Criatividade jovem: removendo poeira e fumaça em câmeras inteligentes

Um grupo de estudantes criou hardware antiembaçante em câmeras inteligentes, contribuindo para garantir a segurança das pessoas no trânsito.

Em condições climáticas adversas, como neblina e poeira, as imagens capturadas podem ficar borradas e pouco nítidas, reduzindo a visibilidade e dificultando a identificação de objetos, resultando em muitos acidentes todos os anos. Isso gera uma grande demanda pelo desenvolvimento de soluções eficazes para melhorar a qualidade da imagem e aumentar a visibilidade em condições climáticas adversas. Por isso, o grupo de estudantes teve a ideia de um projeto de design de hardware para remover a "neblina" nas imagens de câmeras inteligentes.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Um grupo de alunos e seu instrutor (capa à direita) receberam o prêmio na competição.*

O proprietário do projeto é um grupo de quatro estudantes da Universidade de Educação Técnica da Cidade de Ho Chi Minh, incluindo: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet e Pham Nguyen Hoang Hai. Após a concepção da ideia, o grupo levou cerca de seis meses para concluir o produto. O projeto conquistou o segundo lugar no primeiro concurso "Smart City Microcircuit Design" em 2023. Huy Hoang compartilhou: "O produto pode ser usado como premissa de processamento para aplicações de IA em reconhecimento de objetos. O aplicativo de remoção de névoa desempenhará um papel na limpeza de dados, melhorando a qualidade da imagem e removendo ruído. Isso melhora a precisão dos modelos de IA". Em termos de superioridade, em comparação com os métodos tradicionais de aprimoramento de imagem de entrada, ele é menos eficaz porque requer o ajuste de parâmetros básicos da imagem, como brilho, contraste, saturação de cor, etc. O método do canal escuro permite uma intervenção mais profunda, assumindo e remapeando o campo dos objetos na imagem. Portanto, a qualidade da imagem é melhorada com mais clareza e tem desempenho de processamento e consumo de energia razoáveis em comparação com métodos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultados de design e simulação de produtos*

Comentando sobre o processo de implementação, Huy Hoang disse: "Primeiramente, o grupo buscou um algoritmo de desembaçamento adequado. Nosso grupo escolheu o Dark Channel Prior, que garante um tempo de execução curto e uma eficiência relativamente alta. Em seguida, o grupo completou o código usando a biblioteca Vitis HLS para usar um Xilinx de terceiros - o Vitis HLS, que pode ser convertido para a linguagem Verilog. A função Xilinx também nos ajuda a inicializar o Generate para criar um conjunto de testes Testbench para garantir que o código do grupo seja executado corretamente quando convertido para a nova linguagem. Por fim, o grupo usará a ferramenta da Synopsys para completar o chip. Após treinamento e orientação de membros da Sunedu e da ADT, conseguimos executá-lo." Avaliando a viabilidade do projeto, o Mestre Truong Huu Ly, Diretor Adjunto do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento do Parque de Alta Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh, afirmou que o modelo do grupo é atualmente de grande interesse para as empresas, especialmente para a Truong Hai Auto Corporation. O Sr. Ly também afirmou que este projeto tem grande potencial se for desenvolvido posteriormente. Por exemplo, ao dirigir na neblina, sem observar de fora, o sistema de câmeras do grupo reconhecerá e capturará a imagem. Se você desenvolver o software para exibir no para-brisa, será mais fácil observar em vez de olhar diretamente. Mas desenvolver em uma tela pequena como a atual causará distração para o motorista. "Em geral, este projeto terá muito potencial de desenvolvimento, especialmente na indústria de engenharia automotiva", enfatizou o Sr. Ly. Huy Hoang acrescentou que, em um futuro próximo, o grupo tentará concluir a integração em um bloco ASIC para que ele possa ser incluído na câmera como a câmera do carro. A partir daí, o motorista pode monitorar a imagem e garantir a segurança ao participar do trânsito. Além disso, no futuro, o grupo planeja desenvolver hardware que possa filtrar imagens de câmeras de segurança em condições climáticas extremas. Isso garantirá melhor a ordem pública e a segurança das pessoas.

Phuc tailandês - Thanhnien.vn

Fonte: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm