No contexto da inteligência artificial (IA) cada vez mais presente em todos os aspectos da vida, o jornalismo e a comunicação se tornam um dos setores pioneiros na aplicação da IA ao processo de trabalho. Graças à IA, as tarefas dos jornalistas se tornam mais simples, enquanto os resultados são mais profissionais e diversificados.
Pode-se dizer que a IA é tanto a força motriz por trás de novos tipos de jornalismo quanto de novos métodos de trabalho, mas também traz consigo riscos que o jornalismo tradicional nunca enfrentou antes.
O jornalista Wei Wei, chefe do departamento vietnamita da Rádio e Televisão Central da China (CMG), enfatizou que a imprensa está entrando em uma "onda de inteligência" - uma tendência irreversível.
Segundo o jornalista Shen Shiwei, da China Global Television Network (CGTN), o comportamento do público em relação ao consumo de informação está migrando da mídia impressa e da televisão para vídeos curtos, conteúdo multiplataforma e altamente interativo. Isso força a imprensa a romper com as fronteiras tradicionais, integrando tecnologia, conteúdo e experiência do usuário para sobreviver e se desenvolver.
Os gostos dos leitores e do público mudam com os avanços tecnológicos e, ao mesmo tempo, a tecnologia é cada vez mais aplicada no ciclo de produção de informações. Juntamente com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia , a IA (Inteligência Artificial) está se aperfeiçoando e comprovando seu potencial para se tornar uma "assistente" indispensável para jornalistas.
Segundo um estudo publicado pela Associated Press em abril de 2024, 70% dos jornalistas nos EUA e na Europa usam IA para criar posts em redes sociais, notícias, manchetes, traduzir e transcrever entrevistas, elaborar roteiros, etc.
No Sul Global, uma pesquisa da Fundação Thomson Reuters (outubro de 2024) constatou que 81,7% dos jornalistas utilizavam IA, sendo que 49,4% a utilizavam diariamente – o que sugere que a tecnologia está se tornando rapidamente uma parte essencial do fluxo de trabalho.
A IA tem se mostrado particularmente útil em etapas de processamento de informações, como busca de fatos, resumo de textos, análise de dados, etc., ajudando a economizar tempo e a aumentar a precisão. Algumas agências de notícias internacionais foram pioneiras na aplicação da IA em seu trabalho, não apenas para tirar proveito, mas também para controlar e superar as limitações técnicas dessa tecnologia.

Por exemplo, o Financial Times criou uma ferramenta interna chamada “AI Playground” que conecta conteúdo publicado e manuscritos a um modelo de linguagem abrangente (LLM). Essa ferramenta permite que os repórteres testem “sugestões” para aumentar o engajamento do leitor por meio de perguntas abertas ou para gerar resumos de artigos. Os resultados mostram que os leitores estão mais engajados e mais propensos a continuar pagando por conteúdo de alta qualidade.
Da mesma forma, o New York Times usa IA para processar dezenas de horas de entrevistas políticas – uma tarefa manual quase impossível sob pressão de tempo. A IA ajuda a isolar conversas importantes e a identificar detalhes "valiosos" que auxiliam os jornalistas a selecionar e desenvolver artigos eficazes.
A BBC também está testando IA para detectar deepfakes. A ferramenta está sendo aprimorada para explicar como a detecção é feita, testar sua precisão e incorporar um processo de verificação humana. Os primeiros resultados mostram que ela tem grande potencial para ser usada no combate à desinformação.
Os exemplos acima mostram que a IA está sendo orientada como uma ferramenta para apoiar a produtividade e a profundidade do trabalho, e não para substituir o papel dos repórteres.
No entanto, a integração da tecnologia e da IA no processo de produção de informação revelou certas limitações dessa ferramenta, sendo a mais notável o impacto na honestidade inerente ao jornalismo. Por operar com base no princípio da probabilidade, a IA pode gerar ilusões — criando conteúdo que parece razoável, mas é falso ou irrelevante.
Além disso, erros nos dados de entrada ou nos algoritmos podem levar a vieses nos resultados, afetando a objetividade e a confiabilidade — valores essenciais do jornalismo tradicional. Isso não é apenas um risco técnico, mas também pode ser explorado com o objetivo de distorcer e manipular a percepção pública. Portanto, muitas das principais agências de notícias sempre implementam projetos de IA com um rigoroso processo de monitoramento por jornalistas.
A partir dos exemplos acima de aplicação de IA em grandes empresas de mídia, especialistas identificaram 3 características essenciais para o sucesso dessa aplicação.
Em primeiro lugar, está a disposição para se comprometer. As redações estão dispostas a experimentar com IA mesmo que não haja sucesso imediato, porque cada experimento é um passo adiante na jornada para dominar a tecnologia.
Em segundo lugar, é necessário estabelecer padrões éticos. As organizações de mídia desenvolveram diretrizes para o uso da IA a fim de garantir a conformidade com os padrões profissionais, a transparência e o interesse público.
E, por fim, os humanos supervisionam todo o processo. Qualquer produto que envolva IA precisa ser minuciosamente avaliado, verificado e editado por jornalistas, mantendo assim a qualidade e a autenticidade do conteúdo.
No campo do jornalismo e da mídia, onde o elemento pessoal dos jornalistas ainda é altamente valorizado e promovido, a IA não pode substituir os humanos. O jornalista francês Alain Thomas acredita que a IA pode sugerir tópicos em alta, mas não pode substituir a capacidade analítica, a sensibilidade profissional e a coragem política dos jornalistas.
De forma semelhante, a jornalista japonesa Nagayo Taniguchi argumenta que a IA processa informações em termos de “valores médios”, enquanto o mundo real contém elementos excepcionais, emoções e surpresas – coisas que não podem ser digitalizadas. Se os robôs substituírem os humanos, o jornalismo perderá a profundidade cultural e a humanidade que são a sua essência.
Além disso, de acordo com Leonid Kovachich, chefe do Departamento da Ásia do Departamento de Transmissão Internacional da agência de notícias Sputnik, ao receber conteúdo em redes sociais, haverá problemas com notícias falsas e notícias verdadeiras. Enquanto isso, jornalistas experientes podem controlar e verificar informações, além de avaliar eventos políticos sensíveis, algo que a IA não consegue fazer.
Portanto, como disse a jornalista Wei Wei, os jornalistas na era da IA precisam se transformar de "processadores" de informação em "produtores inteligentes" - sabendo como se coordenar com a tecnologia para melhorar a qualidade do produto, ao mesmo tempo que dominam os riscos que possam surgir.
A criação de um sistema para avaliar, inspecionar e prevenir os riscos da tecnologia de IA no setor de mídia ajudará a produzir conteúdo jornalístico cada vez mais aprofundado e de alta qualidade, atender às necessidades do público e promover o progresso social.

No Vietnã, a aplicação da IA no jornalismo ainda é limitada. No entanto, políticas recentes estão abrindo um espaço significativo para o desenvolvimento. Em dezembro de 2024, o Politburo emitiu a Resolução 57-NQ/TW sobre avanços na ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional, e mais recentemente a Assembleia Nacional emitiu a "Resolução sobre a implementação de mecanismos e políticas especiais para promover avanços na ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional". Esses documentos lançaram as bases para que as conquistas da revolução científica e tecnológica permeiem todas as áreas da vida, incluindo o jornalismo.
Nesse contexto, a racionalização das agências de imprensa, passando de níveis centrais para locais, não só contribui para melhorar a eficiência da gestão, como também cria condições para concentrar recursos na transformação digital e na inovação, incluindo a aplicação de IA.
A inteligência artificial abre muitas oportunidades para a imprensa vietnamita inovar, criar e se integrar internacionalmente. No entanto, para aproveitá-la efetivamente, é necessária a iniciativa tanto das agências de notícias quanto dos repórteres e editores individualmente – no aprendizado, na adaptação e na defesa dos valores essenciais do jornalismo. Porque, acima de tudo, mesmo na era da IA, os humanos sempre serão a etapa final no processo de produção de informações.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/artificial-intelligence-can-replace-the-vai-tro-cua-phong-vien-hay-khong-post1045576.vnp










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