Um estudo recente da Accenture mostra que empresas que aplicam tecnologias avançadas de IA, como grandes modelos de linguagem e IA generativa, conseguem aumentar a receita em até 10%, 2,6 vezes mais do que empresas que não aplicam essa tecnologia.

Na era da inteligência artificial e dos grandes modelos de linguagem (LLMs), a ciência de dados e a IA estão cada vez mais integradas aos fluxos de trabalho. No entanto, a implementação e a aplicação de modelos de IA nas operações comerciais também enfrentam muitos desafios.

Segundo Nguyen Van Tuan, CEO da Hyratek, unidade que dá suporte ao sistema e à infraestrutura de IA para o projeto de restauração de fotos de mártires, a demanda mundial por equipamentos para treinamento e capacitação de IA é maior que a oferta do mercado. Os compradores chegam a encomendar os equipamentos com até seis meses de antecedência.

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Um menino conversa com uma garota virtual criada por inteligência artificial. Foto: ChatGPT

O mundo anseia por infraestrutura de hardware para dar suporte à inteligência artificial. Enquanto isso, os sistemas de IA geralmente são treinados centralmente, a custos muito elevados. Isso representa uma barreira para a aplicação da IA ​​às operações comerciais.

Muitas empresas no Vietnã estão usando serviços em nuvem para implantar modelos de IA. No entanto, essa forma de implementação é cara quando se opera em grande escala e carece de flexibilidade no fluxo de trabalho.

Em um evento recente, o Sr. Nguyen Van Giap, Diretor Geral da Lenovo Vietnam, afirmou que, para aplicar a IA de forma mais abrangente nos processos de operação e produção, as empresas estão seguindo uma nova tendência de utilizar estações de trabalho integradas com IA.

Muitas organizações estão optando por hospedar e desenvolver modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem de pequeno porte (SLMs) de forma privada, devido a preocupações com a segurança e os custos dos dados de treinamento.

Isso não só otimiza os fluxos de trabalho, como também ajuda os empresários a tomar decisões oportunas, ao mesmo tempo que promove a inovação em diversas áreas.

Equipadas com CPUs e GPUs de alto desempenho, as estações de trabalho são projetadas para acelerar o desenvolvimento, o ajuste e o treinamento de modelos de IA em escalas menores e com custos mais baixos do que na nuvem.

Utilizar dados locais não só é mais seguro, como também permite que os cientistas de dados treinem modelos de IA em um ciclo fechado e mais rapidamente, reduzindo assim o tempo necessário para se chegar aos resultados finais.

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Muitas organizações estão desenvolvendo internamente modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem de pequeno porte (SLMs) por meio de estações de trabalho integradas com IA. Foto: Ilustração

A diversidade de grandes modelos linguísticos também é cada vez mais reconhecida em escala global. Em entrevista à VietNamNet, Robert Hallock, vice-presidente e gerente geral de IA e marketing técnico da Intel, afirmou que, para promover a transformação digital, os países podem desenvolver seus próprios grandes modelos linguísticos, sendo o Vietnã o exemplo a ser seguido.

Segundo o vice-presidente da Intel, no processo de trabalho com diversos modelos de IA multilíngues, o Vietnã e a China são considerados dois países que estão localizando bem grandes modelos de linguagem, incorporando elementos da língua local.

Robert Hallock acredita que a IA não só pode ser aplicada para impulsionar os negócios nas empresas, como também pode ser aplicada eficazmente no setor público. Em particular, o âmbito jurídico dos governos constitui um excelente ambiente para a inteligência artificial.

Um documento legal pode ter centenas de páginas, dificultando a compreensão de todas as informações e regulamentações nele contidas. É aí que entra em cena um modelo de linguagem abrangente com um assistente virtual que faz e responde a perguntas sobre conteúdo específico.

Uma pesquisa da Finastra mostra que o Vietnã lidera atualmente o mercado em termos de interesse em IA generativa. De acordo com os resultados da pesquisa, 91% dos vietnamitas expressaram sua opinião positiva sobre os benefícios que a IA generativa traz.

A explosão da computação em nuvem e da inteligência artificial (IA) está criando enormes oportunidades para o crescimento econômico, mas ainda existe uma lacuna na força de trabalho digital que o Vietnã precisa preencher rapidamente.