Criatividade jovem: removendo poeira e fumaça em câmeras inteligentes.

Um grupo de estudantes criou um sistema antiembaçante para câmeras inteligentes, contribuindo para garantir a segurança no trânsito.

Em condições climáticas adversas, como neblina e poeira, as imagens capturadas podem ficar desfocadas e pouco nítidas, reduzindo a visibilidade e dificultando a identificação de objetos, o que leva a muitos acidentes todos os anos. Isso impõe uma grande demanda ao desenvolvimento de soluções eficazes para melhorar a qualidade da imagem e aumentar a visibilidade em condições climáticas extremas. Foi por isso que o grupo de estudantes teve a ideia de um projeto de hardware para remover o "névoa" das imagens de câmeras inteligentes.

Um grupo de alunos e seu instrutor (foto à direita na capa) receberam o prêmio na competição.

Phuc tailandês

O projeto é de autoria de um grupo de quatro estudantes da Universidade de Educação Técnica da Cidade de Ho Chi Minh: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet e Pham Nguyen Hoang Hai. Após idealizarem o produto, o grupo dedicou cerca de seis meses ao seu desenvolvimento. O projeto conquistou o segundo lugar no primeiro concurso "Design de Microcircuitos para Cidades Inteligentes", em 2023. Huy Hoang explicou: "O produto pode ser utilizado como base de processamento para aplicações de IA no reconhecimento de objetos. A aplicação de remoção de névoa desempenha um papel fundamental na limpeza de dados, aprimorando a qualidade da imagem e removendo ruídos. Isso melhora a precisão dos modelos de IA". Em termos de superioridade, comparado aos métodos tradicionais de aprimoramento de imagens, o método do canal escuro é menos eficaz, pois exige o ajuste de parâmetros básicos da imagem, como brilho, contraste e saturação de cor. O método do canal escuro permite uma intervenção mais profunda, assumindo e remapeando o campo dos objetos na imagem. Portanto, a qualidade da imagem é aprimorada de forma mais evidente, apresentando desempenho de processamento e consumo de energia razoáveis ​​em comparação com métodos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Resultados de projeto e simulação do produto

Phuc tailandês

Ao compartilhar detalhes sobre o processo de implementação, Huy Hoang disse: "Primeiramente, o grupo buscou um algoritmo de desembaçamento adequado. Escolhemos o Dark Channel Prior, um algoritmo que garante um tempo de execução curto e uma eficiência relativamente alta. Em seguida, o grupo completou o código utilizando a biblioteca Vitis HLS da Xilinx, que permite a conversão para a linguagem Verilog. A função da Xilinx também nos auxiliou na inicialização do Generate para criar um conjunto de testes Testbench, garantindo que o código do grupo fosse executado corretamente após a conversão para a nova linguagem. Finalmente, o grupo utilizou a ferramenta da Synopsys para finalizar o chip. Após treinamento e orientação de membros da Sunedu e da ADT, conseguimos executar o projeto." Avaliando a viabilidade do projeto, o Mestre Truong Huu Ly, Vice-Diretor do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento do Parque de Alta Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh, afirmou que o modelo proposto pelo grupo é de grande interesse para empresas, especialmente a Truong Hai Auto Corporation. O Sr. Ly também disse que este projeto possui grande potencial para desenvolvimento futuro. Por exemplo, ao dirigir na neblina, sem que o motorista precise olhar de fora, o sistema de câmeras do grupo reconhecerá e capturará a imagem. Se o software for desenvolvido para exibir as imagens no para-brisa, será mais fácil observá-las sem precisar olhar diretamente. No entanto, desenvolver um software para uma tela pequena como a atual pode distrair o motorista. "Em geral, este projeto tem um grande potencial de desenvolvimento, especialmente na indústria de engenharia automotiva", enfatizou o Sr. Ly. Huy Hoang acrescentou que, em breve, o grupo tentará concluir a integração em um bloco ASIC para que possa ser incorporado à câmera, como acontece com as câmeras de carros. Dessa forma, o motorista poderá monitorar a imagem e garantir a segurança no trânsito. Além disso, o grupo planeja desenvolver, futuramente, um hardware capaz de filtrar imagens de câmeras de segurança em condições climáticas extremas. Isso contribuirá para uma melhor garantia da ordem pública e da segurança da população.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Fonte: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm