Um estudo recente da Accenture descobriu que empresas que aplicam tecnologias avançadas de IA, como grandes modelos de linguagem e IA generativa, provavelmente aumentarão a receita em até 10%, 2,6 vezes mais do que aquelas que não aplicam essa tecnologia.

Na era da inteligência artificial e dos grandes modelos de linguagem (LLMs), a ciência de dados e a IA estão cada vez mais integradas aos fluxos de trabalho. No entanto, a implementação e a aplicação de modelos de IA em operações empresariais também enfrentam muitos desafios.

De acordo com o Sr. Nguyen Van Tuan, CEO da Hyratek, a unidade que oferece suporte ao sistema e à infraestrutura de IA para o projeto de restauração de fotos de mártires, a demanda por sistemas de equipamentos usados ​​para treinamento e coaching de IA no mundo é maior do que a oferta do mercado. Os compradores precisam até mesmo fazer pedidos aos fornecedores com seis meses de antecedência para obter os equipamentos.

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Um garoto conversa com uma garota virtual com inteligência artificial. Foto: ChatGPT

O mundo está "sedento" por infraestrutura de hardware para atender à inteligência artificial. Enquanto isso, os sistemas de IA são frequentemente treinados centralmente, a custos muito altos. Isso representa uma barreira para a aplicação da IA ​​às operações empresariais.

Muitas empresas no Vietnã estão usando serviços de nuvem para implantar modelos de IA. No entanto, essa forma é dispendiosa quando operada em larga escala e carece de flexibilidade no fluxo de trabalho.

Em um evento recente, o Sr. Nguyen Van Giap, Diretor Geral da Lenovo Vietnã, disse que para aplicar mais a IA no processo de operação e produção, as empresas têm uma nova tendência de usar estações de trabalho integradas à IA.

Muitas organizações estão migrando para hospedar e desenvolver privadamente modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de linguagem pequenos (SLMs), devido a preocupações com segurança e custos de dados de treinamento.

Isso não apenas otimiza os fluxos de trabalho, mas também ajuda os empresários a tomar decisões oportunas, ao mesmo tempo que promove a inovação em muitos campos.

Com CPUs e GPUs de alto desempenho, as estações de trabalho são projetadas para acelerar o desenvolvimento, o ajuste e o treinamento de modelos de IA em menor escala e menor custo do que na nuvem.

Usar dados locais não é apenas mais seguro, mas também permite que cientistas de dados treinem modelos de IA em um circuito fechado e mais rápido, reduzindo assim o tempo para chegar aos resultados finais.

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Muitas organizações estão desenvolvendo modelos privados de grandes linguagens (LLMs) e pequenos modelos de linguagem (SLMs) por meio de estações de trabalho integradas à IA. Foto: Ilustração

A diversidade de modelos de grandes linguagens também é cada vez mais reconhecida em escala global. Em entrevista ao VietNamNet, o Sr. Robert Hallock, vice-presidente e gerente geral de IA e marketing técnico da Intel, afirmou que, para promover a transformação digital, os países podem desenvolver seus próprios modelos de grandes linguagens, sendo o Vietnã o principal modelo de grandes linguagens do vietnamita.

De acordo com o vice-presidente da Intel, no processo de trabalho com vários modelos de IA multilíngues, Vietnã e China são considerados dois países que estão localizando bem grandes modelos de idiomas ao incorporar elementos da linguagem local.

A IA não só pode ser aplicada para promover negócios em empresas, como o Sr. Robert Hallock acredita que ela também pode ser aplicada com eficácia no setor público. Em particular, o corredor jurídico dos governos é um ambiente ideal para a inteligência artificial.

Um documento jurídico pode ter centenas de páginas, e é difícil para qualquer pessoa compreender todas as informações e regulamentos nele contidos. É nesse momento que um modelo de linguagem amplo com um assistente virtual é necessário para fazer e responder perguntas sobre um conteúdo específico.

A pesquisa da Finastra mostra que o Vietnã lidera o mercado em termos de interesse em IA generativa. De acordo com os resultados da pesquisa, 91% dos vietnamitas expressaram sua resposta aos valores positivos que a IA generativa traz.

A explosão da computação em nuvem e da inteligência artificial (IA) está criando enormes oportunidades de crescimento econômico, mas ainda há uma lacuna de talentos digitais que o Vietnã precisa preencher rapidamente.