Criatividade jovem: remoção de poeira em câmeras inteligentes

Um grupo de estudantes criou um hardware para eliminar a neblina em câmeras inteligentes, contribuindo para garantir a segurança das pessoas no trânsito.

Em condições climáticas adversas, como neblina e poeira, as imagens capturadas podem ficar borradas e pouco nítidas, reduzindo a visibilidade e dificultando a identificação de objetos, o que leva a muitos acidentes todos os anos. Isso impõe altas demandas no desenvolvimento de soluções eficazes para melhorar a qualidade da imagem e aumentar a visibilidade em condições climáticas extremas. Por isso, o grupo de estudantes teve a ideia de um projeto de design de hardware para remover a "neblina" nas imagens de câmeras inteligentes.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Um grupo de alunos e seu instrutor (capa à direita) receberam o prêmio na competição.*

O proprietário do projeto é um grupo de quatro estudantes da Universidade de Educação Técnica da Cidade de Ho Chi Minh, incluindo: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet e Pham Nguyen Hoang Hai. Após a concepção da ideia, o grupo levou cerca de seis meses para concluir o produto. O projeto conquistou o segundo lugar no primeiro concurso "Smart City Microcircuit Design" em 2023. Huy Hoang compartilhou: "O produto pode ser usado como premissa de processamento para aplicações de IA em reconhecimento de objetos. O aplicativo de remoção de névoa desempenhará um papel na limpeza de dados, melhorando a qualidade da imagem e removendo ruído. Isso melhora a precisão dos modelos de IA". Em termos de superioridade, em comparação com os métodos tradicionais de aprimoramento de imagem de entrada, que são menos eficazes porque precisam calibrar parâmetros básicos da imagem, como brilho, contraste, saturação de cor, etc., o método do canal escuro permite uma intervenção mais profunda, assumindo e remapeando o campo dos objetos na imagem. Portanto, a qualidade da imagem é melhorada com mais clareza e tem desempenho de processamento e consumo de energia razoáveis em comparação com métodos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultados de design e simulação de produto*

Comentando sobre o processo de implementação, Huy Hoang disse: "Primeiramente, o grupo buscou um algoritmo de desembaçamento adequado. Nosso grupo escolheu o Dark Channel Prior, que garante um tempo de execução curto e uma eficiência relativamente alta. Em seguida, o grupo completou o código usando a biblioteca Vitis HLS para usar um Xilinx de terceiros - Vitis HLS, que pode ser convertido para a linguagem Verilog. A função Xilinx também nos ajuda a inicializar o Generate para criar um conjunto de testes Testbench para garantir que o código do grupo seja executado corretamente quando convertido para a nova linguagem. Por fim, o grupo usará a ferramenta da Synopsys para completar o chip. Após treinamento e orientação de membros da Sunedu e da ADT, conseguimos executá-lo." Avaliando a viabilidade do projeto, o Mestre Truong Huu Ly, Diretor Adjunto do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento do Parque de Alta Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh, afirmou que o modelo do grupo é atualmente de grande interesse para as empresas, especialmente para a Truong Hai Auto Corporation. O Sr. Ly também afirmou que este projeto tem grande potencial se for desenvolvido com mais detalhes. Por exemplo, ao dirigir na neblina, sem observar de fora, o sistema de câmeras do grupo reconhecerá e capturará a imagem. Se você desenvolver o software para exibir no para-brisa, será mais fácil observar em vez de olhar diretamente. Mas desenvolver em uma tela pequena como a atual causará distração para o motorista. "Em geral, este projeto terá muito potencial de desenvolvimento, especialmente na indústria de engenharia automotiva", enfatizou o Sr. Ly. Huy Hoang acrescentou que, em um futuro próximo, o grupo tentará concluir a integração em um bloco ASIC para que ele possa ser incluído na câmera como uma câmera de carro. A partir daí, o motorista poderá monitorar a imagem e garantir a segurança ao participar do trânsito. Além disso, no futuro, o grupo planeja desenvolver hardware que possa filtrar imagens de câmeras de segurança em condições climáticas extremas. Isso garantirá melhor a ordem pública e a segurança das pessoas.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Fonte: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm