De acordo com a Reuters, a empresa também está adicionando chips da AMD, juntamente com os da Nvidia, para atender à crescente demanda por infraestrutura.
Especificamente, a OpenAI, empresa de rápido crescimento por trás do ChatGPT, está considerando uma série de opções para diversificar seu fornecimento de chips e reduzir custos. A OpenAI está considerando produzir tudo internamente e captar recursos para um plano ambicioso de construção de uma rede de fábricas chamadas "fundições" para fabricar chips.
A OpenAI constrói seu primeiro chip com a Broadcom e a TSMC. (Foto ilustrativa)
A empresa abandonou os ambiciosos planos de construção de fábricas devido ao custo e ao tempo necessários para construir a rede, concentrando-se, em vez disso, em esforços internos de design de chips.
A estratégia da empresa alavanca parcerias e abordagens do setor para garantir o fornecimento de chips e gerenciar custos, assim como seus principais concorrentes, Amazon, Meta, Google e Microsoft. Como uma das maiores compradoras de chips, a decisão da OpenAI de adquirir chips de diversos fabricantes enquanto desenvolve seus próprios chips personalizados pode ter implicações mais amplas para o setor de tecnologia.
A OpenAI, empresa que se consolidou como líder na comercialização de IA capaz de gerar respostas semelhantes às humanas para consultas, depende de um poder computacional significativo para treinar e executar seus sistemas. Como uma das maiores compradoras de unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, a OpenAI utiliza chips de IA para treinar modelos nos quais a IA aprende com os dados e realiza inferências, aplicando-a para fazer previsões ou tomar decisões com base em novas informações.
A Reuters já havia noticiado os esforços da OpenAI no desenvolvimento de chips. O The Information relatou as conversas da empresa com a Broadcom e outras. Segundo fontes, a OpenAI vem trabalhando com a Broadcom há meses para construir seu primeiro chip de IA focado em inferência. Atualmente, há uma demanda maior por chips de treinamento, mas analistas preveem que a demanda por chips de inferência poderá superá-la à medida que mais aplicações de IA forem implementadas.
A Broadcom ajudou empresas como a Alphabet a aprimorar projetos de chips para fabricação e também fornece componentes de design que ajudam a transferir informações para dentro e para fora dos chips rapidamente, o que é crucial em sistemas de IA, onde dezenas de milhares de chips são interligados para trabalhar em paralelo.
A OpenAI ainda está avaliando se desenvolverá ou adquirirá outros componentes para o projeto de seu chip e poderá incorporar novos parceiros, disseram duas fontes. A empresa montou uma equipe de desenvolvimento de chips com cerca de 20 pessoas, liderada por ex-engenheiros de alto escalão que construíram a Unidade de Processamento Tensorial (TPU) do Google, incluindo Thomas Norrie e Richard Ho.
Por meio da Broadcom, a OpenAI garantiu capacidade de produção com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para fabricar seus primeiros chips personalizados até 2026, disseram as fontes. Elas acrescentaram que o cronograma pode sofrer alterações.
As GPUs da Nvidia dominam atualmente mais de 80% do mercado. No entanto, a escassez e o aumento dos custos obrigaram grandes clientes como a Microsoft, a Meta e a OpenAI a procurar alternativas internas ou terceirizadas.
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