OpenAI constrói seu primeiro chip interno com Broadcom e TSMC

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A empresa também está adicionando chips AMD junto com a Nvidia para atender à crescente demanda por infraestrutura, de acordo com a Reuters.

Especificamente, a OpenAI, a empresa de rápido crescimento por trás do ChatGPT, está considerando uma série de opções para diversificar seu fornecimento de chips e reduzir custos. A OpenAI está considerando construir tudo internamente e levantar fundos para um plano caro de construir uma rede de fábricas chamadas "fundições" para fabricar chips.

A OpenAI constrói seu primeiro chip com a Broadcom e a TSMC. (Foto ilustrativa)

A empresa agora está descartando planos ambiciosos de construção de fundição devido ao custo e ao tempo necessários para construir a rede, concentrando-se em esforços internos de design de chips.

A estratégia da empresa alavanca parcerias e abordagens do setor para garantir o fornecimento de chips e gerenciar custos, como grandes rivais como Amazon, Meta, Google e Microsoft. Como uma das maiores compradoras de chips, a decisão da OpenAI de se abastecer de vários fabricantes de chips enquanto desenvolve seus próprios chips personalizados pode ter implicações mais amplas para o setor de tecnologia.

A OpenAI, empresa que se destacou como líder na comercialização de IA que gera respostas semelhantes às humanas a consultas, depende de um poder computacional significativo para treinar e executar seus sistemas. Como uma das maiores compradoras de unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, a OpenAI utiliza chips de IA para treinar modelos nos quais a IA aprende com dados e faz inferências, aplicando a IA para fazer previsões ou tomar decisões com base em novas informações.

A Reuters noticiou anteriormente os esforços da OpenAI em relação ao design de chips. O Information noticiou as negociações da empresa com a Broadcom e outras empresas. A OpenAI vem trabalhando com a Broadcom há meses para construir seu primeiro chip de IA focado em inferência, segundo fontes. Atualmente, há uma demanda maior por chips de treinamento, mas analistas preveem que a demanda por chips de inferência poderá superá-la à medida que mais aplicações de IA forem implantadas.

A Broadcom ajudou empresas como a Alphabet a refinar os designs de chips para fabricação e também fornece componentes de design que ajudam a mover informações para dentro e para fora dos chips rapidamente, o que é crucial em sistemas de IA onde dezenas de milhares de chips são conectados para trabalhar em paralelo.

A OpenAI ainda está decidindo se desenvolverá ou adquirirá outros componentes para o design do seu chip e pode trazer parceiros adicionais, disseram duas fontes. A empresa montou uma equipe de chips com cerca de 20 pessoas, liderada por ex-engenheiros de ponta que construíram a Unidade de Processamento Tensor (TPU) do Google, incluindo Thomas Norrie e Richard Ho.

A OpenAI garantiu capacidade de fabricação com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) por meio da Broadcom para produzir seus primeiros chips personalizados até 2026, disseram as fontes. O cronograma pode mudar, disseram elas.

As GPUs da Nvidia atualmente detêm mais de 80% do mercado. Mas a escassez e o aumento dos custos forçaram grandes clientes como Microsoft, Meta e OpenAI a buscar alternativas internas ou terceirizadas.

Phuong Anh (Fonte: Reuters)

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