Noua tehnologie ajută inteligența artificială să „învețe cu” datele utilizatorilor, în loc să le „examineze”

AI - Ảnh 1. — Există încă o modalitate de a antrena inteligența artificială fără a partaja datele utilizatorilor

În era digitală, datele personale reprezintă „combustibilul” pentru dezvoltarea inteligenței artificiale. Dar, de aici, apare un paradox: cu cât inteligența artificială înțelege mai bine oamenii, cu atât suntem mai vulnerabili la „examinare”.

Scurgerile de informații, publicitatea excesiv personalizată și practicile netransparente de colectare a datelor i-au făcut pe utilizatori din ce în ce mai precauți în ceea ce privește „transmiterea” datelor lor către platforme.

În acest context, comunitatea tehnologică a început să caute o modalitate prin care inteligența artificială să poată învăța în continuare fără a colecta date private, și anume învățarea federată.

Cum învață inteligența artificială fără a vedea date

Spre deosebire de modelul tradițional de antrenament, toate datele, cum ar fi mesajele, imaginile sau obiceiurile de utilizare, trebuie trimise către server pentru ca inteligența artificială să le învețe. Acest lucru îi îngrijorează pe mulți oameni, deoarece datele personale pot fi colectate sau scurse.

Cu Federated Learning, procesul este invers: învățarea are loc direct pe dispozitivul tău, cum ar fi telefonul tău. Inteligența artificială doar „observă” cum tastezi sau folosești aplicația pentru a-și desena propria experiență de învățare, fără a trimite date reale către server.

Telefonul trimite apoi doar un rezumat al rezultatelor învățate (sub formă de numere sau formule matematice) către sistemul central pentru sinteză.

Imaginează-ți asta: milioane de telefoane care împărtășesc „experiențe de învățare” în loc de „sarcini de lucru”. Inteligența artificială devine din ce în ce mai inteligentă, dar datele tale private nu părăsesc niciodată telefonul.

În 2017, Google a introdus Federated Learning pe Gboard, tastatura implicită Android, astfel încât aplicația să poată învăța cum tastezi, să prezică următorul cuvânt și să corecteze greșelile de ortografie fără a trimite mesaje înapoi către serverele sale.

Fără a se opri aici, Federated Learning deschide un potențial imens și în domeniul medical . În loc să colecteze date despre pacienți, lucru limitat de reglementări stricte precum HIPAA (SUA) sau GDPR (Europa), spitalele pot antrena împreună modele de diagnostic fără a partaja înregistrări reale.

Proiectul EXAM (2020), inițiat de NVIDIA, este un exemplu excelent: peste 20 de spitale din întreaga lume au antrenat împreună un sistem care să prezică afecțiunile pacienților cu COVID-19 fără a face schimb de date personale.

Nu doar Google, ci și Apple (aplicat în Siri și tastatura QuickType), Meta (cu platforma de testare FLUTE), alături de instituții financiare precum WeBank sau Ant Group, și multe universități de top precum Stanford și MIT cercetează sau implementează Federated Learning. Se așteaptă ca această tehnologie să devină noul standard pentru sistemele de inteligență artificială care respectă confidențialitatea utilizatorilor.

Cheia unei inteligențe artificiale corecte și transparente

Antrenarea pe milioane de dispozitive cu configurații diverse, conexiuni instabile și capacitate limitată a bateriei creează numeroase provocări în ceea ce privește viteza și precizia învățării. În plus, riscul atacurilor de tip model invers obligă, de asemenea, dezvoltatorii să combine învățarea federată cu alte tehnologii de securitate, cum ar fi criptarea homomorfă sau confidențialitatea diferențială.

Inteligența artificială (IA) te cunoaște din ce în ce mai bine, dar învățarea federată oferă speranța de a schimba modul în care interacționăm cu tehnologia. În loc ca IA să colecteze pasiv date, IA învață acum direct pe dispozitivul tău, fără a fi nevoie de acces la date personale reale.

Acest lucru nu numai că protejează confidențialitatea, dar creează și un nou parteneriat între oameni și inteligența artificială, în care inteligența artificială te însoțește și învață împreună cu tine, în loc să-ți invadeze intimitatea.

În întreaga lume , numeroase companii și cercetători urmăresc acest obiectiv. Se așteaptă ca învățarea federată să devină cheia unui viitor al inteligenței artificiale transparent, echitabil și care respectă utilizatorii, în care inteligența artificială învață efectiv „cu” tine, în loc să „știe prea multe” despre tine.

Înapoi la subiect

INTELIGENȚĂ UNICĂ

Sursă: https://tuoitre.vn/cong-nghe-moi-giup-ai-hoc-cung-chu-khong-soi-du-lieu-nguoi-dung-20251008164916799.htm