OpenAI constrói seu primeiro chip interno com Broadcom e TSMC

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A empresa também adicionou chips AMD junto com a Nvidia para atender à crescente demanda por infraestrutura, de acordo com a Reuters.

Especificamente, a OpenAI, a empresa de rápido crescimento por trás do ChatGPT, considerou uma série de opções para diversificar seu fornecimento de chips e reduzir custos. A OpenAI considerou construir tudo internamente e levantar fundos para um plano caro de construir uma rede de fábricas chamadas "fundições" para fabricar os chips.

OpenAI constrói o primeiro chip com Broadcom e TSMC. (Foto ilustrativa)

A empresa agora descartou planos ambiciosos de construção de fundição devido ao custo e ao tempo necessários para construir a rede, concentrando-se em esforços internos de design de chips.

A estratégia da empresa alavanca parcerias e abordagens do setor para garantir o fornecimento de chips e gerenciar custos, como grandes rivais como Amazon, Meta, Google e Microsoft. Como uma das maiores compradoras de chips, a decisão da OpenAI de se abastecer de vários fabricantes de chips enquanto desenvolve seus próprios chips personalizados pode ter implicações mais amplas para o setor de tecnologia.

A OpenAI, empresa que se destacou como líder na comercialização de IA que gera respostas semelhantes às humanas a consultas, depende de um poder computacional significativo para treinar e executar seus sistemas. Como uma das maiores compradoras de unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, a OpenAI utiliza chips de IA para treinar modelos nos quais a IA aprende com dados e faz inferências, aplicando a IA para fazer previsões ou tomar decisões com base em novas informações.

A Reuters noticiou anteriormente os esforços da OpenAI em relação ao design de chips. O The Information noticiou as negociações da empresa com a Broadcom e outras empresas. A OpenAI vem trabalhando com a Broadcom há meses para construir seu primeiro chip de IA focado em inferência, de acordo com as fontes. Atualmente, há uma demanda maior por chips de treinamento, mas analistas preveem que a demanda por chips de inferência poderá superá-la à medida que mais aplicações de IA forem implantadas.

A Broadcom ajudou empresas como a Alphabet a refinar os designs de chips para fabricação e também fornece componentes de design que ajudam a mover informações para dentro e para fora dos chips rapidamente, o que é crucial em sistemas de IA onde dezenas de milhares de chips são conectados para trabalhar em paralelo.

A OpenAI ainda está decidindo se desenvolverá ou adquirirá outros componentes para o design do seu chip e pode trazer parceiros adicionais, disseram duas fontes. A empresa montou uma equipe de chips com cerca de 20 pessoas, liderada por ex-engenheiros de ponta que construíram a Unidade de Processamento Tensor (TPU) do Google, incluindo Thomas Norrie e Richard Ho.

Por meio da Broadcom, a OpenAI garantiu capacidade de fabricação com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para produzir seus primeiros chips personalizados até 2026, disseram as fontes. O cronograma está sujeito a alterações, disseram elas.

As GPUs da Nvidia atualmente representam mais de 80% do mercado. Mas a escassez e o aumento dos custos forçaram grandes clientes como Microsoft, Meta e OpenAI a buscar alternativas internas ou externas.

Phuong Anh (Fonte: Reuters)

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