O paradoxo da produtividade da IA

A produtividade do trabalho diminuiu significativamente na última década, mesmo com a contribuição da inteligência artificial para a substituição de tarefas repetitivas no trabalho diário.

A inteligência artificial realmente aumenta a produtividade? Foto: LinkedIn .

Em meio a crescentes temores de perda de empregos devido à IA, otimistas afirmam que ela é simplesmente uma ferramenta de produtividade que beneficiará tanto os trabalhadores quanto a economia . O CEO da Microsoft, Satya Nadella, diz que os usuários simplesmente definirão seus objetivos, enquanto agentes automatizados de IA planejarão, executarão e aprenderão em todos os sistemas.

No entanto, a IA está criando uma "armadilha da produtividade", exigindo que cada vez mais pessoas a utilizem e até mesmo dependam dela. Isso levará a um declínio na capacidade de autoquestionamento, resolução de problemas e, mais gravemente, afetará a criatividade e as inovações na vida.

Priorize a quantidade em detrimento da qualidade.

O Financial Times argumenta que a ferramenta ideal de IA seria aquela em que a eficiência por si só fosse suficiente para resolver o problema da produtividade. O jornal destaca que, ao longo do último meio século, houve um aumento significativo no número de computadores considerados mais rápidos do que nunca, mas a taxa de crescimento da produtividade do trabalho nas economias desenvolvidas caiu de cerca de 2% ao ano na década de 1990 para cerca de 0,8% atualmente.

Com a integração da internet aos computadores e a conexão de talentos globais, as descobertas científicas deveriam ter se multiplicado exponencialmente. Em vez disso, a produtividade da pesquisa diminuiu. Um cientista hoje produz menos descobertas por dólar investido do que seu antecessor na década de 1960.

O economista Gary Becker destacou que os pais enfrentam uma escolha entre “qualidade e quantidade”. Quanto mais filhos eles têm, por exemplo, menos podem investir em cada um. O mesmo pode estar acontecendo com a inovação.

Trabalhar em muitos projetos simultaneamente pode afetar a criatividade. Foto: Adobe Stock.

Estudos em larga escala sobre a produção de patentes confirmam que o número de projetos realizados é inversamente proporcional à probabilidade de uma descoberta inovadora. Nas últimas décadas, artigos científicos e patentes tornaram-se mais um fenômeno de disseminação gradual do que uma descoberta inovadora.

Entretanto, as grandes mentes da história compreendiam isso muito bem. Isaac Newton disse certa vez que sempre “mantinha um problema diante de si… até que os primeiros raios de luz aparecessem, pouco a pouco, e então, finalmente, irrompessem em luz clara e plena”. “Inovação é dizer não a mil coisas”, concordou Steve Jobs.

“A armadilha da capacidade intermediária da IA”

O Sr. Ho Quoc Tuan, Diretor do programa de Mestrado em Finanças e Contabilidade da Universidade de Bristol, mencionou o conceito da "armadilha da capacidade média da IA". O trabalho rotineiro que exige habilidades de pessoas com capacidade média geralmente inclui muitas tarefas repetitivas, seguindo processos claros e quantificáveis. No entanto, ele acredita que essa é a grande força da IA.

Os grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) tendem a se ater ao que as estatísticas indicam ser um consenso comum. Se você fornecer a um chatbot um texto do século XIX, ele "provará" que os humanos não conseguiam voar até que os irmãos Wright o fizessem.

Uma revisão publicada em março de 2025 na revista Nature constatou que, embora os modelos de aprendizagem de línguas (LLMs) possam ajudar a reduzir o trabalho científico repetitivo, os verdadeiros saltos de pensamento ainda pertencem aos humanos. O Sr. Tuan também acredita que apegar-se ao conhecimento prévio, não ousar correr riscos e não ter pensamento crítico são fraquezas fatais na era da inteligência artificial.

Demis Hassabis, que lidera a equipe do Google DeepMind responsável pelo desenvolvimento do AlphaFold, um modelo que prevê a forma de proteínas, é considerado uma das conquistas científicas mais significativas em IA até o momento. Mas mesmo ele admite que alcançar uma verdadeira inteligência artificial geral ainda exigirá “muitas outras inovações”.

O AlphaFold, projeto científico vencedor do Prêmio Nobel, também precisa de "mais inovação". Foto: Google DeepMind.

A curto prazo, a IA estará mais relacionada à eficiência do que à criatividade. Uma pesquisa com mais de 7.000 trabalhadores do conhecimento, publicada no Arxiv, constatou que aqueles que usavam IA generativa extensivamente reduziram o tempo gasto com e-mails em uma média de 3,6 horas por semana (31%), enquanto as tarefas colaborativas permaneceram praticamente inalteradas.

No entanto, se todos terceirizarem a resposta a e-mails para o ChatGPT, o número de mensagens nas caixas de entrada poderá aumentar, resultando em perda da produtividade inicial. Segundo o Financial Times , a experiência da recuperação da produtividade nos EUA na década de 1990 demonstra que os benefícios de novas ferramentas desaparecem rapidamente se não forem acompanhados por avanços criativos reais.

Fonte: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html