A inteligência artificial entra no mundo da língua vietnamita.

A inteligência artificial não só ajuda os humanos a aprender idiomas, como também auxilia os sistemas a desenvolver uma melhor inteligência linguística.

Combinando IA para "ensinar" vietnamita

O líder de uma empresa de investimento estrangeiro direto (IED) no Vietnã quer aprender vietnamita rapidamente e ser capaz de ler 90% do conteúdo de documentos comuns. O problema é que ele está muito ocupado e só tem cerca de 1 hora (entre 12h e 13h todos os dias) para estudar. Então, como a tecnologia pode ser aplicada a softwares de aprendizado de idiomas para ajudá-lo a aprender línguas estrangeiras rapidamente?

Acima, encontra-se o problema da posição de liderança da empresa de Investimento Estrangeiro Direto (IED) apresentado ao Professor Associado, Dr. Dinh Dien, Diretor do Centro de Linguística Computacional da Universidade de Ciências da Universidade Nacional do Vietnã, na cidade de Ho Chi Minh.

Como alguém com muitos temas de pesquisa científica e publicações internacionais sobre a aplicação da inteligência artificial (IA) em tradução automática, linguística crítica e ensino de vietnamita para estrangeiros, o Professor Associado Dien acredita que a aplicação da IA ​​é muito necessária para resolver problemas na área da linguística.

Especificamente, o primeiro passo para aprender qualquer idioma é ensinar os sons da língua. A barreira aqui é que o vietnamita possui tons e ritmo, e ensiná-lo a aprendizes de línguas não tonais, como inglês, francês, etc., será muito difícil. Por exemplo, em vez de perguntar: "Você já foi para a cama?", os aprendizes dirão "Você já foi para a cama?", porque não conseguem distinguir os tons. É necessário ensiná-los onde posicionar a língua ao pronunciar, como posicionar a boca e como diferenciar a pronúncia correta da incorreta.

Atualmente, softwares de IA para o ensino de línguas estrangeiras podem simular o formato da boca durante a escovação dos dentes, reproduzindo sons para que os alunos os imitem. Em seguida, os alunos reproduzem os sons, que são gravados no software, e a tecnologia compara a pronúncia do aluno com a pronúncia padrão fornecida pelo software, permitindo uma melhora rápida da pronúncia. Todas essas etapas requerem o uso de IA.

Outro exemplo, segundo o Dicionário Vietnamita do Instituto de Linguística, editado pelo falecido Professor Hoang Phe, é que o vocabulário original do vietnamita possui cerca de 34.000 palavras. Cálculos mostram que é necessário ensinar cerca de 10% dessas palavras à máquina, o equivalente a 3.400 palavras de informação aplicada, para que ela consiga ler cerca de 90% dos textos comuns em vietnamita. Para obter essa tabela de dados, o Professor Associado Dien precisou utilizar Inteligência Artificial (IA), rotulando o vocabulário no corpus vietnamita.

Pode-se afirmar que a IA mudou a forma como o ensino e a aprendizagem são realizados no setor educacional . De fato, muitas aplicações de inteligência artificial surgiram para apoiar o processo de ensino e aprendizagem, tornando-o mais rápido e eficaz.

A interessante história da combinação entre ciência da computação e linguística acima demonstra que o processo de treinamento e aplicação de IA na prática é essencial, porém complexo. Os dados precisam ser separados em diversas camadas de identificação, e em cada camada, cada variável deve ser processada com identificadores específicos diferentes.

Quando as máquinas aprendem a linguagem...

A IA não só ajuda os humanos a aprender idiomas, como também aprimora os sistemas que dão suporte à inteligência linguística. As máquinas são treinadas e melhoram a cada dia.

Semelhante à história do Professor Associado Dien, segue abaixo outro exemplo vívido de como um assistente inteligente compreende a linguagem humana.

Trata-se do processo de pesquisa e desenvolvimento do assistente de voz vietnamita Kiki para carros, capaz de reconhecer vozes com diversos sotaques regionais. Na ciência da computação, o reconhecimento de voz é um ramo importante da inteligência artificial (IA), que converte a voz humana em um formato útil e compreensível por meio de aplicativos de computador. Essa tecnologia serve como uma ponte entre máquinas e humanos. Os assistentes de voz se tornaram aplicativos indispensáveis ​​em todo o mundo . Os mais populares são: Siri da Apple, Google Assistente, Alexa da Amazon e Kiki no Vietnã.

O Sr. Nguyen Hoang Khanh Duy, que escreveu as primeiras linhas de código para o Kiki, explicou que, para treinar um modelo de IA inteligente o suficiente para reconhecer vozes e responder aos usuários com informações corretas, os dados linguísticos desempenham um papel fundamental.

Por exemplo, uma função muito importante para os usuários do assistente vietnamita Kiki em carros é a navegação. Portanto, a equipe de desenvolvimento do produto precisa preparar dados e vocabulário para dar suporte "fluido" aos comandos dos usuários. Após o processo de coleta de dados e treinamento do modelo, o índice que demonstra a qualidade do reconhecimento de voz na versão posterior apresentou uma melhoria de 40% em comparação com a versão original.

O reconhecimento de voz em carros não se limita apenas a problemas de navegação e localização, mas também abrange muitas outras questões.

Por exemplo, o uso específico do Kiki em carros exige muito ruído do motor, do vento ou dos equipamentos de trânsito na estrada, o que afeta diretamente a qualidade do reconhecimento de voz do Kiki no carro. Portanto, a equipe do Kiki precisa tentar resolver o problema das condições de ruído aprimorando os dados por meio da fala em ambientes ruidosos para melhor se aproximar da realidade.

Além disso, com novas técnicas como o aprendizado autossupervisionado, a Kiki está tentando "aprender" até mesmo com dados não rotulados, para aprimorar ainda mais o modelo. A estabilidade dessa assistente de voz vietnamita está melhorando com o treinamento contínuo e as atualizações do produto.

Obviamente, o progresso tecnológico acontece todos os dias, a cada hora. O ChatGPT, lançado no final de 2022, respondeu parcialmente à questão de como funciona o Big Data. A tecnologia está "entrando" no centro da vida, especialmente na educação, na linguagem, áreas que antes dependiam muito dos humanos. A IA redefine a maneira como aprendemos, trabalhamos, vivemos... como nos exemplos específicos acima.

Fonte: https://vietnamnet.vn/tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-the-gioi-ngon-ngu-tieng-viet-2154982.html