precisão. Uma pergunta errada, mas bem apresentada, será mais fácil de responder. faça a IA "acreditar que é verdade" e gerar respostas falsas de acordo.

Em particular, se o usuário solicitar um feedback que afirme algo que não é verdade, a IA pode "atender" a ele porque seu objetivo é gerar uma resposta semântica, não verificar a verdade.

É também por isso que a IA pode "falar fluentemente, mas estar patentemente errada". Ela não distingue o certo do errado como os humanos, mas apenas prevê a próxima palavra mais provável. Isso leva a um fenômeno que os pesquisadores chamam de alucinação, quando a IA cria informações falsas que parecem plausíveis. Um nome, um evento, até mesmo um estudo científico , pode ser "inventado" se a IA não conseguir encontrar os dados corretos.

Quando a IA está “certa” em um mar de desinformação?

Embora a IA não seja capaz de autorreconhecimento, ela ainda pode gerar respostas precisas sob certas condições.

Quando a questão pede para refutar ou verificar informações falsas, o modelo tenderá a encontrar o absurdo e refutá-lo.

Por exemplo, se um usuário argumentar “A Terra é plana, então não pode haver satélites orbitando-a” e solicitar uma análise, a IA irá contra-argumentar com base na ciência da gravidade e das órbitas.

A capacidade da IA ​​de "acertar" também aumenta se for integrada a ferramentas de verificação, como acesso em tempo real a novos dados, busca em fontes confiáveis ​​ou uso de APIs de repositórios de conhecimento confiáveis. Assim, a IA não só pode se basear em conhecimento pré-treinado, como também atualizá-lo e compará-lo com a realidade.

No entanto, o pré-requisito ainda é a forma como o usuário apresenta o problema . Se o tópico estiver errado desde o início e a IA for solicitada a escrever de forma afirmativa, o modelo tenderá a seguir, especialmente se não for solicitado a argumentar. Nesse caso, a IA pode apresentar um conteúdo completamente errado, mas a linguagem ainda é fluente e fácil de convencer o leitor.

Quanto mais inteligente a IA se torna, mais alertas os usuários precisam estar

A inteligência artificial não substitui os humanos na verificação da verdade. Embora possa gerar conteúdo convincente e razoável, a IA não tem a consciência e a ética necessárias para distinguir o certo do errado.

Os usuários devem encarar a IA como uma ajuda condicional, não como uma fonte de verdade absoluta. Quanto mais preciso o conhecimento de entrada, mais confiável será a resposta da IA.

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TUAN VI

Fonte: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm


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